| name | jcadcg-topic-selection |
| description | 在为《计算机辅助设计与图形学学报》(Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, JCAD&CG) 选题定位、判断稿件是否落在本刊图形学/CAD 版图、以及在兄弟中文刊之间选择落点时调用。覆盖本刊图像视频处理、可视化与可视分析、CAD/CAE/CAM、VR/AR/MR、三维图形计算与交互等栏目的边界，帮助判断选题的图形/几何增量是否充分、与综合刊《计算机学报》和软件方向《软件学报》如何分工、以及该选研究论文还是综述。适用于动笔前确认选题契合、避免因不符宗旨在初审被退的场景。 |
《计算机辅助设计与图形学学报》选题与栏目定位
在为《计算机辅助设计与图形学学报》(Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,
JCAD&CG) 动笔前，先用本技能确认选题落在本刊版图。本刊是 CCF A 类图形学/CAD 方向专门刊，
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics 的英文刊名已点明两大支柱：计算机辅助
设计与计算机图形学。选错落点是初审"不符宗旨"退稿的首要原因，本技能帮你在投入写作前做出
判断。事实核验见 resources/official-source-map.md（核验日期 2026-07-09）。
一、本刊的版图（栏目边界）
据官网/中科院计算所页/CNKI，本刊栏目聚焦以下图形/几何方向：
| 栏目/方向 | 典型主题 |
|---|
| 图像视频处理 | 基于图像视频的图形技术、图像视频处理、计算摄像、AIGC(生成式图像视频) |
| 可视化与可视分析 | 信息可视化、科学可视化、可视分析(visual analytics) |
| CAD/CAE/CAM | 计算机辅助几何设计、仿真分析、智能制造、拓扑优化、设计/分析/制造一体化 |
| VR/AR/MR | 虚拟现实、增强现实、混合现实、沉浸式交互 |
| 三维图形计算 | 几何建模、网格/点云处理、渲染、动画、物理仿真 |
| 交互技术 | 人机交互、三维交互、手势/触觉、可用性 |
具体栏目名称与当期征稿重点、专题(special issue)是否开放，以官网当期《投稿须知》为准
（待核实）。
二、契合度自检（先问三问）
- 图形/几何内核：我的核心贡献是否关于图形、几何、渲染、可视化、CAD、VR 或图像视频？
若内核是纯算法理论、系统软件、网络或控制，本刊未必最对口。
- 原创增量：与最接近的已有工作相比，我的图形/几何增量是什么？（新方法、新表示、新
评估、新应用场景？）——见
jcadcg-related-work 的 delta 优先。
- 证据可达：我能否给出本刊看重的图形证据（渲染对比、几何误差、可视化有效性、用户
研究）？若只有榜单分数而无视觉/几何证据，需补齐。
三、与兄弟中文刊的分工
| 期刊 | 侧重 | 何时更对口 |
|---|
| 《计算机辅助设计与图形学学报》(JCAD&CG) | 图形学/CAD/可视化/VR/图像视频 | 贡献内核是图形、几何、渲染、可视化、CAD、VR |
| 《计算机学报》(Chinese Journal of Computers) | 计算机全学科综合 | 跨子领域普遍意义、非专图形方向 |
| 《软件学报》 | 软件工程/系统软件/程序语言 | 贡献是软件方法、系统、工具链 |
| 《自动化学报》 | 控制、自动化、部分模式识别 | 贡献是控制/优化/机器人本体 |
| 《电子学报》 | 电子、通信、信号 | 贡献是电路、通信、信号处理 |
| 《中国图象图形学报》 | 图像图形（有交叠） | 偏图像分析/识别而非图形生成/CAD 时需权衡 |
若你的工作横跨图形与图像识别，需判断内核更偏"图形/几何生成与设计"(本刊)还是"图像
理解/识别"(可能更适合图像图形方向刊)。
四、稿件类型选择
本刊接收研究论文与综述等类型：
- 研究论文：以一个清晰的图形/几何问题为核心，方法 + 充分实验(渲染/几何证据) + 消融。
- 综述：需系统的分类框架、批判性比较与趋势展望；综述稿通过初审后一般由 3~4 名专家
审阅（经验值），对系统性与全面性要求高。选综述前先确认你能提供领域级的批判性梳理而非
文献罗列。
五、选题打磨清单
六、常见选题误区
| 误区 | 问题 | 修正 |
|---|
| 把纯识别/分类工作投本刊 | 内核偏图像理解而非图形/几何 | 强化图形/几何生成/设计内核或改投 |
| 只有榜单分数、无视觉证据 | 不符本刊图形证据取向 | 补渲染对比、几何误差色图、用户研究 |
| 增量是"新数据集重跑" | 原创性不足 | 提炼方法/表示/评估层面的真增量 |
| 选题过泛(如"深度学习综述") | 无本刊图形聚焦 | 收敛到图形/CAD 子方向的批判性综述 |
| 蹭热点(如泛泛 AIGC)无图形内核 | 与本刊定位错位 | 落到图像视频/渲染的具体图形问题 |
七、与其他技能的衔接
- 契合判断通过后 →
jcadcg-writing-style 搭首页范式与体例。
- 增量论证 →
jcadcg-related-work；图形证据规划 → jcadcg-experiments。
- 全流程时间线 →
jcadcg-workflow；投稿前自审 → jcadcg-submission。
八、从"热点"到"可发表选题"的收敛
热点(如 AIGC、神经渲染、3D 生成)本身不是选题，需收敛到本刊可承载的具体图形/几何问题：
| 泛热点 | 收敛为本刊选题(示意) |
|---|
| AIGC | 面向可控编辑的图像/视频生成的几何一致性问题 |
| 神经渲染 | 新视角合成中的时序稳定性或几何约束问题 |
| 3D 生成 | 生成网格的拓扑正确性与可制造性问题 |
| 数字孪生 | 大规模 CAD 模型的轻量化与实时可视化问题 |
| 元宇宙/VR | 沉浸式交互的延迟-舒适度权衡问题 |
收敛判据：能否给出可量化的图形/几何目标与公平可比的评测。
九、选题的风险自评
- 创新性风险：与最接近工作 delta 不足 → 高退稿风险；先补
jcadcg-related-work。
- 证据风险：无法提供渲染/几何/用户研究证据 → 补实验设计
jcadcg-experiments。
- 契合风险：内核偏识别/系统/控制 → 评估改投兄弟刊。
- 规范风险：会议扩展版增量不足或未声明 → 明确增量再投。
十、投稿前的选题终检
输出格式
[JCAD&CG 选题契合] 契合 / 边缘 / 不契合
[图形内核] 核心贡献属于：图像视频 / 可视化 / CAD-CAE-CAM / VR-AR-MR / 三维图形 / 交互（___）
[原创增量] 与最接近工作的 delta：___
[图形证据] 计划提供：渲染对比 / 几何误差 / 可视化有效性 / 用户研究（___）
[稿件类型] 研究论文 / 综述
[落点建议] 本刊 / 兄弟刊（理由：___）
[下一步] <指向 writing-style / related-work / experiments>
