research-before-build

Prefer before self-implementing a non-trivial library, service, or subsystem. Advisory find-before-found. Not a hard block on prototypes the user accepts.

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Repositorio: AVIDS2/avid-skill
Última actividad en el origen: 23 de julio de 2026 a las 16:24
Idioma detectado de SKILL.md: inglés
Estrellas: 1
Forks: 0

Opciones de instalación

De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.

Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.

Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.

npx skills add https://github.com/AVIDS2/avid-skill --skill research-before-build

El comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.

¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.

Revisa los archivos de origen

Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.

SKILL.md

Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura

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stack-defaults

Use when choosing or confirming tech stack for a product or feature: frontend framework, database, auth, email, payments, hosting, search, or agent runtime. Applies AVID defaults (React/Vue, SQLite→Postgres/Supabase, Resend, Stripe, Playwright, Tavily, Context7) and records exceptions. Use during product-bootstrap or any greenfield/stack debate.

2026-07-24

using-avid

Use when starting product, feature, build, stack, research, agent-framework, or implementation work. Loads AVID personal workflow defaults and skill routing. Defaults are advisory and scene-dependent — not absolute hard blocks. Skip or adapt when the deployment target or user intent makes a default a bad fit.

2026-07-24

agent-framework-choice

Use when choosing or implementing agent runtimes: LangGraph workflows, Pi / pi-ai / embedded Pi harness agents, thin provider SDK loops, model API wire protocol (Chat Completions vs Responses vs Messages), or "which agent framework" decisions. Scene-based defaults — not a mandate to use Pi or LangGraph. Prefer Chat Completions for multi-model. Prefer docs lookup (Context7/official). Do NOT use for ordinary CRUD with no agent runtime.

2026-07-23

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