ポートフォリオ管理。保有銘柄の一覧表示・売買記録・構造分析。ストレステストの入力データ基盤。
npx skills add https://github.com/okikusan-public/stock_skills --skill stock-portfolioKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um den Skill zu installieren
| name | stock-portfolio |
| description | ポートフォリオ管理。保有銘柄の一覧表示・売買記録・構造分析。ストレステストの入力データ基盤。 |
| argument-hint | [command] [args] 例: snapshot, buy 7203.T 100 2850, sell AAPL 5, analyze, list |
| allowed-tools | Bash(python3 *) |
$ARGUMENTS を解析してコマンドを判定し、以下のコマンドを実行してください。
python3 /Users/kikuchihiroyuki/stock-skills/.claude/skills/stock-portfolio/scripts/run_portfolio.py <command> [args]
現在価格・損益・通貨換算を含むポートフォリオのスナップショットを生成する。
python3 .../run_portfolio.py snapshot
python3 .../run_portfolio.py buy --symbol <sym> --shares <n> --price <p> [--currency JPY] [--date YYYY-MM-DD] [--memo テキスト] [--yes]
--yes (-y) を省略すると購入内容の確認プレビューを表示して終了する。--yes を指定すると確認をスキップして直接記録する（KIK-444）。
python3 .../run_portfolio.py sell --symbol <sym> --shares <n> [--price <売却単価>] [--date YYYY-MM-DD] [--yes]
--yes (-y) を省略すると売却内容の確認プレビュー（取得単価・推定実現損益）を表示して終了する。--yes を指定すると確認をスキップして直接記録する（KIK-444）。
--price を指定すると実現損益・損益率・税引後概算を計算して表示し、data/history/trade/*.json に保存する（KIK-441）。
過去の売却記録（--price 付きで記録したもの）から損益統計を集計して表示する。
python3 .../run_portfolio.py review [--year 2026] [--symbol NVDA]
出力内容:
地域/セクター/通貨/規模のHHI（ハーフィンダール指数）を算出し、ポートフォリオの偏りを分析する。規模別構成（大型/中型/小型/ETF/不明）テーブルを含む4軸分析（KIK-438, KIK-469 P2: ETF分類）。ETFはセクター「ETF」、規模「ETF」として独立分類される。
python3 .../run_portfolio.py analyze
保有銘柄の投資仮説がまだ有効かをチェックする。テクニカル（SMA50/200, RSI, ゴールデンクロス/デッドクロス検出）とファンダメンタル（変化スコア、株主還元安定度）の多軸で3段階アラートを出力。小型株は自動的に感度を引き上げ（KIK-438）。
python3 .../run_portfolio.py health
テクニカル分析（KIK-356/374/438）:
株主還元安定度（KIK-403）:
小型株アロケーション（KIK-438）:
[小型] バッジを表示ETFヘルスチェック（KIK-469 Phase 2）:
アラートレベル:
ヘルスチェック結果 + マーケットレジーム判定から、17ルール（P1-P10: ポジション別、F1-F7: PF全体）で具体的な調整アクション（SELL/SWAP/ADD/TRIM_CLASS/FLAG）を生成する。
python3 .../run_portfolio.py adjust [--full]
CLIオプション:
--full : フル分析モード（集中度・相関分析も含む。API負荷が高い）出力:
レジーム補正: crash 時は urgency を1段階引き上げ。bear 時は小型株・下降トレンド系ルールを引き上げ。
現在のポートフォリオ構造を分析し、集中リスクの低減と目標配分への調整案を提示する。
python3 .../run_portfolio.py rebalance [options]
CLIオプション:
--strategy defensive|balanced|aggressive (デフォルト: balanced)--reduce-sector SECTOR (例: Technology)--reduce-currency CURRENCY (例: USD)--max-single-ratio RATIO (例: 0.15)--max-sector-hhi HHI (例: 0.25)--max-region-hhi HHI (例: 0.30)--additional-cash AMOUNT (円, 例: 1000000)--min-dividend-yield YIELD (例: 0.03)保有銘柄ごとにアナリスト目標価格 or 過去リターン分布から12ヶ月の期待リターンを3シナリオ（楽観/ベース/悲観）で推定する。バリュートラップ警告・TOP/BOTTOM ランキング付き。
python3 .../run_portfolio.py forecast
推定手法:
[ETF] バッジ付き）growth_driver カタリスト数 × 1.7% を楽観シナリオに加算、risk カタリスト数 × 1.7% を悲観シナリオから減算（上限各 10%）出力構成（KIK-390）:
銘柄の追加・売却・スワップをシミュレーションし、ポートフォリオへの影響をBefore/After比較で表示する。
# 追加のみ（従来）
python3 .../run_portfolio.py what-if --add "SYMBOL:SHARES:PRICE[,...]"
# スワップ（売却して購入）(KIK-451)
python3 .../run_portfolio.py what-if --remove "SYMBOL:SHARES[,...]" --add "SYMBOL:SHARES:PRICE[,...]"
# 売却のみシミュレーション (KIK-451)
python3 .../run_portfolio.py what-if --remove "SYMBOL:SHARES[,...]"
CLIオプション:
--add : 追加銘柄リスト（任意）。形式: SYMBOL:SHARES:PRICE をカンマ区切り--remove : 売却銘柄リスト（任意）。形式: SYMBOL:SHARES をカンマ区切り（価格不要・時価で試算）--add と --remove のどちらか一方は必須出力:
--remove 指定時、シミュレーション前にスクリーニング出現回数・投資メモ・リサーチ履歴を自動表示（Neo4j接続時）蓄積されたスクリーニング結果からリターンを検証し、ベンチマーク（日経225/S&P500）と比較する。
python3 .../run_portfolio.py backtest [options]
CLIオプション:
--preset PRESET : 検証対象のスクリーニングプリセット（例: alpha, value）--region REGION : 検証対象の地域（例: jp, us）--days N : 取得後N日間のリターンを検証（デフォルト: 90）出力:
現在のポートフォリオを基に、複利計算で将来の資産推移をシミュレーションする。forecast の期待リターン + 配当再投資 + 毎月積立を複利で計算し、楽観/ベース/悲観の3シナリオで表示。
python3 .../run_portfolio.py simulate [options]
CLIオプション:
--years N (シミュレーション年数, デフォルト: 10)--monthly-add AMOUNT (月額積立額, 円, デフォルト: 0)--target AMOUNT (目標額, 円, 例: 15000000)--reinvest-dividends (配当再投資する, デフォルト: ON)--no-reinvest-dividends (配当再投資しない)portfolio.csv の内容をそのまま表示する。
python3 .../run_portfolio.py list
自然言語→スキル判定は .claude/rules/intent-routing.md を参照。
.claude/skills/stock-portfolio/data/portfolio.csv結果はMarkdown形式で表示してください。
[小型] バッジ付き） / 損益率 / トレンド / クロスイベント / 変化の質 / アラート / 長期適性 / 還元安定度[ETF] バッジ# スナップショット
python3 .../run_portfolio.py snapshot
# 購入記録
python3 .../run_portfolio.py buy --symbol 7203.T --shares 100 --price 2850 --currency JPY --date 2025-06-15 --memo トヨタ
# 売却記録
python3 .../run_portfolio.py sell --symbol AAPL --shares 5
# 構造分析
python3 .../run_portfolio.py analyze
# 一覧表示
python3 .../run_portfolio.py list
# ヘルスチェック
python3 .../run_portfolio.py health
# 推定利回り
python3 .../run_portfolio.py forecast
# リバランス提案
python3 .../run_portfolio.py rebalance
python3 .../run_portfolio.py rebalance --strategy defensive
python3 .../run_portfolio.py rebalance --reduce-sector Technology --additional-cash 1000000
# What-Ifシミュレーション（追加のみ）
python3 .../run_portfolio.py what-if --add "7203.T:100:2850,AAPL:10:250"
# What-Ifシミュレーション（スワップ: 7203.T売却 → 9984.T購入）(KIK-451)
python3 .../run_portfolio.py what-if --remove "7203.T:100" --add "9984.T:50:7500"
# What-Ifシミュレーション（純売却）(KIK-451)
python3 .../run_portfolio.py what-if --remove "7203.T:50"
# 調整アドバイザー (KIK-496)
python3 .../run_portfolio.py adjust
python3 .../run_portfolio.py adjust --full
# バックテスト
python3 .../run_portfolio.py backtest --preset alpha --region jp --days 90
get_context.py の出力に以下がある場合、ヘルスチェック結果と統合して回答する:
EXIT/警告に対して具体的な判断（「売却推奨」「継続保有」等）を含む回答をした場合:
💡 この判断を投資メモとして記録しますか？
プランモード — Orchestrator がワークフロー設計・実行・自律ループ・レビューを統括する。「プランモードで」と言われたときに起動。
割安株スクリーニング。EquityQuery で銘柄リスト不要のスクリーニング。PER/PBR/配当利回り/ROE等で日本株・米国株・ASEAN株・香港株・韓国株・台湾株等60地域から割安銘柄を検索する。
知識グラフへの自然言語クエリ。過去のレポート・スクリーニング・取引・リサーチ・市況を検索。
銘柄・業界・マーケット・ビジネスモデルの深掘りリサーチ。Grok API (X/Web検索) と yfinance を統合して多角的な分析レポートを生成する。
個別銘柄・ETFの詳細レポート。ティッカーシンボルを指定して財務分析レポートを生成する。個別株はバリュエーション・割安度判定・株主還元率を表示。ETFは経費率・AUM・ファンド規模を自動評価。
ポートフォリオのストレステスト。保有銘柄リストを受け取り、ショック感応度・シナリオ分析・因果連鎖を通じてPFの弱点を特定する。