// استخدمه عندما يطلب المستخدم إنشاء أو تهيئة أو تعديل دفاتر Jupyter (`.ipynb`) للتجارب أو الاستكشافات أو الدروس التعليمية؛ فضّل القوالب المضمّنة وقم بتشغيل سكربت المساعدة `new_notebook.py` لتوليد دفتر بدءٍ نظيف
[HINT] Laden Sie das komplette Skill-Verzeichnis einschließlich SKILL.md und aller zugehörigen Dateien herunter
| name | jupyter-notebook |
| description | استخدمه عندما يطلب المستخدم إنشاء أو تهيئة أو تعديل دفاتر Jupyter (`.ipynb`) للتجارب أو الاستكشافات أو الدروس التعليمية؛ فضّل القوالب المضمّنة وقم بتشغيل سكربت المساعدة `new_notebook.py` لتوليد دفتر بدءٍ نظيف |
أنشئ دفاتر Jupyter نظيفة وقابلة للتكرار لوضعين أساسيين:
فضل استخدام القوالب المضمنة والبرنامج النصي المساعد للحصول على هيكل متسق وتقليل أخطاء JSON.
.ipynb من الصفر.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
يتم تثبيت المهارات على مستوى المستخدم تحت $CODEX_HOME/skills (الافتراضي: ~/.codex/skills).
ثبت النية.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
سجّل الهدف والجمهور وما الذي يبدو عليه "الانتهاء".
Scaffold from the template. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
املأ الدفتر بخطوات صغيرة قابلة للتشغيل. حافظ على تركيز كل خلية كود على خطوة واحدة. أضف خلايا Markdown قصيرة تشرح الهدف والنتيجة المتوقعة. تجنب المخرجات الكبيرة والمزعجة عندما يكفي ملخص قصير.
طبق النمط المناسب.
بالنسبة للتجارب، اتبع references/experiment-patterns.md.
بالنسبة للدروس، اتبع references/tutorial-patterns.md.
حرّر بأمان عند العمل على دفاتر موجودة.
حافظ على بنية الدفتر؛ تجنّب إعادة ترتيب الخلايا إلا إذا حسّنت السرد من الأعلى إلى الأسفل.
فضل التعديلات المستهدفة على إعادة الكتابة الكاملة.
إذا اضطررت لتحرير JSON الخام، راجع references/notebook-structure.md أولاً.
تحقق من النتيجة.
شغل الدفتر من الأعلى إلى الأسفل عندما تسمح البيئة بذلك.
إذا لم يكن التنفيذ ممكنًا، اذكر ذلك صراحة ووضّح كيفية التحقق محليًا.
استخدم قائمة التحقق النهائية في references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb و assets/tutorial-template.ipynb.مسار البرنامج النصي:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (المثبت افتراضيًا: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ للملفات الوسيطة؛ احذفها عند الانتهاء.output/jupyter-notebook/ عند العمل في هذا المستودع.ablation-temperature.ipynb).فضل استخدام uv لإدارة التبعيات.
حزم Python الاختيارية لتشغيل الدفتر محليًا:
uv pip install jupyterlab ipykernel
يستخدم البرنامج النصي المضمّن لبناء القالب مكتبة Python القياسية فقط ولا يتطلب تبعيات إضافية.
لا توجد متغيرات بيئة مطلوبة.
references/experiment-patterns.md: بنية التجربة والقواعد الإرشادية.references/tutorial-patterns.md: بنية الدرس وتدفق التدريس.references/notebook-structure.md: شكل JSON لدفتر الملاحظات وقواعد التحرير الآمن.references/quality-checklist.md: قائمة التحقق النهائية.إخلاء المسؤولية: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى إلى الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر المرجعي المعتمد. للمعلومات الحرجة أو المهمة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية ومحترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تأويل ينشأ عن استخدام هذه الترجمة.