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setup-mcp
在 cosh 中添加、配置 MCP 服务器,自动转换格式并保证 JSON 正确。触发词:配置MCP、添加工具、安装MCP服务、粘贴MCP配置JSON
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
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在 cosh 中添加、配置 MCP 服务器,自动转换格式并保证 JSON 正确。触发词:配置MCP、添加工具、安装MCP服务、粘贴MCP配置JSON
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
内核参数自动调优。分析系统配置,输出调优建议并可一键应用,支持自动回滚。使用场景:系统性能优化、安全加固、内核参数诊断。
Use when troubleshooting Linux server performance or stability issues — CPU saturation, high load, scheduling delay, memory pressure, OOM events, high RSS, page cache / shared memory growth, memory cgroup residue, Java heap issues, disk IO saturation or latency, packet loss, network jitter, or a server that is slow, stuck, or unstable. Performs diagnosis and surfaces recommendations; does not apply fixes automatically.
Install and configure OpenClaw non-interactively with Alibaba Cloud Model Studio. Use when the user asks to install OpenClaw, configure Aliyun Bailian/Model Studio/DashScope credentials, choose pay-as-you-go, Coding Plan, or Token Plan billing, set Base URL/model config, optionally configure DingTalk, start the local gateway service, or troubleshoot OpenClaw model/auth/channel setup.
Skill 安全状态查看、风险暴露审查、用户决策、快速扫描认证与可选深度扫描。支持用户主动查看或扫描单个/全部 Skill;当用户要求 agent 安装 Skill 且安装成功后,必须自动对最终本地目录执行快速扫描认证。
工作区快照管理。用户说"保存一下"、"存个快照"时创建 checkpoint,仅限 Linux; 说"回滚"、"撤销"、"恢复到之前"时 rollback;说"删掉快照"时 delete; 说"对比快照"、"快照改了什么"时 diff; 说"看看快照"、"有哪些快照"时 list;说"查看快照状态"、"查看快照剩余空间"时 status。
Help users configure, mount, and unmount a skillfs FUSE virtual filesystem on their local machine (e.g. for openclaw). Covers analyzing existing skill usage to suggest view configuration, generating skillfs-views.toml, mounting, and graceful unmount. Use this skill when the user asks to: set up skillfs, configure skill views, mount or unmount skillfs, check if skillfs is running, or get help organizing their skills directory (especially for openclaw users).
| name | setup-mcp |
| description | 在 cosh 中添加、配置 MCP 服务器,自动转换格式并保证 JSON 正确。触发词:配置MCP、添加工具、安装MCP服务、粘贴MCP配置JSON |
| version | 1.0.0 |
帮用户在 cosh 中配置 MCP 服务器。
用户经常从 Claude Desktop、VS Code、GitHub README 等地方复制 MCP 配置粘贴过来,但这些格式和 cosh 不兼容——多了 type 字段、顶层 key 不对、甚至 JSON 本身就有语法错误。不要试图把用户粘贴的内容直接塞给验证脚本赌运气,而是从用户的输入中理解他们要配什么,然后你自己按 cosh 的格式写出正确的配置。验证脚本只用来做最后的合并写入和校验。
cosh 不用 type 或 transport 字段——它看配置里有哪些字段来判断传输方式。这是最重要的一点,因为几乎所有外部来源的配置都会带一个 "type": "stdio" 之类的字段,而 cosh 不认这个。
三种传输方式,由字段决定:
本地进程(stdio)较少出现
{
"mcpServers": {
"mcp-name": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/me/projects"],
"env": { "DEBUG": "true" }
}
}
}
远程 HTTP——用户提到 streamableHttp 、streamable等字段就是 HTTP Streamable:
{
"mcpServers": {
"mcp-name": {
"httpUrl": "https://mcp.example.com/v1",
"headers": { "Authorization": "Bearer $MY_API_TOKEN" }
}
}
}
远程 SSE(旧版)—— 用户提供的 url 尾部是 /sse 字段就是 SSE:
{
"mcpServers": {
"mcp-name": {
"url": "http://localhost:8080/sse"
}
}
}
其他可选字段(三种传输通用):timeout、trust、includeTools、excludeTools。stdio 还可以用 cwd。
用户的输入五花八门。可能是一段 JSON、一句"帮我配下 filesystem 的 MCP"、一个 npm 包名、甚至一张截图。不管输入是什么形式,你需要搞清楚三件事:
npx/uvx/node/python/docker 这些命令,那就是 stdio。如果给了一个 URL,那是远程服务(HTTP 优先,除非用户明确说 SSE)。$VAR_NAME 的形式引用环境变量,别把真实密钥写进配置文件。@modelcontextprotocol/server-filesystem 就叫 filesystem。示例 1 — 用户说"帮我配置 filesystem MCP":
→ 你知道这是 npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem,问用户想暴露哪个目录,然后构建配置。
示例 2 — 用户粘贴了一段 Claude Desktop 的配置:
{"mcpServers": {"github": {"type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"], "env": {"GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxx"}}}}
→ 从中提取有用信息:command 是 npx,args 是 ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],需要 GITHUB_TOKEN。忽略 type 字段。注意到 token 是明文的——改成 $GITHUB_TOKEN,提醒用户设置环境变量。
示例 3 — 用户给了一个 URL https://mcp.linear.app/sse 和一个 API key:
→ 用户给的是 URL,先确认是 HTTP 还是 SSE。路径里有 /sse 说明是 SSE,和用户确认后用 url 字段。
如果信息不够(比如不知道要连哪个服务,或者不确定认证方式),直接问用户。不要猜。
你自己构建,不要依赖脚本做格式转换。模板就这么简单:
stdio → {"mcpServers": {"<名称>": {"command": "...", "args": [...]}}}
HTTP → {"mcpServers": {"<名称>": {"httpUrl": "..."}}}
SSE → {"mcpServers": {"<名称>": {"url": "..."}}}
需要认证就加 headers(远程)或 env(本地)。
不要加 type、transport、disabled、alwaysAllow、scope 这些字段——cosh 不认,加了只会出问题。
用脚本合并写入,这样不会覆盖用户已有的其他配置:
python3 __SKILL_DIR__/scripts/validate_mcp.py '<json>' --merge <config_path>
配置文件位置:
.copilot-shell/settings.json(当前工作目录下)~/.copilot-shell/settings.json脚本会自动处理目录创建、已有配置保留和新条目合并。如果脚本报错,看错误信息自己修正 JSON 后重试,不要把错误丢给用户。
写入后跑一下检查:
python3 __SKILL_DIR__/scripts/validate_mcp.py --check <config_path>
没问题就告诉用户配置完成,提醒他们:
/mcp 看服务器是否正常加载$VAR_NAME,确保对应的环境变量已设置用户粘贴的 JSON 几乎不可能直接用。常见情况:
"type": "stdio" → 提取 command/args/env,丢掉 type"servers" 而不是 "mcpServers" → 把内容搬到 mcpServers 下"transport": "sse" → 提取 url/command,丢掉 transportmcpServers 包裹)→ 加上名称和包裹核心原则:从用户输入中提取意图和关键参数,然后自己重建正确配置。