video-review
审查多 clip 视频的连贯性问题(含妆造与音色穿帮),通过修改 prompt + 多模态参考素材并用 Seedance 重新生成来修复,而非 FFmpeg 后处理。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
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审查多 clip 视频的连贯性问题(含妆造与音色穿帮),通过修改 prompt + 多模态参考素材并用 Seedance 重新生成来修复,而非 FFmpeg 后处理。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
多段视频拼接的后期工艺指南——audio-fadein(消除 Seedance 启动底噪)、crossfade(视频/音频淡变)、loudnorm(音量归一化)。当用户拼完多个 clip 但效果不连贯(音量跳、画面跳、底噪嗡嗡声)时调用,对应 changdu clip-concat 命令。
动漫武打短剧(≤30s)专项 prompt 写作与生成工作流。当需要做日漫/国漫风格的短打戏、追逐戏、对决戏,且要求段间动作与镜头无缝衔接时调用。配套使用 changdu sequential-generate(continuity-mode auto)+ clip-concat(--audio-fadein 消除底噪,crossfade + loudnorm 可选)。
生成服务于叙事与角色内核的角色设计图,16:9横版三视图模式。反模板反套路,让角色有记忆点和辨识度。
Intelligent long text novel reader with smart content filtering and detailed asset extraction. Invoke when user wants to read or analyze long novels. Automatically skips irrelevant content and extracts detailed character/item/scene information.
文学作品到影视视频的自然语言工作流;生成链路统一使用 changdu CLI。支持漫剧和真人剧两种模式。
将文字分镜逐条强化为 Seedance 2.0 视频提示词。已完成文字分镜且需要落地为可执行视频提示词时调用。
| name | video-review |
| description | 审查多 clip 视频的连贯性问题(含妆造与音色穿帮),通过修改 prompt + 多模态参考素材并用 Seedance 重新生成来修复,而非 FFmpeg 后处理。 |
穿帮修复 = 修改 prompt + 加上正确的 reference_image / reference_video / reference_audio + Seedance 重新生成,而不是 FFmpeg 滤镜/转场/调色。
FFmpeg 只用于三件事:
reference_video,由 changdu clip-extract-tail 包装)changdu clip-concat,保留音视频)视频_ClipXXX.mp4 和 视频_ClipXXX.prompt.txtasset-create --type Image 入库)changdu voice-asset-from-clip 提取并入库主角音色样本(可选但强烈推荐)对每个 clip 提取首帧、中帧、尾帧用于人工/AI 比对:
mkdir -p analysis
for clip in 视频_Clip*.mp4; do
stem="${clip%.mp4}"
ffmpeg -y -i "$clip" -vf "select=eq(n\,0)" -vframes 1 -q:v 1 "analysis/${stem}_first.jpg"
ffmpeg -y -sseof -1 -i "$clip" -update 1 -q:v 1 "analysis/${stem}_last.jpg"
total=$(ffprobe -v error -select_streams v:0 -count_frames -show_entries stream=nb_read_frames -of csv=p=0 "$clip")
mid=$((total / 2))
ffmpeg -y -i "$clip" -vf "select=eq(n\,$mid)" -vframes 1 -q:v 1 "analysis/${stem}_mid.jpg"
done
对相邻 clip 的衔接帧(Clip N 尾帧 vs Clip N+1 首帧)以及音轨进行检查,常见 9 类问题:
| 类别 | 检查内容 | 严重程度 |
|---|---|---|
| TRANSITION | 前一 clip 尾部提前展示下一 clip 内容(叙事泄漏) | 高 |
| CHARACTER | 角色外观不一致(发型、伤疤、面部特征变化) | 高 |
| MAKEUP | 妆容/眉形/口红色/盘发等细节漂移(即便整张脸"像"也算穿帮) | 高 |
| TWIN | 同一画面出现两个几乎一模一样的角色(双胞胎问题) | 高 |
| PROP | 道具变化(武器形状、数量、位置不一致)或道具与参考图不符 | 中 |
| SCENE | 场景布局不一致(柱子数量、墙壁颜色变化)或人物站位与场景空间不符 | 中 |
| VOICE | 角色音色变化(同一人物不同 clip 听感不同、性别错乱、口音切换) | 高 |
| BINDING | prompt 中角色/道具出现时缺少 @图片N 绑定,导致模型无法锚定参考图 | 高 |
| DETAIL | 其他细节(月亮形状、光照方向不一致) | 低 |
音色检查方式:
# 抽取每个 clip 的音轨片段做比对
mkdir -p analysis_audio
for clip in 视频_Clip*.mp4; do
stem="${clip%.mp4}"
ffmpeg -y -ss 6 -i "$clip" -t 6 -vn -acodec libmp3lame -q:a 2 "analysis_audio/${stem}_voice.mp3"
done
# 人耳过一遍,或者上传到 ASR/声纹比对工具
每个穿帮点的修复方式:
| 修复方式 | 适用穿帮类别 | 操作 |
|---|---|---|
| REGEN | CHARACTER / MAKEUP / PROP / SCENE / DETAIL | 修改 prompt 强化对应锚定块 + clip-regen 重新生成 |
| REGEN-CHAIN | 同一处穿帮波及连续多个 clip | 修改 prompt 后用 clip-chain-regen 链式重生(默认 ref_video 衔接) |
| VOICE-FIX | VOICE 类穿帮 | 用第 1 个 clip 提取音色样本 + clip-regen --voice-asset <id> 重生该 clip;同时在 prompt 中补充音色特征描述词 |
| BINDING-FIX | BINDING 类穿帮 | 检查 prompt 中所有角色/道具是否都用了 @图片N 格式,补全遗漏的绑定 |
| TWIN-FIX | TWIN 类穿帮 | 在 prompt 末尾追加"视频全程不要在同一画面中复制相同人物,不要多人同脸";检查是否使用了三视图(禁止);确保每个角色有独立的面部特写参考图 |
| TRIM | 叙事泄漏(clip 尾部多余内容) | changdu clip-trim --trim-tail Xs 裁剪 |
不使用 FFmpeg 调色、xfade 转场等后处理。这些操作会破坏音频、引入新的不一致。
输出修复计划:
修复计划:
- Clip003: TRIM(尾部 2s 叙事泄漏)
- Clip004: REGEN-MAKEUP(眼影色变化 → 强化【妆造锁定】+ 加 ref_video 抽 Clip003 尾段 + 重生)
- Clip005: VOICE-FIX(女主音色变粗 → 加 --voice-asset asset-qingluo-voice 重生)
- Clip006: REGEN(主角缺失 → 修改 prompt 确保主角全程在场)
- Clip007-009: REGEN-CHAIN(连续 3 段服装色差 → clip-chain-regen --continuity-mode ref_video)
修复前先检查所有 prompt 质量(含妆造/音色/视频参考三条新规则):
changdu prompt-optimize --dir ./ --check
先修改 视频_ClipXXX.prompt.txt,根据穿帮类型强化对应约束块:
然后用 Seedance 重新生成。CHARACTER / MAKEUP 类穿帮强烈推荐使用 --prev-clip 自动抽尾段做 reference_video,再叠加 ref_image 做"双锚定",效果远胜单首帧:
changdu clip-regen \
--clip 4 --prompt-dir ./ \
--asset <角色三视图ID> --asset <场景ID> \
--prev-clip ./视频_Clip003.mp4 \
--prev-tail-seconds 5 \
--voice-asset <音色样本ID> \
--prompt-header '图片1是男主三视图,图片2是场景。视频1 是 Clip003 尾段,请保持人物外观、妆造与位置连续。' \
--ratio 16:9 --duration 15
重新生成后,再次提取关键帧确认问题已修复。
当连续多个 clip 都被同一处穿帮污染时,用 clip-chain-regen 一次性重生:
changdu clip-chain-regen \
--clips 7,8,9 --prompt-dir ./ \
--asset <角色三视图ID> --asset <场景ID> \
--regen-prev \
--continuity-mode ref_video \
--voice-asset <音色样本ID> \
--prompt-header '图片1是男主三视图,图片2是场景。' \
--ratio 16:9 --duration 15
第 1 步——若还没有音色样本,从最早一段音色正确的 clip 提取并入库:
changdu voice-asset-from-clip \
--input ./视频_Clip001.mp4 \
--group-id <主角素材组ID> \
--start 6 --duration 8
# 输出:音色 Asset ID: asset-xxxxx
第 2 步——给穿帮的 clip 重生时加 --voice-asset 或 --ref-audio:
changdu clip-regen \
--clip 5 --prompt-dir ./ \
--asset <角色三视图ID> --asset <场景ID> \
--voice-asset asset-xxxxx \
--prev-clip ./视频_Clip004.mp4 \
--prompt-header '图片1是女主三视图。视频1 是 Clip004 尾段,仅作妆造与位置参考。音轨1 锁定女主音色。' \
--ratio 16:9 --duration 15
同一集后续如果仍出现 VOICE 漂移,建议直接走链式:
changdu clip-chain-regen --clips 5,6,7 --prompt-dir ./ \
--asset <角色ID> --voice-asset asset-xxxxx \
--continuity-mode ref_video --ratio 16:9 --duration 15
changdu clip-trim \
--input 视频_Clip003.mp4 \
--output 视频_Clip003.mp4 \
--trim-tail 2.0
用 clip-concat 拼接所有 clip(保留完整音视频):
changdu clip-concat \
--input-dir ./ \
--output 最终版.mp4
对修复后的视频重复 Step 1-2(含音轨抽取),确认问题已解决。最多迭代 2 轮。
角色名@图片N 格式,每次提及道具都用 道具名@图片N 格式,绝不能省略--ref-video 传入reference_audio: <voice_asset_id>,并在生成命令侧 --voice-asset 传入。prompt 中必须加音色特征描述(如"低厚温润中年男声的音色"),不只写"音频N的音色"--ref-video 时必须用一句自然语言说明每个参考视频的语义角色("视频1 是上一段尾部,仅作外观与位置参考,不要复刻其运镜")storyboard-to-seedance-prompt(提示词规范,含妆造/音色/视频参考三块)novel-to-video(整体工作流)asset-management(音色样本与视频参考素材入库)changdu CLI 命令:
clip-extract-tail:抽前段尾段做 reference_videovoice-extract / voice-asset-from-clip:抽音色 / 一键入库clip-regen:用 Seedance 重新生成穿帮 clip(支持 --prev-clip、--voice-asset、--ref-video、--ref-audio)clip-chain-regen:链式重生(默认 --continuity-mode ref_video)clip-trim:裁剪叙事泄漏clip-concat:拼接成片(保留音视频)prompt-optimize:提示词质量检查(含妆造/音色/视频参考三条新规则)