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docx-splitting
当需要在 Windows + Microsoft Word 环境中按页拆分 .docx 文件并尽量保留原始格式、图片、表格和分页效果时使用。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
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当需要在 Windows + Microsoft Word 环境中按页拆分 .docx 文件并尽量保留原始格式、图片、表格和分页效果时使用。
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将 arXiv、旧会议、旧期刊或自定义 LaTeX 论文工程迁移到目标会议/期刊投稿模板;用于模板 A 到模板 B 的 LaTeX class/style/bibliography/单双栏转换、全匿名投稿检查、页数约束、图表公式排版、PDF 可视化检查、文本/图片/表格/公式守恒、模板标准文件守恒和最终压页。
当需要部署或训练 LLM/VLM 时使用;覆盖 vLLM OpenAI-compatible 服务、多模态输入限制、Qwen3.5 工具调用、thinking/reasoning 控制、CUDA Graph 策略,以及 ms-swift SFT/DPO/GRPO full training、Megatron 长序列训练、messages loss/loss_scale、数据校验、显存排错和训练检查。
当需要在 lab cluster 1 / PJLAB 上使用开发机、rlaunch worker 或 rjob 任务时使用;覆盖交互 SSH、安全边界、路径规范、代理、CPU/GPU 分区、训练/部署、服务访问和排错,并要求使用原始 rlaunch/rjob 命令。
Use when installing, configuring, running, embedding, deploying, or debugging InternScience ResearchHarness as a lightweight tool-using LLM agent runtime, including CLI runs, local frontend UI, OpenAI-compatible API server, Python API, tool selection, workspaces, traces, compaction, tests, and read-only source inspection.
Use when configuring or debugging the context-overlay OpenAI-compatible proxy for deterministic prompt/context injection, prompt patching, rule matching, request routing, rejection rules, skill_dir retrieval, streaming forwarding, and local or tunneled proxy validation.
当需要用 structai.read_pdf 将 PDF 文档解析成本地 Markdown、抽取图片资源,并处理 MinerU 解析缓存或代理重试问题时使用。
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | docx-splitting |
| description | 当需要在 Windows + Microsoft Word 环境中按页拆分 .docx 文件并尽量保留原始格式、图片、表格和分页效果时使用。 |
用于把一个 .docx 文档按页数拆分成多个较小的 .docx 文件,并尽量保留 Word 原始排版。
仅适用于 Windows + Microsoft Word 环境,因为脚本通过 win32com.client 调用 Word COM 自动化接口,分页结果依赖本机 Word 排版引擎。
前置条件:
pip install pywin32
安装后可做最小检查:
python -c "import win32com.client; print('pywin32 ok')"
优先使用 bundled script:
scripts/split_docx.py
拆成 4 份:
python scripts/split_docx.py input.docx
拆成 8 份并指定输出目录:
python scripts/split_docx.py input.docx --output-dir split_output --parts 8
from scripts.split_docx import split_docx_lossless_by_pages
split_docx_lossless_by_pages(
"input.docx",
output_dir="split_output",
parts=8,
)
.docx,在副本上运行。--parts 必须是正整数;如果总页数少于 parts,脚本只会生成实际需要的 part。拆分后人工打开输出文件,检查: