hlzd-pipeline-viz

name	hlzd-pipeline-viz
description	B2B Skill 链路可视化 —— 消费各 Skill trace JSON，输出 8 KPI 仪表盘 + 漏斗图 + 评级分布 + 决策分布 + halt 警报 self-contained HTML（纯 stdlib + inline SVG，零依赖）。Use when 用户说'链路可视化'、'Pipeline 仪表盘'、'B2B 转化漏斗'、'Funnel Dashboard'、'pipeline metrics'、'trace aggregate'、'B2B analytics'。
license	MIT
metadata	{"author":"HLZD (海联智达 / 海良数科)","version":"0.1.0","industry":"cross-border-b2b","category":"analytics","triggered_by":["链路可视化","仪表盘","漏斗","funnel dashboard","pipeline metrics","trace aggregate","B2B analytics"]}

HLZD Pipeline Viz

把多个 Skill 的 trace JSON 累计成一份 self-contained HTML dashboard。

8 KPI 卡片

KPI	来源
Traces	输入 trace 数
Halts	compliance/fraud 拦截数
Follow-up actions due	followup-sequencer 输出
Buyers evaluated	diligence 输出
Quote total (USD)	quotation-gen 累计
Avg margin	quotation-gen ratio
Knowledge entities	knowledge-graph 累计
Graph nodes/edges	knowledge-graph 累计

4 图表

• Pipeline Funnel (按 stage 数量降序 SVG trapezoid)
• Grade Distribution (横向条形图 A/B/C/D)
• Clearance 分布 (CLEARED/PENDING_REVIEW/BLOCKED)
• Negotiation Decisions (accept_round_2 / counter / ...)

用法

import json
import lib

traces = [json.loads(p) for p in ["trace1.json", "trace2.json"]]
result = lib.run_pipeline(traces, title="HLZD Pipeline")
html = result["html_dashboard"]
open("dashboard.html", "w").write(html)

Output

• result["html_dashboard"] —— 直接浏览器打开
• result["aggregation"] —— 累计指标 JSON (for further processing)

Related Skills

• 所有 18 个 Skill (上游) —— 提供 trace 输入
• 自身是 v1.3 的下游 — 完成后可以做执行控制台

Versioning

版本	说明
0.1.0	首版：8 KPI + 4 图表 + halt 警报 + SVG 自包含