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Commercial-grade Python installer expert for Windows: Nuitka extreme compilation, dist slimming, DLL footprint analysis, and Inno Setup packaging to ship the smallest, fastest installers. Use when a Python app must ship as a minimal, fast-starting Windows installer; not for basic script-to-exe conversion. 中文触发:Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格

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Datos de origen

Repositorio
affaan-m/ECC
Última actividad en el origen
12 de agosto de 2026 a las 03:58
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generating-python-installer
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Commercial-grade Python installer expert for Windows: Nuitka extreme compilation, dist slimming, DLL footprint analysis, and Inno Setup packaging to ship the smallest, fastest installers. Use when a Python app must ship as a minimal, fast-starting Windows installer; not for basic script-to-exe conversion. 中文触发:Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格
# Generating Python Installer (Commercial-Grade) You are a **Python commercial deployment expert**. Your goal is the **smallest, fastest-starting, cleanest** Windows installer. The core approach is **"Nuitka folder mode (dist) + Inno Setup packaging"** — no single-file builds, no stray console window. ## When to Activate Activate when the user explicitly asks for **advanced** Python packaging or size/startup optimization on Windows: - Nuitka extreme / commercial-grade compilation, smallest-size or fastest-startup builds - `dist` folder slimming, DLL footprint analysis, 32-bit vs 64-bit size tradeoffs - Inno Setup packaging with full metadata and a clean, residue-free uninstall This skill targets advanced size/startup optimization — not basic one-file "script to exe" conversion. ## How It Works 1. **Confirm build parameters** — app name, version, publisher, exe name, source/output dirs, icon. Never auto-fill; ask the user. 2. **Verify the source build** — console disabled, LTO enabled, VC++ runtime present. 3. **Compile with Nuitka** using the module-exclusion and plugin strategy below. 4. **Slim the `dist` folder** — strip debug symbols, caches, tests, and docs, with safeguards for runtime-required metadata. 5. **Analyze DLLs** to find and trim the largest dependencies. 6. **Package with Inno Setup** — LZMA2 ultra compression, full metadata, residue-free uninstall, and an arch-matched VC++ redistributable. ## Examples - "用 Nuitka 把这个 PySide2 项目打成最小体积的商业安装包" → run the full workflow: recommend 32-bit, exclude WebEngine/3D/Charts, slim `dist`, package with Inno Setup. - "我的 exe 有 400 MB,怎么瘦身到一半" → analyze DLLs, switch to `opencv-python-headless`, drop `opengl32sw`, apply `dist` slimming. - "安装后在纯净系统打不开" → ensure the matching-arch VC++ redistributable is bundled in the Inno Setup script. --- ## 核心理念 坚持 **"Nuitka 文件夹模式(dist) + Inno Setup 封装"** 方案。拒绝单文件版,拒绝黑窗。 --- ## 实战参考案例(生产级 PySide2 桌面应用,323 MB,含 OpenCV / Playwright) ### 项目概况 - **总体积**: 323 MB - **打包工具**: PyInstaller 4.7 (32位) - **主要依赖**: PySide2 (22.52 MB), OpenCV (62.38 MB), Playwright (76.74 MB) - **Python 版本**: Python 3.8 (32位) - **DLL 数量**: 71 个,总计 93.23 MB ### 关键优化策略 1. PASS: **使用 32 位 Python** → 体积减少 20-30% 2. PASS: **base_library.zip 压缩标准库** → 0.74 MB 3. PASS: **精简模块排除** → 无 pytest/unittest/setuptools 4. PASS: **精简 Qt 插件** → 只保留必要插件 ### 体积分布 | 组件 | 体积 | 占比 | 优化建议 | |------|------|------|---------| | playwright | 76.74 MB | 23.8% | 非必要可移除 | | OpenCV | 62.38 MB | 19.3% | 用 opencv-python-headless | | PySide2 | 22.52 MB | 7.0% | 排除 WebEngine/3D/Charts | | 其他依赖 | 161.36 MB | 49.9% | - | ### 预期效果对比 | 项目类型 | Nuitka 原始 | 优化后 | 参考项目实测 | |---------|------------|--------|----------------| | Tkinter + 标准库 | 150-250 MB | **80-120 MB** | - | | PyQt/PySide | 200-400 MB | **120-250 MB** | 323 MB (含 OpenCV 等) | | 含 numpy/pandas | 300-600 MB | **180-350 MB** | - | --- ## 核心工作流 (Workflow) - WARNING: 严格执行 当用户请求打包时,按照以下步骤操作: **步骤 1:强制参数确认(FAIL: 禁止使用默认值)** > **WARNING: 重要规则:以下所有参数必须逐一向用户确认,禁止自动填充或使用默认值!** 必须向用户询问并确认以下信息(*等待用户明确回复后才能继续*): | 参数 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | **软件名称** (App Name) | 软件显示名称 | `红墨批注` | | **版本号** (Version) | 语义化版本号 | `1.0.0` | | **发布者/公司名** (Publisher) | 控制面板显示的发布者 | `YourCompany` | | **主程序** (Exe Name) | 主可执行文件名 | `RedInk.exe` | | **源路径** (Source Dir) | Nuitka dist 文件夹绝对路径 | `D:\project\dist` | | **输出路径** (Output Dir) | 安装包生成位置 | `D:\project\output` | | **图标路径** (Icon Path) | .ico 文件绝对路径(可选但推荐) | `D:\project\icon.ico` | | **官网地址** (URL) | 可选,用于控制面板链接 | `https://example.com` | **询问模板:** > "请提供以下打包参数,我需要您逐一确认: > 1. 软件名称: > 2. 版本号: > 3. 发布者/公司名: > 4. 主程序文件名(如 xxx.exe): > 5. 源路径(Nuitka dist 文件夹): > 6. 输出路径(安装包保存位置): > 7. 图标路径(.ico 文件,可留空): > 8. 官网地址(可留空): > > 请逐一填写,或回复"跳过"表示使用空值。" **步骤 2:源文件质量与编译检查(关键)** 在生成代码之前,必须向用户发出以下**关键确认**(因为 Inno Setup 只是打包工具,无法改变程序本身的运行属性): > "WARNING: **编译参数检查**: > 1. **去黑窗**:请确认您的 dist 文件夹是使用 `nuitka --windows-console-mode=disable` 编译的。(否则安装后依然会有黑框) > 2. **高性能**:请确认是否使用了 `--lto=yes`。(否则启动速度可能不理想) > 3. **运行库**:请确保 dist 文件夹内已包含必要的 VC++ 运行库,防止在纯净系统上无法运行。 > > **确认源文件已准备好请回复"确认",否则请先重新编译。**" **步骤 3:生成代码** 用户确认后,输出包含 **完整元数据** 和 **卸载图标修复** 的代码。 --- ## Nuitka 极限优化编译(基于 参考项目经验) ### 一、32 位 vs 64 位选择策略 **参考项目使用 32 位 Python 的原因**: | 组件 | 64位体积 | 32位体积 | 节省 | |------|---------|---------|------| | python3x.dll | ~4.5 MB | ~3.8 MB | 15% | | Qt5Core.dll | ~8 MB | ~5 MB | 37% | | numpy | ~30 MB | ~20 MB | 33% | | **总体** | 基准 | **-20~30%** | - | **推荐使用 32 位条件**: - PASS: 程序内存占用 < 2GB - PASS: 不处理超大文件(< 2GB) - PASS: 目标用户是普通办公电脑 **32 位编译方法**: ```bash # 1. 安装 32 位 Python(和 64 位可以共存) # 下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ # 2. 用 32 位 Python 安装依赖 py -3.12-32 -m pip install -r requirements.txt # 3. 用 32 位 Python 编译 py -3.12-32 -m nuitka --standalone ...你的参数 ``` ### 二、模块排除清单(参考项目验证过的) **安全排除列表**(运行时不需要): ``` unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb,pdbpp, setuptools,pip,distutils,pkg_resources, email.mime,http.server,xmlrpc,pydoc ``` **预期效果**:节省 **30-50 MB** ### 三、GUI 框架专用优化 #### Tkinter 极限优化(推荐,最轻量) ```bash nuitka --standalone --windows-console-mode=disable ^ --lto=yes ^ --jobs=8 ^ --enable-plugin=tk-inter ^ --enable-plugin=anti-bloat ^ --noinclude-pytest-mode=nofollow ^ --noinclude-setuptools-mode=nofollow ^ --nofollow-import-to=unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb,pdbpp ^ --nofollow-import-to=setuptools,pip,distutils,pkg_resources ^ --nofollow-import-to=email.mime,http.server,xmlrpc,pydoc ^ --python-flag=no_docstrings ^ --output-dir=dist ^ --windows-icon-from-ico=icon.ico ^ --remove-output ^ main.py ``` **预期体积**:80-120 MB(优化后) #### PyQt5 / PySide2 优化 ```bash nuitka --standalone --windows-console-mode=disable ^ --lto=yes ^ --jobs=8 ^ --enable-plugin=pyqt5 ^ --enable-plugin=anti-bloat ^ --noinclude-pytest-mode=nofollow ^ --noinclude-setuptools-mode=nofollow ^ --nofollow-import-to=unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb ^ --nofollow-import-to=setuptools,pip,distutils,pkg_resources ^ --nofollow-import-to=PyQt5.QtWebEngine,PyQt5.QtWebEngineWidgets ^ --nofollow-import-to=PyQt5.Qt3D,PyQt5.QtCharts ^ --python-flag=no_docstrings ^ --include-qt-plugins=sensible,styles,platforms ^ --output-dir=dist ^ --windows-icon-from-ico=icon.ico ^ --remove-output ^ main.py ``` **预期体积**:120-250 MB(优化后) ### 四、一键编译脚本模板 **保存为 `build_optimized.bat`(项目根目录)**: ```batch @echo off chcp 65001 >nul setlocal enabledelayedexpansion echo ======================================== echo Nuitka 极限优化编译(参考 参考项目) echo ======================================== REM === 配置区域(请修改为你的实际值) === set APP_NAME=你的软件名 set MAIN_FILE=main.py set ICON_FILE=icon.ico REM === 自动检测 CPU 核心数 === REM 用 Windows 自带环境变量(wmic 在 Win11 22H2+ 已移除,探不到会让 --jobs=0 单线程编译) set CPU_CORES=%NUMBER_OF_PROCESSORS% if not defined CPU_CORES set CPU_CORES=4 set /a BUILD_JOBS=%CPU_CORES% REM === 参考项目的模块排除清单 === set EXCLUDE_MODULES=unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb,pdbpp set EXCLUDE_MODULES=%EXCLUDE_MODULES%,setuptools,pip,distutils,pkg_resources set EXCLUDE_MODULES=%EXCLUDE_MODULES%,email.mime,http.server,xmlrpc,pydoc echo. echo [1/4] 清理旧编译... if exist dist rd /s /q dist if exist build rd /s /q build echo. echo [2/4] Nuitka 编译中(应用 参考项目优化策略)... echo - CPU 核心: %CPU_CORES% (使用 %BUILD_JOBS% 线程) echo - 模块排除: %EXCLUDE_MODULES% echo. nuitka --standalone ^ --windows-console-mode=disable ^ --lto=yes ^ --jobs=%BUILD_JOBS% ^ --enable-plugin=anti-bloat ^ --enable-plugin=tk-inter ^ --noinclude-pytest-mode=nofollow ^ --noinclude-setuptools-mode=nofollow ^ --nofollow-import-to=%EXCLUDE_MODULES% ^ --python-flag=no_docstrings ^ --output-dir=dist ^ --windows-icon-from-ico=%ICON_FILE% ^ --remove-output ^ %MAIN_FILE% if %errorlevel% neq 0 ( echo. echo [错误] 编译失败! pause exit /b 1 ) echo. echo [3/4] 统计编译结果... for /f %%a in ('powershell -NoProfile -Command "(Get-ChildItem -LiteralPath 'dist\%APP_NAME%.dist' -Recurse -File | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum"') do set TOTAL_SIZE=%%a set TOTAL_SIZE=%TOTAL_SIZE:,=% set /a SIZE_MB=%TOTAL_SIZE% / 1048576 echo - 编译后体积: %SIZE_MB% MB echo. echo [4/4] 执行瘦身清理(参考 参考项目策略)... powershell -ExecutionPolicy Bypass -File slim_dist.ps1 -DistPath "dist\%APP_NAME%.dist" echo. echo ======================================== echo 编译完成! echo ======================================== pause ``` ### 五、dist 瘦身脚本(参考项目级别清理) **保存为 `slim_dist.ps1`(和 build_optimized.bat 同目录)**: ```powershell param( [string]$DistPath ) $ErrorActionPreference = "Continue" # 不静默吞错:删除失败会显示出来,避免假成功 Write-Host "`n========================================" -ForegroundColor Cyan Write-Host "dist 瘦身清理(参考 参考项目策略)" -ForegroundColor Cyan
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Este SKILL.md es muy grande, por eso SkillsMP muestra aqui solo la primera seccion. Ver en GitHub