e2e-test-orchestrator

name	e2e-test-orchestrator
description	端到端（E2E）测试编排与执行。用于用户要求：设计测试用例、基于 Playwright/Cypress 实现自动化脚本、通过源码优先定位元素并在必要时使用截图/图像识别兜底、执行测试、自动修复脚本问题（如定位器或等待策略）、并输出结构化测试报告。

E2E 测试编排器

严格按以下顺序执行：测试规划 → 脚本实现 → 执行测试 → 归因/修复 → 结果报告。

1）先做测试规划

1. 阅读需求说明、验收标准、目标环境信息。
2. 使用 references/case-template.md 产出分级测试用例：
   • P0：核心主流程（如登录、支付、鉴权、数据一致性）
   • P1：关键分支与校验流程
   • P2：边界、异常与韧性场景
3. 每条用例必须明确：
   • 前置条件 / 测试数据
   • 操作步骤
   • 期望结果
   • 断言点与证据采集点

若需求不清晰，先写明假设，再进入脚本实现。

Playwright 关键要求（先读）

1. 在开始实现前，先阅读 references/playwright-重点与docker兜底.md。
2. 默认尝试本地模式（local）运行 Playwright。
3. 若本地依赖安装失败（例如 Ubuntu 25 包不兼容/缺失、无 sudo、浏览器缺库），立即切换 Docker 模式，不要阻塞流程。
4. Docker 模式统一使用 scripts/run-playwright-docker.sh 执行，并在报告中注明镜像版本与执行模式。
5. 可优先使用 scripts/run-playwright-auto.sh：先尝试 local，失败后自动切 docker。

2）按用例实现自动化脚本

1. 默认优先 Playwright + TypeScript（除非用户指定其他框架）。
2. 每条已确认用例映射为一个测试文件或一个 test(...) 用例块。
3. 元素定位遵循 references/locator-strategy.md。
4. 使用确定性等待与断言，避免盲目 sleep。
5. 失败时必须保留证据：
   • screenshot（截图）
   • video（如已启用）
   • trace / 关键日志片段

3）执行测试并收集证据

1. 先跑定向集（新增/变更相关用例），按需再跑全量回归。
2. 推荐优先使用 scripts/run-playwright-auto.sh 自动选择执行模式；也可手动选择：本地用 scripts/run-playwright.sh，本地不可用时改用 scripts/run-playwright-docker.sh。
3. 记录截图、视频、trace、日志的输出路径。

4）若用例执行受阻，先归因再处理

当测试无法继续时：

1. 先做根因分类：
   • 脚本问题（定位器错误、竞态、失效选择器、断言不正确）
   • 环境/数据问题
   • 产品缺陷
2. 若是 脚本问题：立即修复并重跑。
3. 若是非脚本问题：不得掩盖，按 blocker 记录复现与证据。
4. 维护最小修复日志：
   • 失败用例 ID
   • 根因类型
   • 修复摘要
   • 重跑结果

5）输出结构化测试报告

严格按 references/report-template.md 组织输出，至少包含：

• 测试范围与环境
• 用例结果汇总（通过/失败/阻塞）
• 缺陷与严重级别
• 已实施脚本修复
• 剩余风险
• 证据索引（路径/链接）
• 下一步建议

质量门槛

• 每个自动化脚本必须可追溯到测试用例 ID。
• 每个失败结果必须有证据支撑。
• 阻塞用例绝不能标记为通过。
• 对不稳定（flaky）步骤做隔离并明确记录。