model-toolkit-kl-divergence
Full-vocabulary forward KL with aligned capture checks.
Datos de origen
- Repositorio
- 0xSero/model-toolkit
- Última actividad en el origen
- 10 de septiembre de 2026 a las 09:13
- Idioma detectado de SKILL.md
- inglés
- Estrellas
- 4
- Forks
- 1
Opciones de instalación
De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Revisa los archivos de origen
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Explorador de archivos
4 archivosMostrando SKILL.md
SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- model-toolkit-kl-divergence
- description
- Full-vocabulary forward KL with aligned capture checks.
# kl-divergence
Use this tool when the user asks to full-vocabulary forward KL with aligned capture checks.
1. Read this folder's [README](README.md) for prerequisites, supported inputs, commands, outputs and limits.
2. Resolve paths relative to the toolkit checkout. Run `python kl-divergence/compare.py --help` from its root.
3. Use explicit model/runtime/dataset identities, unique output paths, and environment variables for credentials.
4. For external GPU/container work, preview the command where `--dry-run` is supported and run the smallest useful smoke first.
5. Preserve request failures and raw evidence. State whether the result is a smoke, incomplete run, or complete evaluation.
6. A configuration, checksum, or startup pass does not establish model quality. Follow the README's downstream checks.
Run this script from the user's installed environment; do not assume access to the original author's machines. This skill contains no background scheduling or automatic publishing instructions.
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