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克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | eval-harness |
| description | 克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则 |
| origin | ECC |
| tools | Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob |
一个用于 Claude Code 会话的正式评估框架，实现了评估驱动开发 (EDD) 原则。
评估驱动开发将评估视为 "AI 开发的单元测试"：
测试 Claude 是否能完成之前无法完成的事情：
[能力评估：功能名称]
任务：描述 Claude 应完成的工作
成功标准：
- [ ] 标准 1
- [ ] 标准 2
- [ ] 标准 标准 3
预期输出：对预期结果的描述
确保更改不会破坏现有功能：
[回归评估：功能名称]
基线：SHA 或检查点名称
测试：
- 现有测试-1：通过/失败
- 现有测试-2：通过/失败
- 现有测试-3：通过/失败
结果：X/Y 通过（之前为 Y/Y）
使用代码进行确定性检查：
# Check if file contains expected pattern
grep -q "export function handleAuth" src/auth.ts && echo "PASS" || echo "FAIL"
# Check if tests pass
npm test -- --testPathPattern="auth" && echo "PASS" || echo "FAIL"
# Check if build succeeds
npm run build && echo "PASS" || echo "FAIL"
使用 Claude 来评估开放式输出：
[MODEL GRADER PROMPT]
评估以下代码变更：
1. 它是否解决了所述问题？
2. 它的结构是否良好？
3. 是否处理了边界情况？
4. 错误处理是否恰当？
评分：1-5 (1=差，5=优秀)
推理：[解释]
标记为需要手动审查：
[HUMAN REVIEW REQUIRED]
变更：对更改内容的描述
原因：为何需要人工审核
风险等级：低/中/高
"k 次尝试中至少成功一次"
"所有 k 次试验都成功"
## 评估定义：功能-xyz
### 能力评估
1. 可以创建新用户账户
2. 可以验证电子邮件格式
3. 可以安全地哈希密码
### 回归评估
1. 现有登录功能仍然有效
2. 会话管理未改变
3. 注销流程完整
### 成功指标
- 能力评估的 pass@3 > 90%
- 回归评估的 pass^3 = 100%
编写代码以通过已定义的评估。
# Run capability evals
[Run each capability eval, record PASS/FAIL]
# Run regression evals
npm test -- --testPathPattern="existing"
# Generate report
评估报告：功能-xyz
========================
能力评估：
创建用户： 通过（通过@1）
验证邮箱： 通过（通过@2）
哈希密码： 通过（通过@1）
总计： 3/3 通过
回归评估：
登录流程： 通过
会话管理： 通过
登出流程： 通过
总计： 3/3 通过
指标：
通过@1： 67% (2/3)
通过@3： 100% (3/3)
状态：准备就绪，待审核
/eval define feature-name
在 .claude/evals/feature-name.md 处创建评估定义文件
/eval check feature-name
运行当前评估并报告状态
/eval 报告 功能名称
生成完整的评估报告
将评估存储在项目中：
.claude/
evals/
feature-xyz.md # Eval定义
feature-xyz.log # Eval运行历史
baseline.json # 回归基线
## EVAL：添加身份验证
### 第 1 阶段：定义 (10 分钟)
能力评估：
- [ ] 用户可以使用邮箱/密码注册
- [ ] 用户可以使用有效凭证登录
- [ ] 无效凭证被拒绝并显示适当的错误
- [ ] 会话在页面重新加载后保持
- [ ] 登出操作清除会话
回归评估：
- [ ] 公共路由仍可访问
- [ ] API 响应未改变
- [ ] 数据库模式兼容
### 第 2 阶段：实施 (时间不定)
[编写代码]
### 第 3 阶段：评估
运行：/eval check add-authentication
### 第 4 阶段：报告
评估报告：添加身份验证
==============================
能力：5/5 通过 (pass@3: 100%)
回归：3/3 通过 (pass^3: 100%)
状态：可以发布
当单元测试无法单独捕获行为质量时，使用产品评估。
pass@1：直接可靠性pass@3：受控重试下的实际可靠性pass^3：稳定性测试（所有 3 次运行必须通过）推荐阈值：
.claude/evals/<feature>.md 定义.claude/evals/<feature>.log 运行历史docs/releases/<version>/eval-summary.md 发布快照Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
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