按地点/区域, 时间, 分辨率意图与光学或 SAR 类型查询并下载卫星影像时使用本仓库的 Python CLI 与配置约定.
| name | satellite-imagery-query |
| description | 按地点/区域, 时间, 分辨率意图与光学或 SAR 类型查询并下载卫星影像时使用本仓库的 Python CLI 与配置约定. |
python3 -m pip install -e ".[dev]"..env.example 为 .env 并填写, 切勿将 .env 提交到 Git.python3 -m sate_image_query 或 sate-image-query)| 命令 | 说明 |
|---|---|
sources-list | 列出 config/sources.yaml 中的数据源 id |
sources-test --id <id> [--smoke-search] | 健康检查, --smoke-search 会做极小范围查询 (可能更慢) |
search --source mpc-stac --start ... --end ... --bbox min_lon min_lat max_lon max_lat [--modality optical|sar|any] [--limit N] [--json-out path] | STAC 检索, 输出 JSON (含 assets 下载链接) |
search --source aws-earth-search ... | 同上, 使用 Earth Search (AWS 上公开数据集的 STAC, 无需凭据) |
download --source mpc-stac --scene-json file.json --dest dir [--assets key1,key2] | 按 search 保存的条目下载资产 |
python3 -m sate_image_query search --source mpc-stac \
--start 2020-06-01T00:00:00Z --end 2020-06-15T00:00:00Z \
--bbox -122.5 37.7 -122.3 37.9 --modality optical --limit 5 --json-out scenes.json
Copernicus CDSE 与 USGS M2M 需在 .env 中配置 COPERNICUS_* 或 USGS_M2M_* 后使用 --source cdse-odata 或 --source usgs-m2m.
aws-earth-search 与 mpc-stac 一样为匿名 STAC; 适合需要与 AWS 上 Landsat / Sentinel-2 等公开桶对齐的检索 (更新通常较快, 具体以各数据集说明为准). 个别资产桶若启用 Requester Pays, 下载时可能需要自行配置 AWS 凭证与计费, 本 CLI 的 download 仍按 URL 直连处理.
web_manual) 仅作目录登记, 自动化检索需人工在网站操作或后续单独开发.config/sources.yaml.env.examplesate_image_query/