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审计、规划并实施SEO改进，涵盖技术SEO、页面优化、结构化数据、核心网页指标和内容策略。当用户希望提升搜索可见性、进行SEO修复、使用架构标记、处理站点地图/robots文件或进行关键词映射时使用。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | seo |
| description | 审计、规划并实施SEO改进，涵盖技术SEO、页面优化、结构化数据、核心网页指标和内容策略。当用户希望提升搜索可见性、进行SEO修复、使用架构标记、处理站点地图/robots文件或进行关键词映射时使用。 |
| origin | ECC |
通过技术正确性、性能和内容相关性提升搜索可见性，而非依赖花哨手段。
在以下情况使用此技能：
robots.txt 应允许重要页面并屏蔽低价值内容noindexArticle / BlogPostingProduct 和 OfferBreadcrumbListFAQPageH1H2 和 H3 应反映实际内容层级主要主题 - 特定修饰词 | 品牌
行动 + 主题 + 价值主张 + 一个支撑细节
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Page Title Here",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Author Name"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Brand Name"
}
}
[HIGH] 产品页面上的重复标题标签
位置：src/routes/products/[slug].tsx
问题：动态标题会折叠为相同的默认字符串，这会削弱相关性并产生重复信号。
修复：使用产品名称和主要类别为每个产品生成唯一的标题。
| 反模式 | 修复方法 |
|---|---|
| 关键词堆砌 | 优先为用户写作 |
| 内容单薄的近似重复页面 | 合并或差异化处理 |
| 为不存在的内容添加架构 | 使架构与实际内容匹配 |
| 未检查实际页面就提供内容建议 | 先阅读真实页面 |
| 泛泛的“改进SEO”输出 | 将每条建议与具体页面或资源关联 |
seo-specialistfrontend-patternsbrand-voicemarket-researchBuild a fully automated AI-powered data collection agent for any public source — job boards, prices, news, GitHub, sports, anything. Runs on a schedule, enriches data with a free LLM (Gemini Flash), stores results in Notion/Sheets/Supabase, and learns from user feedback. Runs 100% free on GitHub Actions. Use when the user wants to monitor, collect, or track any public data automatically.
Open plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier pointed at than typed.
Open plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier pointed at than typed.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。
任意の自動コンパクションではなく、タスクフェーズを通じてコンテキストを保持するための論理的な間隔での手動コンパクションを提案します。