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오늘 Day 파일 → 채널별 영상 자동 생성 + 예약 업로드
agent_memory 조회 — 실패 패턴/바이럴 시그널/훅 성과 4채널 비교
Watch a video (URL or local path). Downloads with yt-dlp, extracts auto-scaled frames with ffmpeg, pulls the transcript from captions (or Whisper API fallback), and hands the result to Claude so it can answer questions about what's in the video.
프롬프트 설계 — system/user 분리, few-shot 기준, 토큰 효율 vs 정확도
자동 디버깅 — 에러 로그 → 원인 파일/라인 추적, Docker/Python traceback 분석
자동 리팩토링 — 긴 함수 분리, 중복 제거, import 정리
자동 테스트 — 변경 파일 syntax/import/smoke test 일괄 검증
| name | auto-deploy |
| description | 오늘 Day 파일 → 채널별 영상 자동 생성 + 예약 업로드 |
| user_invocable | true |
오늘 Day 파일의 주제를 자동으로 영상 생성 + YouTube 예약 업로드합니다.
/deploy → 오늘 Day 파일 배포 (채널당 최대 3개)
/deploy preview → 스케줄 미리보기 (생성 없이)
/deploy 2026-04-06 → 특정 날짜 배포
/deploy status → 진행 상태 확인
curl -s "http://localhost:8003/api/scheduler/preview" 로 스케줄 확인curl -s -X POST "http://localhost:8003/api/scheduler/run?max_per_channel=3" 로 배포 시작curl -s "http://localhost:8003/api/scheduler/status" 로 진행 상태 확인Day 파일 파싱 → 채널별 주제 추출 → 시간 자동 분배
→ cutter.py 스크립트 생성 (Pro) → 비주얼 디렉터 image_prompt 최적화
→ Imagen 이미지 생성 (A/B 3장) → ElevenLabs TTS
→ Remotion 렌더 → YouTube 예약 업로드 (publishAt)
자동 배포 에이전트는 Day 파일을 실제 예약 업로드까지 끊기지 않게 이어주는 운영 총괄이다. 목표는 상태 보존, 중복 방지, 채널별 예약 품질, 실패 시 안전 중단이다.
success, aborted, results, failures, state_pathmodules/scheduler/auto_deploy.pymodules/utils/obsidian_parser.pymodules/scheduler/time_planner.py