blackplume233/actant-hub

agent-workspace-governance

引导一个工程目录优化到目标 Agent-first 结构（审计差异、输出迁移建议、可选创建缺失目录与占位文件）。当用户请求“优化目录结构/对齐目标结构/仓库结构治理”时使用。

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asset-registry

资产注册 — 管理所有托管资产（Docker/工作目录/进程/配置/数据）的注册、索引和健康巡检

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capacity-monitor

容量监控 — 持续监控磁盘、内存、进程数等系统容量指标，提前预警

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cleanup-policy

清理策略 — 基于规则的自动清理执行引擎，支持 dry-run 预览和安全确认

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code-generation

代码生成 — 根据 Issue 描述和代码上下文，自主编写高质量代码

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context-assessment

上下文评估 — 评估用户的技术背景和需求，定制个性化的学习路径

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contribution-policy

贡献策略 — 遵循项目贡献规范，选择合适的 Issue、规划开发路径、确保质量标准

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conversation-management

会话管理 — 维护多轮对话上下文，管理会话生命周期，确保连贯的用户体验

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evolution-report

进化报告 — 分析系统运行趋势，识别改进机会，生成周度进化建议

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guided-setup

引导设置 — 交互式引导新用户完成 Actant 安装、配置和首次使用

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intent-routing

意图识别与路由 — 解析用户自然语言输入，识别意图类别，路由到合适的 Agent 或内置命令

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interactive-tutorial

交互式教程 — 通过实践驱动的教程帮助用户掌握 Actant 核心功能

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knowledge-synthesis

知识合成 — 将多来源信息融合为结构化知识，生成摘要、报告和知识图谱

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lifecycle-policy

生命周期策略 — 保留/备份/过期/清理策略引擎，适用于记忆和资产的统一生命周期管理

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memory-governance

记忆治理 — 管理分层记忆系统的 Promote/衰减/去重/凝练，确保记忆质量与一致性

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migration-engine

数据迁移引擎 — 执行跨版本数据格式迁移，确保配置、状态和存储的向前兼容

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pr-management

PR 管理 — 创建、维护和响应 Pull Request，处理 review 意见和 CI 反馈

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resource-scan

资源扫描 — 全面扫描系统资源使用情况，识别可回收资源和冗余文件

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rollback-strategy

回滚策略 — 更新失败时的安全回滚机制，保护系统状态不被破坏

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self-bootstrap

自举 — 自主 fork 仓库、搭建开发环境、理解代码库结构，具备独立开发能力

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self-diagnosis

自诊断 — 监控系统健康指标，检测异常模式，定位故障根因

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self-repair

自修复 — 根据诊断结果自动执行修复操作，重启服务、清理状态、回滚配置

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source-evaluation

来源评估 — 评估信息来源的可靠性和时效性，过滤低质量内容

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task-delegation

任务委派 — 将用户请求分解并委派给合适的 Agent，跟踪执行状态，汇报结果

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version-check

版本检查 — 检测 Actant 核心、Hub 组件、依赖包的可用更新，评估更新优先级

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web-research

网络研究 — 使用搜索引擎和网页抓取获取外部信息，支持多源交叉验证

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