scientific-audit-report

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description	実験の監査レポート・データ来歴（プロベナンス）生成スキル。 データ変換履歴・使用ツールのバージョン・データ整合性チェックを 含むトレーサビリティレポートを自動生成する。 「監査レポート作成」「データ来歴を記録」「トレーサビリティ」で発火。

Scientific Audit Report

実験のデータ来歴（プロベナンス）と変更履歴を追跡し、 規制対応・再現性確保のための監査レポートを生成するスキル。

When to Use

• 規制当局への提出用監査証跡が必要なとき
• GLP / GMP / GCP 準拠のドキュメントを作成するとき
• データの来歴・変換履歴を記録するとき
• 実験の再現性を第三者に証明するとき

Quick Start

Step 1: 実験ログのスキャン

• messages.jsonl の全エントリを読解
• conversation.md のタイムラインを構築
• 成果物の作成時刻・変更時刻を記録

Step 2: データ変換の追跡

• 入力データ → 中間データ → 最終出力のフロー図
• 各変換ステップで使用したツール・コマンド
• データ形式の変換記録（CSV → DataFrame → 統計結果）

Step 3: 環境・バージョン情報

• Python / R / Node.js バージョン
• 使用ライブラリとバージョン（pip freeze / npm list）
• OS・コンテナイメージ情報
• AI モデル・バージョン

Step 4: データ整合性チェック

• ファイルのチェックサム（SHA-256）
• 行数・カラム数の検証
• 欠損値・異常値の記録
• 入力データと出力データの整合性

Step 5: コンプライアンス確認

• データ保護（個人情報のマスキング）
• 倫理審査の承認状況
• ライセンス・利用規約の準拠

Output Format

audit_report.md:

# 監査レポート

## 実験概要
- 実験ID, 名称, 作成者, 期間

## データ来歴（プロベナンス）
### 入力データ
### 変換フロー
### 出力データ

## 使用ツール・バージョン
| ツール | バージョン | 用途 |
|--------|-----------|------|

## データ整合性チェック
| ファイル | SHA-256 | サイズ | 検証結果 |
|---------|---------|--------|---------|

## タイムライン
| 時刻 | 操作 | ユーザー |
|------|------|---------|

## コンプライアンス状況

Examples

• 「この実験の監査レポートを作成して」
• 「データ来歴を記録して」
• 「GLP準拠のトレーサビリティレポートを生成して」

ToolUniverse 連携

TU Key	ツール名	連携内容
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