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Proves guardrails, validators, permissions, hooks, and invariants with controlled pass-fail-pass checks. Use when implementing or reviewing enforcement mechanisms.

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Use when recording real session token metrics, tool call counts, retries, and estimated costs per verified task.

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Use when designing or evolving REST, RPC, and event schemas with stable contracts, validation, versioning, compatibility, and error schemas.

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Use when designing or reviewing HTTP APIs, service interfaces, events, schemas, request/response contracts, and integration boundaries.

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Use when evaluating proposed designs against modularity, coupling, data flow, scalability, operational complexity, and existing idioms.

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Use when creating end-to-end implementation plans, feature plans, or agentic workflow plans before editing code.

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Use for web browsing, QA, and scraping - headless, CLI-driven, no visible window. Fetch page text, screenshot, click, fill forms, assert elements, run accessibility scans.

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Use when structuring instructions and context to maximize provider prompt caching and reusing verified findings across session steps.

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Use when reviewing a plan, proposal, or change with a CEO/founder lens - problem framing, scope, user value, and strategic alternatives. Works at plan stage or on a diff.

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Use when verifying formatting, linting, builds, test pipelines, migrations, deployment risks, feature flags, and rollback procedures.

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Use when reviewing code, diffs, staged changes, or pull requests for correctness, regressions, maintainability, and missing tests.

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Use when exploring unfamiliar repositories via package manifests, entry points, symbol searches, call sites, and test fixtures without reading entire files.

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Use when preparing a loss-aware pre-compaction checkpoint before context resets or summarizing state to restore execution afterwards.

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Use when identifying the minimum relevant project or feature context, discovering entry points, and tracking authoritative working context across tasks.

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Use when orchestrating several agents in parallel - split a request into independent features, dispatch one crewmate per feature with the `crew` CLI, then stop and report status on request (not continuously) so ready branches can be reviewed and shipped.

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Use when providing an adversarial second opinion on a plan, diff, review, or recent analysis.

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Use when reviewing and authoring database schema changes for table locks, backfills, transactions, reversibility, and deployment sequencing.

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Use when reviewing schemas, migrations, queries, indexes, transactions, data retention, and database-related behavior.

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Use when diagnosing bugs, failing tests, build errors, runtime failures, flaky behavior, or performance regressions.

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Use when recording significant architectural decisions, alternatives considered, trade-offs, rationale, and superseding decisions.

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Use when reviewing UI/UX (planned or implemented) - user flow, design-system consistency, accessibility, state coverage, and AI-slop patterns. For building UI, use frontend-design instead.

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Use when writing or updating README files, docs, examples, setup instructions, API notes, or developer-facing explanations.

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Use when updating affected technical documentation, README files, API specs, and runbooks alongside code changes to prevent stale claims.

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Use when estimating effort, timeline, cost, budget, phases, or rough quotation for client work. Defaults to INR unless another currency is specified.

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Use when reviewing an engineering approach (planned or implemented) - architecture, data flow, edge cases, failure modes, tests, and migration/operational risk.

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Use when explaining code, behavior, repository structure, or implementation details with file references.

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Use when implementing focused production changes following existing patterns, clear tests, safe error handling, and self-review diffs.

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Use when searching for public agent skills, evaluating whether a skill is safe to install, or deciding between existing and custom skills.

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Use for generic frontend UI, UX, responsive layout, accessibility, and visual design improvements across web-facing projects.

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Use when the ship gate needs a structured code review - inspect the branch diff and output findings as a single JSON object classified auto_fix vs ask_user. Output only JSON, no prose.

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Use when managing git workflows, reviewing status and diffs, crafting conventional commits, and drafting pull requests safely.

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Use when creating git commits, drafting commit messages, branch names, or concise git summaries from staged or unstaged changes.

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Interviews the user to resolve requirements and decisions before action. Use only when the user explicitly asks to be grilled, interviewed, challenged, or questioned thoroughly.

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Use when the agent might be hallucinating API signatures, library versions, or configuration syntax. Forces verification against actual code.

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Generate tests for a completed phase based on UAT criteria and implementation

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Generate an AI-SPEC.md design contract for phases that involve building AI systems.

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Autonomous audit-to-fix pipeline — find issues, classify, fix, test, commit

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Audit milestone completion against original intent before archiving

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Cross-phase audit of all outstanding UAT and verification items

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Run all remaining phases autonomously — discuss→plan→execute per phase

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