eda-workflow

name	eda-workflow
description	13-Phase Auditable EDA Pipeline orchestration. Use when user wants to explore data, run analysis, or asks about the pipeline. Triggers: EDA, 資料探索, 分析資料, pipeline, 13-phase, analyze, 探索.

EDA Workflow Orchestrator

描述

協調 RDE 13-Phase Auditable EDA Pipeline 的完整流程，確保每個 Phase Gate 正確通過。

觸發條件

• 「我有資料想分析」「分析這個 CSV」「資料探索」「EDA」
• 「pipeline 目前進度」「下一步是什麼」

法規依據

• 憲法：CONSTITUTION.md Article II, III
• 子法：.github/bylaws/pipeline-workflow.md
• Hook 清單：SPEC.md §6

完整流程

Phase 0: Project Setup

init_project(name)
→ project.yaml + artifacts/ 目錄樹

Phase 1: Data Intake

scan_data_folder(path)
run_intake()
　├ [H-001] 檔案大小 < 500MB
　├ [H-002] 格式白名單 (CSV/Excel/Parquet/SAS/SPSS/Stata/TSV)
　└ [H-004] PII 初篩
→ intake_report.json

Phase 2: Schema Registry

load_dataset(file)
build_schema()
profile_dataset()           # ydata-profiling (fallback: basic engine)
→ schema.json + profile report

Phase 3: Concept–Schema Alignment ⚠️ 用戶必須確認

align_concept(research_question, variable_roles, confirm=true)
→ concept_alignment.md + variable_roles.json

Agent 必須： 向用戶展示對齊結果，等待確認。

Phase 3.5: Greedy Plan Ideation（自主 EDA 時建議）

propose_analysis_plan()
→ greedy_analysis_candidates.json + greedy_analysis_candidates.md
→ greedy_analysis_review.json + greedy_analysis_review.md
→ greedy_execution_schedule.json + greedy_execution_schedule.md

Agent 必須： 當使用者要 agent 自主規劃，或尚未提供明確分析清單時，先產生候選 blueprint。此步現在包含內部 methodology review + repair，會補足缺失的分析家族，而且必要時可擴張 soft budget 保留額外 EDA 路線，再進 Phase 4。execution schedule artifact 可直接作為 Phase 6 排程骨架。

Phase 4: Analysis Plan Registration ⚠️ 用戶必須確認 → 🔒 鎖定

register_analysis_plan(confirm=true)
→ analysis_plan.yaml (LOCKED after confirmation)

Agent 必須： 展示完整計畫（方法、α 值、missing 策略），等待確認後鎖定。若 plan 明顯低於方法學最低覆蓋要求，Phase 4 會先自動補入 exploratory extension；若補完後仍不足才在鎖定前擋下，除非明確使用 override flag。鎖定時同步保存 analysis execution schedule，供 Phase 6 依序執行。

Phase 5: Pre-Exploration Check

check_readiness()
　├ [H-003] 樣本量 ≥ 10
　├ [S-001] 常態性檢定
　├ [S-005] 缺失模式 (MCAR/MAR/MNAR)
　└ [S-007] VIF 共線性
→ readiness_checklist.json

如需調整方法： log_deviation() → 告知用戶。

Phase 6: Execute Exploration 🔒 計畫鎖定中

apply_cleaning()
generate_table_one()
compare_groups() × N
analyze_variable() × N
correlation_matrix()
→ H-009: 每步自動寫入 decision_log.jsonl
→ S-002 多重比較, S-009 Effect size, S-010 Power

偏離計畫時： 必須 log_deviation() 並說明理由。

Phase 7: Collect Results

collect_results()
→ results_summary.json (含 PUBLISHABLE markers)

Phase 8: Report Assembly

assemble_report()
→ eda_report.md (含 decision_log + deviation_log appendix)

Phase 9: Audit Review

run_audit()
→ audit_report.json (A/B/C/D/F 評分)

Phase 10: Auto-Improve

auto_improve()     # 根據 audit 自動修正
export_handoff()   # 產出 handoff package → med-paper-assistant

防呆清單

檢查點	規則	後果
Phase 3	用戶確認	未確認不能進 Phase 4
Phase 4	用戶確認 + 鎖定	未鎖定不能進 Phase 6
Phase 6 偏離	必須 log_deviation	審計時扣分
Phase 8 報告	H-005 完整性 + H-006 路徑清除	不完整或有敏感路徑則失敗
Any Phase	H-008 artifact gate	前一 Phase 未完成不能跳過

快速路徑

用戶意圖	走哪條路
「只想看概況」	Phase 0→1→2 → profile → Quick Report
「比較兩組」	完整 Phase 0-7 → compare_groups → Phase 9-12
「做 Table 1」	完整 Phase 0-7 → generate_table_one → Phase 9-12
「讓 agent 自主規劃」	Phase 0→1→2→3 → propose_analysis_plan → 4→10
「完整分析」	完整 13-Phase