| name | metric-field-extraction |
| description | 用于报表指标抽取的指标字段抽取原子 skill,适用于通用行业信息抽取场景。 |
指标字段抽取 Skill
数据来源
本 Skill 支持多种报表数据输入格式,核心数据来源包括:
1. 报表类型
- 业务报表:业务数据报表、运营报表
- 财务报表:财务报表、管理报表
- 统计报表:统计数据报表、分析报表
- 自定义报表:用户自定义格式报表
2. 文档格式
- PDF格式:PDF格式的报表
- Word格式:Word格式的报表
- Excel格式:Excel格式的报表
- HTML格式:网页格式的报表
3. 数据格式要求
- 文件路径:本地文件路径或网络文件URL
- 文件编码:UTF-8、GBK、GB2312等
- 文件权限:需要读取权限
4. 指标类型
- 数值指标:金额、数量、比例等数值指标
- 文本指标:状态、描述等文本指标
- 时间指标:日期、时间等时间指标
- 分类指标:类别、类型等分类指标
说明:本 Skill 不包含数据采集功能,需要用户提供报表文件。建议报表格式规范,以便进行准确的指标抽取。
功能
本 Skill 提供全面的指标字段抽取能力,涵盖多种抽取功能:
1. 指标识别
- 指标名称识别:识别报表中的指标名称
- 指标类型识别:识别指标的类型和类别
- 指标位置定位:定位指标在报表中的位置
- 指标关联识别:识别指标之间的关联关系
2. 指标值抽取
- 数值抽取:抽取指标的数值
- 文本抽取:抽取指标的文本值
- 时间抽取:抽取指标的时间值
- 单位识别:识别指标的单位
3. 指标标准化
- 指标名称标准化:标准化指标名称
- 指标格式标准化:标准化指标格式
- 指标单位标准化:标准化指标单位
- 指标值标准化:标准化指标值
4. 指标验证
- 指标完整性验证:验证指标的完整性
- 指标准确性验证:验证指标的准确性
- 指标一致性验证:验证指标的一致性
- 指标关联性验证:验证指标之间的关联性
5. 指标分类
- 指标分类:对指标进行分类
- 指标标签:为指标添加标签
- 指标层级:建立指标的层级关系
- 指标分组:对指标进行分组
6. 高级处理功能
- 指标映射:映射不同报表格式的指标
- 指标补全:补全缺失的指标
- 指标计算:计算衍生指标
- 指标报告:生成指标抽取报告
使用示例
输出示例
{
"source_info": {
"document_id": "DOC001",
"document_type": "business_report",
"report_period": "2024-Q1",
"source_file": "business_report.pdf"
},
"metrics": [
{
"metric_id": "MET001",
"metric_name": "营业收入",
"standard_name": "revenue",
"metric_type": "amount",
"value": 1000000000,
"unit": "CNY",
"period": "2024-Q1",
"confidence": 0.98,
注意事项与限制
1. 报表格式要求
- 标准格式报表抽取准确率较高
- 非标准格式可能影响抽取
- 扫描版报表需要OCR支持
2. 指标识别准确性
- 标准指标名称识别准确率较高
- 非标准指标名称可能需要映射
- 复杂指标可能需要人工处理
3. 数值提取准确性
- 清晰标注的数值提取准确率较高
- 需要估算的数值可能不够准确
- 单位转换需要正确处理
4. 指标完整性
- 标准报表指标完整性较好
- 非标准报表可能缺失指标
- 指标补全可能需要人工处理
5. 使用限制
- 本 Skill 不包含报表编辑功能
- 抽取结果需要人工复核
- 复杂报表可能需要人工处理
参考资料
- 见 references/ 目录中的相关文档,包括:
- 指标字段抽取方法手册
- 指标标准体系
- 指标映射规则指南
- 性能优化指南