| name | reasoning-framework |
| description | 三层推理框架：分解→执行→验证。封装 Sequential Thinking MCP 供复杂任务使用。依赖 MCP server `sequential-think`。 |
Skill: 推理规划框架 (reasoning-framework)
问题
复杂任务容易一跳出结论，漏步骤、漏验证、忘记渐进式执行。
方案
三层推理引擎：将 Sequential Thinking MCP 封装为可复用的推理协议。任何复杂任务都走：
- 分解（Decompose）— 拆成 3-8 个步骤
- 执行（Execute）— 按步骤逐一落工具
- 验证（Verify）— 检查结果质量
依赖
- MCP Server:
sequential-think（已安装，probe 通过）
使用说明
当遇到复杂任务时（如 GitHub 分析、日志排错、多步数据收集），使用 sequentialthinking_tools 记录每一步的推理，路径如下：
Step 1: 分解
sequentialthinking_tools(
thought: "明确任务目标并分解为子任务"
thought_number: 1
total_thoughts: <预估总步数>
next_thought_needed: true
available_tools: [<当前可用工具列表>]
recommended_tools: [{tool_name, confidence, rationale}]
remaining_steps: ["Step 2: ...", "Step 3: ..."]
)
Step 2-N: 执行
每执行一个工具调用后，记录该步骤的结论：
sequentialthinking_tools(
thought: "<执行结果/发现>"
thought_number: <N>
total_thoughts: <总步数>
next_thought_needed: <true/false>
)
最后一步: 验证
sequentialthinking_tools(
thought: "<完整结论，验证结果>"
thought_number: <N>
total_thoughts: <N>
next_thought_needed: false
)
复盘与分支
- 卡住了？
is_revision: true, revises_thought: <N>
- 需要平行路线？
branch_from_thought: <N>, branch_id: "alt-a"
- 后续探索查看历史？
get_thinking_history(session_id: "<会话ID>")
应用场景
| 场景 | 预估步数 | 需配合的工具 |
|---|
| GitHub 项目画像分析 | 4-6 | github API, MCP tools |
| 代码 review + 重构 | 5-8 | read, edit, code-runner |
| 日志排错 | 3-5 | read, web-scraper, tavily |
| 跨项目调研 | 5-7 | web_search, read, git |
| 技能包装 | 4-6 | skill_workshop, read, write |
模板（可复用）
session_id: 推理步骤 ID，英文小写+连字符（debug-login-issue）available_tools: 从当前 session 的 tools 列表取recommended_tools: 每一步推荐 1-2 个最佳工具，附 confidence
注意事项
- 简单问题（1 步能答）不需要用，避免过度开销
thought_number 递增，total_thoughts 可随时用 needs_more_thoughts: true 加码- 注意区分 MCP 的
sequentialthinking_tools 和 OpenClaw 内置工具
