ai-first-engineering

# 人工智能优先工程 在为由人工智能辅助代码生成的团队设计流程、评审和架构时，使用此技能。 ## 流程转变 1. 规划质量比打字速度更重要。 2. 评估覆盖率比主观信心更重要。 3. 评审重点从语法转向系统行为。 ## 架构要求 优先选择对智能体友好的架构： * 明确的边界 * 稳定的契约 * 类型化的接口 * 确定性的测试 避免隐含的行为分散在隐藏的惯例中。 ## 人工智能优先团队中的代码评审 评审关注： * 行为回归 * 安全假设 * 数据完整性 * 故障处理 * 发布安全性 尽量减少花在已由自动化覆盖的风格问题上的时间。 ## 招聘和评估信号 强大的人工智能优先工程师： * 能清晰地分解模糊的工作 * 定义可衡量的验收标准 * 生成高价值的提示和评估 * 在交付压力下执行风险控制 ## 测试标准 提高生成代码的测试标准： * 对涉及的领域要求回归测试覆盖率 * 明确的边界情况断言 * 接口边界的集成检查