// This skill should be used when the user asks to "카톡 보내줘", "카카오톡 메시지", "KakaoTalk message", "채팅 읽어줘", "~에게 메시지 보내줘", or needs to send/read messages via KakaoTalk on macOS.
| name | kakaotalk |
| description | This skill should be used when the user asks to "카톡 보내줘", "카카오톡 메시지", "KakaoTalk message", "채팅 읽어줘", "~에게 메시지 보내줘", or needs to send/read messages via KakaoTalk on macOS. |
| version | 2.0.0 |
macOS에서 CLI를 통해 카카오톡 메시지를 읽고 보내는 스킬.
| 파일 | 용도 |
|---|---|
kakao_read.py | 채팅방 검색, 열기, 메시지 읽기 |
kakao_send.py | 메시지 발송 |
대상 이름으로 채팅방을 열고 대화 내역을 읽습니다:
uv run python .claude/skills/kakaotalk/scripts/kakao_read.py "대상이름" --json
출력 예시:
{
"chat_name": "구봉",
"messages": [
{"sender": "나", "text": "오늘 저녁 뭐 먹을까?", "time": "오후 3:24"},
{"sender": "구봉", "text": "파스타 어때?", "time": "오후 3:45"}
]
}
메시지 분석 시 주의:
읽은 대화 내역을 바탕으로:
먼저 텍스트로 메시지 내용을 보여준 후 AskUserQuestion으로 확인:
[텍스트 출력]
**최근 대화 요약:**
- {최근 대화 내용 요약}
**보낼 메시지:**
받는 사람: {채팅방}
---
{메시지 내용}
sent with claude code
---
[AskUserQuestion]
질문: "이 메시지를 보낼까요?"
옵션: ["보내기", "수정 필요"]
사용자 확인 후 메시지 발송:
uv run python .claude/skills/kakaotalk/scripts/kakao_send.py "채팅방이름" "메시지"
단순히 대화 내역만 확인할 때:
uv run python .claude/skills/kakaotalk/scripts/kakao_read.py "대상이름" --json
읽은 후 사용자에게 요약 제공:
# 기본: 채팅방 열고 메시지 읽기
kakao_read.py "채팅방이름" [--limit N] [--json]
# 채팅 목록
kakao_read.py --list [--json]
# 검색
kakao_read.py --search "검색어" [--json]
# 읽고 창 닫기
kakao_read.py "채팅방이름" --close
# 기본 (서명 포함)
kakao_send.py "채팅방" "메시지"
# → "메시지\n\nsent with claude code"
# 서명 없이
kakao_send.py "채팅방" "메시지" --no-signature
# 보내고 창 닫기
kakao_send.py "채팅방" "메시지" --close
[Step 1] 채팅방 열고 읽기
uv run python .../kakao_read.py "구봉" --json
[Step 2] 맥락 파악
최근 대화: 저녁 메뉴 논의 중
[Step 3] 메시지 제안
"파스타 좋아! 오늘 7시에 만날까?"
[Step 4] 사용자 확인 후 발송
uv add atomacosThis skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.
Generate Korean podcast episodes from any source (URLs, tweets, articles, PDFs) — analyzes content, writes a script, generates audio via OpenAI TTS, converts to MP4, and auto-uploads to YouTube. Use this skill whenever the user says 'make a podcast', 'convert to podcast', 'podcast', 'create an episode', 'turn this into audio', 'YouTube podcast', 'turn this article into a podcast', 'publish as audio', or provides sources and wants them transformed into a listenable format. Supports partial execution: script-only, TTS-only, or upload-only.
Analyze tasks and dynamically assemble expert agent teams using Claude Code's TeamCreate API. Scouts your codebase, designs optimal agents, and executes with validation.
This skill should be used when the user is building, planning, or strategizing and the key question is whether to optimize content (what) or change form (how/medium). Trigger on "내용 vs 형식", "content vs form", "metamedium", "형식을 바꿔볼까", "새로운 포맷", "관점 전환", "perspective shift", "다른 방법 없을까", "같은 방식이 안 먹혀", "diminishing returns". Applies Alan Kay's metamedium concept to surface form-level alternatives. For requirement clarification use vague; for strategy blind spots use unknown.
This skill should be used when the user provides a strategy, plan, or decision document and wants to surface hidden assumptions and blind spots using the Known/Unknown 4-quadrant framework. Trigger on "known unknown", "4분면 분석", "blind spots", "뭘 놓치고 있지", "뭘 모르는지 모르겠어", "전략 점검", "전략 분석", "assumption check", "가정 점검", "quadrant analysis", "what am I missing". Strategy-level blind spot analysis with hypothesis-driven questioning. For requirement clarification use vague; for content-vs-form reframing use metamedium.
This skill should be used when the user's request or requirement is ambiguous and needs iterative questioning to become actionable. Trigger on "clarify requirements", "refine requirements", "요구사항 명확히", "요구사항 정리", "뭘 원하는 건지", "make this clearer", "spec this out", "scope this", "/clarify". Turns vague inputs into concrete specs. For strategy blind spots use unknown; for content-vs-form reframing use metamedium.