mit einem Klick
mit einem Klick
| name | func-spec |
| description | 提取和分析被测模块(DUT)的功能规格和形式化检测点 |
本技能指导如何基于给定的基础信息,细化出该 DUT 应该包含的具体功能检测点,通过 update_spec.py 脚本 写入 .formal_records.yaml。
功能点标签规范、Style 标注规则与高级模式示例参见
Guide_Doc/functions_and_checks.md
阅读输入说明、RTL 源码或预生成的文档骨架,理解 DUT 的核心功能。
按照 Guide_Doc/functions_and_checks.md 中的规范,使用 FG-XXX (功能组)、FC-XXX (功能点)、CK-XXX (检测点) 组织层级。
禁止直接编辑 .formal_records.yaml,必须通过 RunSkillScript 调用 update_spec.py:
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py \
-action add_fg -id FG-API -name "验证环境约束"
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py \
-action add_fc -fg FG-API -id FC-API-INPUT-CONSTRAINT -desc "定义输入信号的合法约束条件"
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py \
-action add_ck -fc FC-API-INPUT-CONSTRAINT -id CK-API-INPUT-NO-X -style Assume -desc "输入信号不能为 X 态"
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py \
-action update -id CK-API-INPUT-NO-X -style Comb -desc "新的描述"
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py \
-action delete -id CK-API-INPUT-NO-X
用于定义 WIDTH 等硬件常量,会自动同步到 SV 模块头和实例化语句中。
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py \
-action set_param -id WIDTH -value 64
删除参数:
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py \
-action delete_param -id WIDTH
用于在 wrapper.sv 中手动声明一些用于观察内部逻辑的信号。
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py \
-action add_signal -desc "logic [WIDTH-1:0] internal_state"
删除信号(需提供完全匹配的声明字符串):
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py \
-action delete_signal -desc "logic [WIDTH-1:0] internal_state"
python3 .ucagent/skills/formal/func-spec/scripts/update_spec.py -action show
Checker 会验证 YAML 结构完整性,通过后自动生成 03_{DUT}_functions_and_checks.md 文档。
FG-API(环境约束)和 FG-COVERAGE(可达性覆盖)两个功能组。id 必须以 CK- 开头,使用大写字母和横杠(如 CK-CORE-ARITH-RESULT)。style 必须是 Assume / Comb / Seq / Cover 之一。UCAgent是基于大语言模型的自动化任务执行AI代理,支持通用工作流配置和执行。本技能提供配置文件编写规范、自定义Checker开发指南、--emulate-config配置校验工具使用方法,帮助用户快速创建、验证和运行各类任务工作流。
从 analysis 中提取 RTL_BUG 属性,LLM 通过脚本将 Bug 详细信息写入 .formal_records.yaml。
自动解析环境分析文档和 wrapper.sv,为每个 RTL_BUG 生成 Python 测试函数框架,LLM 填写引脚驱动和断言逻辑。
环境分析技能。Checker 已自动解析日志并生成骨架,LLM 仅需通过脚本填写分析详情。
在 YAML 中编写 SVA 属性检测代码
指导解释覆盖率报告并优化未覆盖死角的技能