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一站式生成电商营销素材:商品主图、场景图、详情页、促销海报、广告图片与广告视频,覆盖商品包装、活动推广和品牌营销。当用户要求做营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、活动素材时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、信息流素材、活动素材、素材包、品牌营销、素材量产。

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Datos de origen

Repositorio
autoagc/linkpix-skills
Última actividad en el origen
8 de septiembre de 2026 a las 03:27
Idioma detectado de SKILL.md
chino
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7
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qinghu-marketing-assets
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一站式生成电商营销素材:商品主图、场景图、详情页、促销海报、广告图片与广告视频,覆盖商品包装、活动推广和品牌营销。当用户要求做营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、活动素材时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、信息流素材、活动素材、素材包、品牌营销、素材量产。
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homepage
https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
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# AI生成电商营销素材 | 千川投流素材 | 直通车图 | 节日活动图 | 青虎AI 营销素材的一站式路由:图类走 `qhkit image`(主图/场景/海报/详情页),视频类走 `qhkit video`。按投放目标把需求拆成素材清单再逐项生成。 ## 何时触发 - 「给这个商品准备一套推广素材」「上活动要一批投放素材」 - 需求横跨图片和视频、要打包交付时。 ## 使用配方 按用途路由(详细参数见对应命令的 options): | 素材 | 命令与模式 | |---|---| | 主图/轮播图 | `image` 套图模式 | | 场景图/氛围图 | `image` 自定义生图 + 参考图 | | 促销海报 | `image` 自定义生图(文案写进 prompt) | | 详情页 | `image` 电商详情图模式 | | 广告视频 | `video`(默认 `全能电商2.0 15秒`) | ```bash qhkit image generate '{"modelLabel":"套图模式","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"imageCount":6}' qhkit image generate '{"modelLabel":"电商详情图","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"themeLabel":"海洋蓝"}' qhkit video generate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","prompt":"<商品+卖点>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}' ``` - 「一套素材」的默认配比:主图套图 6 张 + 详情页 1 套 + 广告视频 1 条;先 `estimate` 汇总报价、经用户确认后再批量提交。 - 交付时按素材类型分组展示,全部产物同一轮给齐。 ## 环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务) 本技能依赖 `qhkit` 命令(npm 包 `@iqinghu/qhkit`),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐: 1. **有 qhkit 吗?** `qhkit config show` 能跑通即就绪,跳到第 4 步。 2. **没有 qhkit 但有 node/npm**(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐): ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``` 默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`(npx 必须写包全名)。 3. **连 node 都没有**(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。 ```bash # Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包): cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``` 校验行输出 `OK` 才继续;校验失败就删掉重下,**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。`export PATH` 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 `~/.bashrc`)。macOS 用 `brew install node`;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。 4. **密钥**:无密钥时(命令返回 `stage:"config"`),执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。 5. **自检**:`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。 **升级**:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。 ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit@latest ``` 官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。 安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。 ## 调用契约 - 形式:`qhkit <命令> <action> '<json>'`,或 `qhkit <命令> <action> @params.json`(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。 - 标签类参数(`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等)必须与 `options` 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 `options`。 ## 报价、轮询与交付 - **报价**:`image`/`video` 要报积分时先跑 `estimate`(与 generate 完全相同的参数),报返回的 `credits` 实扣值;`enough:false` 提前告知余额不足。 - **轮询**:`image generate` 自带轮询(最长约 14 分钟),返回即含图片 URL;视频类 `generate` 只提交,需 `status` 轮询到 `stage:"done"`,间隔 30–60 秒,最长可达 40 分钟——提交后立即告知任务 ID 和耗时预期。 - **交付**:产物 URL 在返回的 `images`(图)与 `videos`/`primaryVideo`(视频)字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附实扣 `credits`。 - **失败**:转述 CLI 的 message,不要重试轰炸。 ## 能力边界 - 单一素材类型有更聚焦的专项 青虎AI 技能(主图套图/详情图/促销海报/带货视频等),单项需求优先用专项技能。 - POD 定制素材走「AI生成电商pod素材 | 印花提取 | 印花贴合 | 印花裂变 | 青虎AI」。
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