hermes-agent-integration

# Hermes Agent Integration — OpenClaw × Hermes Agent ## 功能说明 将 OpenClaw 与 NousResearch 的 Hermes Agent (53K⭐) 集成，获得自改进 AI 能力。Hermes Agent 是唯一内置学习循环的 AI Agent——从经验中创建技能、在使用中改进、跨会话记忆。 ## Hermes Agent 核心能力 | 能力 | 说明 | |------|------| | 🧠 自改进学习循环 | 从经验中创建技能，使用中持续改进 | | 💾 跨会话记忆 | 搜索历史对话，建立用户模型 | | 📱 多平台支持 | Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/CLI | | ⏰ 内置 cron 调度 | 日报、备份、审计等自动化任务 | | 🔄 子代理并行 | spawn isolated subagents for parallel work | | 🌐 任意模型 | Nous Portal/OpenRouter/z.ai/Kimi/MiniMax/OpenAI | | 🖥️ 六终端后端 | local/Docker/SSH/Daytona/Singularity/Modal | ## 使用场景 ### 1. 安装 Hermes Agent ```bash # Linux/macOS/WSL2 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash # Android/Termux pkg install python pip install hermes-agent[termux] ``` ### 2. 配置 Hermes Agent ```bash # 设置模型 hermes model nous-portal # 配置 Telegram hermes config telegram --token YOUR_BOT_TOKEN # 配置 Discord hermes config discord --token YOUR_BOT_TOKEN ``` ### 3. OpenClaw + Hermes 协同工作 ``` 用户：用 Hermes Agent 处理这个复杂任务 ``` 输出： - 启动 Hermes Agent 子代理 - 并行执行任务 - 返回结果到 OpenClaw ### 4. 使用 Hermes 的学习能力 ``` 用户：让 Hermes 从这次任务中学习 ``` 输出： - Hermes 创建新技能 - 保存到技能库 - 下次自动应用 ## 集成架构 ``` OpenClaw Gateway │ ├── Hermes Agent (自改进核心) │ ├── Skill Learning (技能学习) │ ├── Memory Search (记忆搜索) │ ├── User Modeling (用户建模) │ └── Cron Scheduler (定时任务) │ ├── agency-agents (193 个 AI 专家) │ ├── Engineering (工程类) │ ├── Design (设计类) │ ├── Marketing (营销类) │ └── More... (18 个部门) │ └── OpenClaw Skills (66+ 技能) ``` ## agency-agents 集成 ### 193 个 AI 专家角色 | 部门 | 智能体数量 | 示例 | |------|-----------|------| | Engineering | 45 | Security Engineer, DevOps Engineer, Frontend Expert | | Design | 18 | UX Designer, UI Designer, Brand Strategist | | Marketing | 25 | SEO Specialist, Content Strategist, Social Media Manager | | Product | 15 | Product Manager, Growth Hacker, Data Analyst | | China Market | 46 | 小红书运营、抖音投放、微信生态、B 站 UP 主 | | More... | 44 | Finance, Legal, HR, Gaming, etc. | ### 安装到 OpenClaw ```bash # 克隆 agency-agents-zh git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git # 运行安装脚本 cd agency-agents-zh ./scripts/install.sh --tool openclaw ``` ### 使用示例 ``` 用户：激活安全工程师智能体，审查这段代码 ``` 输出： - 安全工程师按 OWASP Top 10 逐项审查 - 输出漏洞报告 - 提供修复建议 ## 多智能体协作 使用 Agency Orchestrator 编排多个智能体： ```yaml # workflows/story-creation.yaml narrator: role: 叙事学家 output: story_outline psychologist: role: 心理学家 input: story_outline output: character_profiles creator: role: 内容创作者 input: [story_outline, character_profiles] output: final_story ``` ```bash npx ao run workflows/story-creation.yaml --input premise='你的创意' ``` ## 配置示例 ### Hermes Agent 配置 ```yaml # ~/.hermes/config.yaml model: provider: nous-portal name: Nous-Hermes-2.1 memory: enabled: true search: fts5 user_modeling: honcho platforms: telegram: enabled: true token: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN} discord: enabled: true token: ${DISCORD_BOT_TOKEN} scheduler: enabled: true timezone: Asia/Shanghai tasks: - name: daily-report schedule: "0 9 * * *" action: report --format markdown ``` ### OpenClaw 配置 ```json { "plugins": { "hermes": { "enabled": true, "config": { "path": "~/.hermes", "autoSpawn": true } } } } ``` ## 性能优势 | 场景 | OpenClaw 单独 | OpenClaw + Hermes | 提升 | |------|-------------|------------------|------| | 复杂任务处理 | 串行执行 | 并行子代理 | 3-5x | | 跨会话记忆 | 有限上下文 | 完整记忆搜索 | ∞ | | 自动化任务 | 需 cron 配置 | 内置调度器 | 简化 | | 技能学习 | 手动创建 | 自动从经验学习 | 10x | ## 相关文件 - [Hermes Agent 官方文档](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/) - [Hermes Agent GitHub](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) - [agency-agents-zh](https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh) - [Agency Orchestrator](https://github.com/jnMetaCode/agency-orchestrator) - [Nous Research](https://nousresearch.com) ## 触发词 - 自动：检测 Hermes、Nous、自改进、多智能体相关关键词 - 手动：/hermes, /agency-agents, /multi-agent - 短语：集成 Hermes、用 Hermes 处理、激活智能体 ## Usage 1. Install the skill 2. Configure as needed 3. Run with OpenClaw