// ai-agent-campのレッスンをCodexで開始・進行するスキル。 「レッスン開始」「次のレッスン」「start-0-1を始めたい」「Codexでレッスン」「スラッシュコマンドのレッスン」等のリクエストで発動。
| name | aiagent-lesson-runner |
| description | ai-agent-campのレッスンをCodexで開始・進行するスキル。 「レッスン開始」「次のレッスン」「start-0-1を始めたい」「Codexでレッスン」「スラッシュコマンドのレッスン」等のリクエストで発動。 |
| version | 1.0.0 |
| author | AI Brain Partners |
| dependencies | [] |
| triggers | ["aiagent-lesson-runner","レッスン開始","次のレッスン","レッスン実行","Codexレッスン","start-0-1","lesson runner"] |
「レッスン開始」「次のレッスン」「レッスン実行」「スラッシュコマンド」「Codexレッスン」
Use this skill to reproduce the start-* workflow in Codex.
start-0-1python3 tools/scripts/verify_integrity.py. If it reports the origin is not official (github.com/minicoohei/ai-agent-camp) or required files are missing, stop and ask the user to review the diff against upstream/main.^start-\d+-\d+$. Reject any other value..cursor/commands/lesson/<lesson-id>.md exists before reading it..cursor/commands/lesson/<lesson-id>.md.chapter when it points to a courses/aiagent/**/chapter*.yamlpractice/ and final/ docs next to that chapterchapter is missing, infer the best source from courses/lessons.manifest.yaml, the lesson URL, and the start-X-Y module numberAskQuestion / AskUserQuestion JSON as a conversation blueprint. In Codex, convert it into concise numbered or bulleted options in normal chat instead of pretending the Cursor UI exists./setup-start, /setup-github, /check-setup, and similar setup flows, do not tell the user to run the Cursor slash command literally. Execute or describe the underlying checks and split GUI-required steps from AI-executable steps..cursor/commands/lesson/start-*.mdcourses/aiagent/**/chapter*.yaml when availablepractice/ or final/ docs for the resolved chaptercourses/lessons.manifest.yaml as the fallback lookup table when a lesson markdown is missing chapterdocs/codex-safety.md.Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
YouTube/マルチプラットフォーム動画からAIでハイライトを抽出し、 バイリンガル字幕付きクリップを自動生成するスキル。 「動画からクリップを切り出して」「ハイライトを抽出」「字幕付きクリップ」等で発動。
メールとSlackから返信すべき項目・タスクを抽出する統合型スキル。 Gemini 3.0 Flashで文脈判定し、優先度と返信ドラフトを生成。 「受信箱チェック」「TODO確認」「返信すべきメッセージ」「メール確認」等のリクエストで発動。
コンテンツの投稿・配信実行スキル。Typefully経由のX投稿、画像アップロード、 投稿スケジューリングを行う。 「投稿して」「スケジュール設定」「Typefullyに下書き」等で発動。
CSVファイルの行数・列数の取得、データ型推定、欠損値検出、数値列の統計情報を出力するスキル。 「CSVを分析して」「CSVの中身を確認」「データの概要を見せて」等のリクエストで発動。
BigQuery/Snowflake接続、EDA、可視化、Marimoノートブック作成を行うサブエージェント。 データ分析関連の4つのルール（data_analysis, visualization, notebook, marimo_variable_naming）を統合。 「データ分析して」「BigQueryに接続」「EDAを実行」「Marimoで分析」等のリクエストで発動。