| name | deep-research-pro |
| version | 1.0.0 |
| description | Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports. |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🔬","category":"research"}} |
Deep Research Pro 🔬
Мощный скилл глубокого ресёрча. Ищет по нескольким источникам, синтезирует и выдаёт отчёт с цитатами.
Когда использовать
- "Проведи ресёрч по теме X"
- "Глубокий анализ рынка / технологии / конкурентов"
- "Что сейчас происходит с X? Собери полную картину"
- "Исследуй тему для видео / поста"
- Любая задача где нужен СИСТЕМНЫЙ сбор информации из 10+ источников
НЕ использовать (есть инструменты лучше)
- Быстрый фактологический вопрос →
web_search
- Что говорят на Reddit/X → скилл
last30days
- Саммари одного видео/статьи → скилл
summarize
Workflow
Step 1: Уточнение (30 сек)
1-2 вопроса:
- "Цель - узнать для себя, принять решение или написать контент?"
- "Какой угол или глубина нужна?"
Если "просто исследуй" → дефолтные настройки.
Step 2: Планирование
Разбить тему на 3-5 подвопросов. Пример:
- Тема: "AI агенты для бизнеса"
- Какие основные платформы агентов существуют?
- Какие реальные кейсы применения в бизнесе?
- Сколько стоит внедрение?
- Какие ограничения и риски?
- Куда движется рынок в 2026?
Step 3: Мультиисточниковый поиск
Для КАЖДОГО подвопроса:
web_search(query="<ключевые слова подвопроса>", count=10)
Стратегия:
- 2-3 вариации ключевых слов на подвопрос
- Цель: 15-30 уникальных источников
- Приоритет: академические, официальные, авторитетные СМИ > блоги > форумы
- Для свежих тем: добавить
freshness="pm" (последний месяц)
Step 4: Глубокое чтение ключевых источников
Для 3-5 лучших URL:
web_fetch(url="<url>", maxChars=5000)
Не полагаться только на сниппеты поиска - читать полные статьи.
Step 5: Синтез и отчёт
# [Тема]: Отчёт Deep Research
*Дата: [дата] | Источников: [N] | Достоверность: [Высокая/Средняя/Низкая]*
## Краткое резюме
[3-5 предложений с ключевыми находками]
## 1. [Первая тема]
[Находки с цитатами]
- Ключевой факт ([Источник](url))
- Подтверждающие данные ([Источник](url))
## 2. [Вторая тема]
...
## Ключевые выводы
- [Вывод 1]
- [Вывод 2]
- [Вывод 3]
## Источники
1. [Название](url) — краткое описание
2. ...
## Методология
Исследовано [N] запросов. Проанализировано [M] источников.
Подвопросы: [список]
Step 6: Доставка
- Короткие темы → полный отчёт в чат
- Длинные отчёты → резюме + выводы в чат, полный отчёт сохранить в файл
Сохранение:
{{WORKSPACE_PATH}}research/[slug]/report.md
Правила качества
- Каждое утверждение — со ссылкой. Без исключений.
- Перекрёстная проверка. Один источник = пометить как "не подтверждено".
- Свежесть. Приоритет источникам за последние 12 месяцев.
- Честность пробелов. Не нашёл инфу — так и скажи.
- Без галлюцинаций. Не знаешь — "недостаточно данных".
Запуск как субагент
sessions_spawn(
task: "Проведи deep research по теме: [ТЕМА]. Прочитай skills/deep-research-pro/SKILL.md и следуй workflow. Цель: [цель]. Сохрани отчёт в {{WORKSPACE_PATH}}research/[slug]/report.md",
label: "research-[slug]",
model: "sonnet"
)
Примеры
"Ресёрч: текущее состояние AI-агентов для бизнеса в 2026"
"Глубокий анализ: Rust vs Go для бэкенда"
"Исследуй стратегии монетизации YouTube-каналов 5-10K подписчиков"
"Что происходит с рынком недвижимости в {{COUNTRY}}?"
