entity-optimizer

name	entity-optimizer
description	在知识图谱（Knowledge Graph）、维基数据（Wikidata）和人工智能（AI）系统中构建实体存在性，以实现品牌识别和引用功能。实体优化/知识图谱
version	9.9.5
license	Apache-2.0
compatibility	Claude Code, skills.sh, ClawHub, Vercel Labs, Cursor, Windsurf, Codex CLI, Amp, Gemini CLI, Kimi Code, Qwen Code, CodeBuddy
homepage	https://github.com/aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills
when_to_use	Use when optimizing entity presence for Knowledge Graph, Wikidata, or AI engine disambiguation. Also for brand entity canonicalization.
argument-hint	<entity name or brand>
metadata	{"author":"aaron-he-zhu","version":"9.9.5","geo-relevance":"high","tags":["seo","geo","entity-optimization","knowledge-graph","knowledge-panel","brand-entity","wikidata","entity-disambiguation","实体优化","エンティティ","엔티티","entidad-seo"],"triggers":["optimize entity presence","build knowledge graph","entity audit","establish brand entity","entity disambiguation","Google doesn't know my brand","no knowledge panel","establish my brand as an entity","get a Google knowledge card","how to get a knowledge panel","how to build brand entity","实体优化","知识图谱","品牌实体","知识面板","品牌词","品牌词优化","品牌搜不到","没有知识面板","Google不认识我的品牌","エンティティ最適化","ナレッジパネル","엔티티 최적화","지식 패널","구글이 내 브랜드 모르는데?","지식 패널 만들려면?","optimización de entidad","panel de conocimiento","otimização de entidade"]}

实体优化器（Entity Optimizer）

该技能负责在搜索引擎和人工智能系统中审计、构建并维护实体的识别信息。实体（即搜索引擎和人工智能系统能够识别为独立存在的个人、组织、产品或概念）是谷歌（Google）和大型语言模型（LLMs）判断“一个品牌是什么”以及“是否应该引用该品牌”的基础。

实体对SEO和地理信息（SEO + GEO）的重要性：

• SEO：谷歌的知识图谱（Knowledge Graph）为知识面板（Knowledge Panels）、丰富搜索结果以及基于实体的排名信号提供了支持。一个定义明确的实体能够在搜索结果页面（SERP）中获得更好的展示位置。
• 地理信息（GEO）：人工智能系统在生成答案之前会先将查询结果映射到相应的实体上。如果人工智能无法识别某个实体，无论内容多么优质，也无法对其进行引用。

该技能的功能

• 审计实体在知识图谱（Knowledge Graph）、维基数据（Wikidata）、维基百科（Wikipedia）和人工智能系统中的存在情况；
• 分析6大类实体信号（共47个具体信号）；
• 生成差距分析报告、构建计划和消歧策略。

快速入门

从以下提示之一开始操作，并使用Skill Contract中的仓库格式完成工作，最终生成一个规范的实体档案和交接总结。

实体审计（Entity Audit）

Audit entity presence for [brand/person/organization]

How well do search engines and AI systems recognize [entity name]?

构建实体存在感（Build Entity Presence）

Build entity presence for [new brand] in the [industry] space

Establish [person name] as a recognized expert in [topic]

解决实体问题（Fix Entity Issues）

My Knowledge Panel shows incorrect information — fix entity signals for [entity]

AI systems confuse [my entity] with [other entity] — help me disambiguate

技能合同（Skill Contract）

预期输出：

• 一份实体审计报告；

• 一个规范的实体档案；

• 一份简短的交接总结，准备存放在memory/entities/目录下。

• 输入数据来源：从CLAUDE.md以及可用的共享状态模型中读取实体名称、主要域名、已知的实体档案、主题关联信息以及之前的品牌背景信息。

• 输出结果：生成一份面向用户的实体报告，以及一个可重复使用的实体档案，存放在memory/entities/目录下。

• 数据共享：将规范化的实体名称、sameAs链接、消歧说明以及实体存在的差距信息共享到memory/hot-cache.md、memory/entities/和memory/open-loops.md目录中。

该技能负责生成memory/entities/<name>.md中的规范实体档案；其他技能仅将候选实体信息写入memory/entities/candidates.md。当候选实体数量达到3个或以上时，应推荐使用该技能。

：每个规范实体档案的前置内容需遵循中的标准格式。该规范定义了下游技能（如、、、）所依赖的字段。请勿遗漏任何必填字段，否则系统会生成的提示，并指向此处。