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Analyzes viral Xiaohongshu notes stored in Feishu Bitable by fetching full content via MCP and identifying viral elements. Use when the user wants to analyze why certain notes went viral, extract successful content patterns, or write analysis results back to Feishu.
Creates social media zodiac posters by generating HTML from Markdown design specs and capturing screenshots. Use when the user wants to create zodiac-themed vertical posters (1080x1440), design Chinese copywriting images, produce zodiac personality or horoscope content, or batch generate cover and content page sets.
创建可下载的卡片式宣传网页/海报。当用户需要制作产品介绍卡片、教程卡片、知识科普卡片、小红书风格图文、PPT式滑动展示页时使用。支持多种预设模板（科技风、简约风、渐变风、暗黑风等），生成包含React+SVG的单HTML文件，内置ZIP打包下载功能。
使用 xiaohongshu-mcp 发布内容到小红书，发布成功后自动标记飞书记录为已发布。
Generates zodiac poster sets from Feishu Bitable records with automatic HTML rendering and screenshot capture. Use when the user wants to batch generate posters from spreadsheet data, process pending Feishu records, sync generated images back to Feishu, or check how many tasks are pending in the Bitable.
图文模板体检工具，用于优化海报/卡片导出模板的视觉质量。 当用户需要： (1) 检查模板的布局、对齐、间距问题 (2) 优化排版和字体设置 (3) 确保导出图片的视觉一致性和专业度 (4) 解决"看起来差点意思"但说不清的设计问题
Uploads images to Feishu Bitable attachment fields using a Python script (since lark-mcp does not support file uploads). Use when the user needs to upload generated poster images to Feishu records, batch upload cover and content pages, or update attachment fields.
| name | analyzing-viral-notes |
| description | Analyzes viral Xiaohongshu notes stored in Feishu Bitable by fetching full content via MCP and identifying viral elements. Use when the user wants to analyze why certain notes went viral, extract successful content patterns, or write analysis results back to Feishu. |
从飞书"低粉爆文抓取"表获取待分析的笔记，使用小红书 MCP 获取详情，AI 分析爆款元素，回写分析结果。
app_token: Qt6Qbzzy6aWBgassGQhcUU5vngc
table_id: tblsfs6oJAbTfgaK # 低粉爆文抓取
如果飞书表格中还没有分析相关字段，需要先创建：
依次调用 mcp__lark-mcp__bitable_v1_appTableField_create 创建以下字段：
| 字段名 | 类型 | type值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 分析时间 | 日期 | 5 | date_formatter: "yyyy/MM/dd HH:mm" |
| 标题分析 | 文本 | 1 | |
| 开头钩子 | 文本 | 1 | |
| 内容结构 | 文本 | 1 | |
| 情绪价值 | 文本 | 1 | |
| 互动引导 | 文本 | 1 | |
| 封面类型 | 单选 | 3 | options: 文字封面/图片封面/人物封面 |
| 爆款元素 | 文本 | 1 | |
| 可借鉴点 | 文本 | 1 | |
| 内容标签 | 文本 | 1 | |
| 完整内容 | 文本 | 1 | |
| 热门评论 | 文本 | 1 |
调用 mcp__xiaohongshu-mcp__check_login_status
如果未登录，执行扫码登录。
调用 mcp__lark-mcp__bitable_v1_appTableRecord_search
参数:
- path: {
app_token: "Qt6Qbzzy6aWBgassGQhcUU5vngc",
table_id: "tblsfs6oJAbTfgaK"
}
- data: {
filter: {
conjunction: "and",
conditions: [{
field_name: "已分析",
operator: "is",
value: ["false"]
}]
}
}
保存每条记录的：
record_id - 用于回写笔记ID - 用于获取详情xsec_token - 用于访问笔记调用 mcp__xiaohongshu-mcp__get_feed_detail
参数:
- feed_id: "<笔记ID>"
- xsec_token: "<xsec_token>"
- load_all_comments: true
- limit: 20
分析维度：
| 维度 | 分析内容 |
|---|---|
| 标题分析 | 数字/疑问句/痛点词/情绪词等技巧 |
| 开头钩子 | 前3行如何吸引用户 |
| 内容结构 | 正文组织逻辑，信息密度 |
| 情绪价值 | 共鸣点，情感触发点 |
| 互动引导 | 评论/收藏引导技巧 |
| 封面类型 | 文字封面/图片封面/人物封面 |
| 爆款元素 | 3-5个可复用标签 |
| 可借鉴点 | 最值得学习的1-2个技巧 |
| 内容标签 | 情感/干货/种草等分类 |
调用 mcp__lark-mcp__bitable_v1_appTableRecord_update
参数:
- path: {
app_token: "Qt6Qbzzy6aWBgassGQhcUU5vngc",
table_id: "tblsfs6oJAbTfgaK",
record_id: "<record_id>"
}
- data: {
fields: {
"已分析": true,
"分析时间": <当前时间戳毫秒>,
"标题分析": "xxx",
"开头钩子": "xxx",
"内容结构": "xxx",
"情绪价值": "xxx",
"互动引导": "xxx",
"封面类型": "文字封面",
"爆款元素": "数字标题, 痛点开头, 干货内容",
"可借鉴点": "xxx",
"内容标签": "情感, 自我提升",
"完整内容": "<正文内容>",
"热门评论": "<高赞评论摘要>"
}
}
请分析这篇小红书爆款笔记：
【笔记信息】
- 标题: {title}
- 点赞: {likes} | 收藏: {favorites} | 评论: {comments}
- 粉丝: {followers} | 互动比: {ratio}
【正文内容】
{content}
【热门评论】
{top_comments}
请输出：
1. 标题分析：使用了什么技巧？
2. 开头钩子：前3行如何吸引用户？
3. 内容结构：正文的组织逻辑？
4. 情绪价值：触动用户的点？
5. 互动引导：引导互动的技巧？
6. 封面类型：文字/图片/人物封面
7. 爆款元素：3-5个可复用标签
8. 可借鉴点：最值得学习的技巧
9. 内容标签：内容类型分类
每个维度不超过50字。
用户: /analyze-viral-notes
或: 分析飞书里的爆文
Claude:
1. 查询飞书表格，获取已分析=false的记录
2. 获取笔记详情
3. AI 分析并回写结果
用户: 分析这条笔记 6766e99a000000001d01d8d0
Claude:
1. 从飞书查找该笔记ID的记录
2. 获取详情并分析
✅ 分析完成！
| 标题 | 点赞 | 爆款元素 | 可借鉴点 |
|------|------|----------|----------|
| xxx | 5000 | 数字标题,痛点 | 标题结构 |