// Sistema de acumulación de conocimiento del proyecto — aprender de la práctica, evitar repetir errores.
Cierre de sesión — actualizar handoff + grabar experiencia + actualizar memoria
Planificación basada en archivos para tareas complejas. Crea task_plan.md, findings.md y progress.md. Usar para tareas multi-paso que requieren más de 5 llamadas a herramientas.
Debugging sistemático — proceso de cinco fases, encontrar la causa raíz antes de arreglar.
Verificación antes de completar — ejecutar comandos de verificación antes de declarar listo. Evidencia antes que afirmaciones.
| name | experience-evolution |
| description | Sistema de acumulación de conocimiento del proyecto — aprender de la práctica, evitar repetir errores. |
| version | 1.0.0 |
| mode | observe-only |
Modo actual: Observe-Only No modifica archivos. Solo provee resumen de aprendizajes al cierre de sesión.
Recordar automáticamente éxitos y fracasos:
mem_saveEjecución de comandos (Bash)
Modificaciones de archivos (Write/Edit)
Directorio de trabajo
Trigger: Exit signal detectado (ver rules/skill-triggers.md — Señales de cierre de sesión).
❌ No disparar si: La sesión es una pausa breve o la tarea sigue en curso.
Al detectar exit signal, generar:
Resumen de Aprendizajes de Sesión
Proyecto: [nombre]
Duración: X minutos
Comandos: N (N éxito, N fallidos)
Patrones Reutilizables Encontrados:
1. [Nombre del patrón] (Valor: Alto/Medio/Bajo)
Escenario: [cuándo aparece]
Solución: [qué funcionó]
Efecto: [resultado concreto]
Potencial de reutilización: [descripción]
¿Guardar estos aprendizajes con mem_save?
[s] Sí, guardar en Engram (confirmar cada uno)
[n] No, omitir esta vez
[v] Ver detalles
Fase 1 (Actual): Solo observar — Sin escritura de archivos, resúmenes al cierre de sesión Fase 2: Guardar con mem_save — Grabar en Engram con confirmación manual Fase 3: Semi-automático — Auto-save de bajo riesgo, alto riesgo requiere confirmación Fase 4: Cross-proyecto — Experiencia del proyecto A se sugiere automáticamente en proyecto B
Nunca:
Solo:
mem_save