// 将1688的商品铺货到俄罗斯电商平台Ozon（上架），通过Ozon官方API实现商品信息的上传和状态查询。适用于需要将单个1688的商品上架到Ozon的场景。
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| name | 1688-Product-to-Ozon |
| category | official-1688 |
| description | 将1688的商品铺货到俄罗斯电商平台Ozon（上架），通过Ozon官方API实现商品信息的上传和状态查询。适用于需要将单个1688的商品上架到Ozon的场景。 |
| created | "2026-03-19T00:00:00.000Z" |
| metadata | {"version":"1.2.1","label":"1688铺货Ozon","author":"1688官方技术团队"} |
本技能用于将1688的商品转化为对应的俄罗斯电商平台Ozon的商品数据，产出一个可以用于操作Ozon的上架API的JSON结构化数据。 之后再通过Ozon的开放平台的接口将商品信息上传到Ozon平台并查询上传结果。可以把1688的商品铺货到Ozon，上架到Ozon，上传到Ozon、上架Ozon、Ozon商品发布、Ozon产品上传、查询Ozon上传结果、铺货、1688商品铺货。
触发词：上传到Ozon、上架Ozon、Ozon商品发布、Ozon产品上传、查询Ozon上传结果、铺货、1688商品铺货。
用户说需要铺货到Ozon、上架到Ozon、上传到Ozon、Ozon商品发布、Ozon产品上传、查询Ozon上传结果、铺货、1688商品铺货等。
⚠️ 使用本 SKILL 前，必须先配置以下参数，否则铺货流程会失败。
| 环境变量 | 说明 | 必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
OZON_API_KEY | Ozon 卖家后台的 API Key | ✅ 必填 | 在 Ozon 卖家后台 → API 设置中生成 |
OZON_CLIENT_ID | Ozon 卖家后台的 Client ID | ✅ 必填 | 在 Ozon 卖家后台 → API 设置中查看 |
OZON_CURRENCY | 货币代码，必须与 Ozon 个人中心设置的币种匹配 | ✅ 必填（默认 RUB） | RUB（卢布）或 CNY（人民币），货币不匹配会导致 API 报错 |
ALPHASHOP_ACCESS_KEY | AlphaShop API Access Key（用于图片翻译） | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop（遨虾）来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ，直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
ALPHASHOP_SECRET_KEY | AlphaShop API Secret Key（用于图片翻译） | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop（遨虾）来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ，直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
如果用户没有提供这些参数，必须先询问用户获取后再继续操作。
⚠️ AlphaShop 接口欠费处理： 如果调用 AlphaShop 接口时返回欠费/余额不足相关的错误，必须立即中断当前流程，提示用户前往 https://www.alphashop.cn/seller-center/home/api-list 购买积分后再继续操作。
Ozon 密钥配置文件位置：~/.openclaw/skillconfig/1688-Product-to-Ozon/ozon_config.json
{
"OZON_API_KEY": "your-api-key",
"OZON_CLIENT_ID": "your-client-id",
"OZON_CURRENCY": "CNY"
}
AlphaShop 密钥在 OpenClaw config 中配置：
{
skills: {
entries: {
"1688-Product-to-Ozon": {
env: {
ALPHASHOP_ACCESS_KEY: "YOUR_AK",
ALPHASHOP_SECRET_KEY: "YOUR_SK"
}
}
}
}
}
dictionary_id > 0 的属性，必须先查询该属性的字典值列表error_attribute_values_out_of_range 错误工作流程：
queryOzonProperties.py 获取属性列表dictionary_id > 0 的属性queryDictionaryValues.py 查询可选值id 值（即 dictionary_value_id），填入商品数据使用 queryDictionaryValues.py 脚本查询字典值：
# 搜索模式 - 根据关键词搜索匹配的字典值（推荐，更精准）
python queryDictionaryValues.py \
--attribute_id 85 \
--description_category_id 17028922 \
--type_id 91565 \
--search "Нет бренда"
# 列表模式 - 列出所有可选值（当不确定关键词时使用）
python queryDictionaryValues.py \
--attribute_id 85 \
--description_category_id 17028922 \
--type_id 91565 \
--limit 50
参数说明：
--attribute_id: 属性ID（从 Step 2 获取的属性列表中取）--description_category_id: 描述类目ID（从类目映射结果中取）--type_id: 类型ID（从类目映射结果中取）--search: 搜索关键词（可选，用俄语，不传则列出所有值）--limit: 返回数量限制（默认50）输出格式： JSON 数组，每个元素包含 id（即 dictionary_value_id）和 value
这个是Ozon的结构实例，你需要按照这样的结构规范生成Ozon的商品数据，严格保持这个数据结构
{
"items": [
{
"attributes": [
{
"complex_id": 0,
"id": 5076,
"values": [
{
"dictionary_value_id": 971082156,
"value": "麦克风架"
}
]
},
{
"complex_id": 0,
"id": 9048,
"values": [
{
"value": "一套X3NFC保护膜。 深色棉质"
}
]
},
{
"complex_id": 0,
"id": 8229,
"values": [
{
"dictionary_value_id": 95911,
"value": "一套X3NFC保护膜。深色棉质"
}
]
},
{
"complex_id": 0,
"id": 85,
"values": [
{
"dictionary_value_id": 5060050,
"value": "Samsung"
}
]
},
{
"complex_id": 0,
"id": 10096,
"values": [
{
"dictionary_value_id": 61576,
"value": "灰色的"
}
]
}
],
"barcode": "112772873170",
"description_category_id": 17028922,
"new_description_category_id": 0,
"color_image": "",
"complex_attributes": [],
"currency_code": "RUB",
"depth": 10,
"dimension_unit": "mm",
"height": 250,
"images": [
"https://example.com/translated_image_2.jpg",
"https://example.com/translated_image_3.jpg",
"https://example.com/translated_image_4.jpg"
],
"images360": [],
"name": "一套X3NFC的保护膜。深色棉质",
"offer_id": "143210608",
"old_price": "1100",
"pdf_list": [],
"price": "1000",
"primary_image": "https://example.com/translated_image_1.jpg",
"promotions": [
{
"operation": "UNKNOWN",
"type": "REVIEWS_PROMO"
}
],
"type_id": 91565,
"vat": "0",
"weight": 100,
"weight_unit": "g",
"width": 150
}
]
}
定价规则优先以你的规则为准，如果没有指定定价规则，将会使用下面的定价逻辑，将这个价格配置到price中，old_price价格为空：
按照你的OZON_CURRENCY配置的币种，进行定价，最终决定这个商品在Ozon的售价；都需要使用1688的SKU的价格来进行定价
商品的图片需要翻译成俄语。使用本 skill 自带的 translate_images.py 脚本处理所有图片。
调用方式：
# 翻译单张图片
python translate_images.py --image-url "<图片URL>"
# 批量翻译多张图片（空格分隔）
python translate_images.py --image-url "<图片URL1>" "<图片URL2>" "<图片URL3>"
认证： 需要环境变量 ALPHASHOP_ACCESS_KEY 和 ALPHASHOP_SECRET_KEY。
脚本说明：
POST https://api.alphashop.cn/ai.image.translateImagePro/1.0）iss=AK, exp=now+1800, nbf=now-5，SK 为密钥）处理步骤：
translate_images.py 进行翻译translatedImageUrl 字段）primary_image 和 images 字段：
primary_image: 填入第一张翻译后的图片 URLimages: 填入剩余所有翻译后的图片 URL（数组），不包括 primary_image 中已填的那张⚠️ 必须上传所有图片，不能只传一张！ 1688商品的所有主图和SKU图片都必须翻译并填入，primary_image 放第一张，images 数组放其余所有图片。
创建你的商品数据文件，存储到临时目录 tmp/my_products.json（tmp/ 目录已被 .gitignore 排除，不会上传到 git）
所有临时文件（商品数据、翻译缓存、类目ID等）统一存放在 tmp/ 目录下。
/v3/product/import端点上传商品数据。需要提供有效的ClientId和API Key进行认证。python upload_product.py --product-data my_products.json
/v1/product/import/info端点查询上传任务的状态和详细结果。
python check_status.py <task_id>
注意：如果有任意一个步骤失败了，都直接返回错误，不要想象，不要想象，不要想象
1. 用户输入1688商品信息
↓
2. AI模型：解析出1688的叶子类目（thirdCategoryId 或 categoryId）
↓
3. Python脚本`queryCategoryMapping.py`：查询类目映射 (1688类目ID → Ozon类目ID)
↓
4. AI模型：从上一步的结果中解析出来Ozon的类目（externalCategoryId，含description_category_id和type_id）
↓
5. Python脚本`queryOzonProperties.py`：通过externalCategoryId参数获取Ozon类目属性列表
↓
6 Python脚本`queryDictionaryValues.py`：对所有dictionary_id>0的属性，查询正确的dictionary_value_id，一定要执行，这里会影响到商品的上架
↓
7. 翻译图片：调用`translate_images.py`将商品主图和SKU图翻译为俄语
↓
8. AI模型：结合1688商品数据、Ozon属性要求、字典值、翻译后图片，生成符合Ozon上架规则的商品结构数据
↓
9. Python脚本：调用 upload_product.py 上传商品信息到Ozon
↓
10. Python脚本：调用 `check_upload_status.py` 查询商品上传状态（imported=成功）
↓
10. 输出：Ozon的上传结果
queryCategoryMapping.py查询1688到Ozon的类目映射
queryOzonProperties.py查询Ozon类目属性要求
queryDictionaryValues.py查询Ozon属性的字典可选值，支持搜索模式（按关键词搜索）和列表模式（列出所有值）
upload_product.py上传商品信息到Ozon
check_upload_status.py查询商品上传状态
translate_images.py调用AlphaShop图片翻译PRO接口，将商品图片中的文字翻译为俄语（源语种自动识别）
最后更新: 2026-03-16
