visual-muse

name	visual-muse
description	ComfyUI 图像生成工坊 — 用自然语言描述需求，自动生成高质量 AI 图片。支持 SDXL/Flux 多模型、风格模板自动匹配、批量生成、质量评分。说「画一张图」即可触发。
version	1.0.0
metadata	{"openclaw":{"emoji":"🎨","requires":{"bins":["python3","curl"],"env":["COMFYUI_API_URL"]},"primaryEnv":"COMFYUI_API_URL"}}

Visual Muse — AI 视觉缪斯

通过自然语言对话生成 AI 图片的完整技能包。

它能做什么

• 你说中文需求 → 自动生成英文 prompt → 调用本地 ComfyUI → 出图
• 自动匹配风格模板（电影感/动漫/写实/概念艺术/水彩）
• 支持批量生成 + 质量评分 + 迭代优化
• 记录你的审美偏好，越用越懂你

前置条件

1. macOS（Apple Silicon）或 Linux + NVIDIA GPU
2. ComfyUI 已安装并运行（API 端口 8188）
3. 至少一个 SDXL checkpoint 模型

快速开始

安装后执行 setup 脚本：

bash ~/.openclaw/workspace/skills/creative-workshop/scripts/setup.sh

它会检查 ComfyUI 是否安装、模型是否就位，并引导你完成配置。

使用方式

直接对 OpenClaw 说：

• "画一张赛博朋克猫在雨夜街道"
• "动漫风格，女孩在樱花树下"
• "写实照片，城市天际线黄昏"
• "出4张不同风格的猫"

包含的子技能

技能	功能
prompt-agent	中文→英文prompt，自动匹配风格模板
workflow-agent	选择模型和参数，组装 ComfyUI 工作流
render-agent	调用 ComfyUI API 执行生成
critic-agent	多维评分 + 问题诊断 + 改进建议
memory-agent	记录审美偏好，越用越准

支持的模型

开箱即用支持任何 SDXL checkpoint，推荐：

• DreamShaper XL（万能型）
• Juggernaut XL（电影写实）
• Animagine XL（动漫）

配置

环境变量 COMFYUI_API_URL 默认值 http://host.docker.internal:8188（Docker 环境）或 http://127.0.0.1:8188（本地环境）。

图片输出位置

生成的图片保存在 ComfyUI 的 output 目录下的 creative_workshop/ 子文件夹。