buluslan/ecommerce-competitor-analyzer

Última actividad de origen registrada: 19 de agosto de 2026 a las 06:08

Catálogo de SkillsMP actualizado: 9 de noviembre de 2026 a las 14:22

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# 跨境电商竞品分析Skill <div align="center"> <img src="assets/banner.png" alt="跨境电商竞品分析" width="100%"> **把"对手到底强在哪"变成一份可执行的竞品分析报告** **Created By Buluslan** **想了解更多最新AI行业动态，AI+电商/广告的行业实践方法，人与AI如何协作共生的思考，请关注公众号：【新西楼】** ![qrcode_for_gh_e3b954bd3859_258](https://github.com/user-attachments/assets/d8f068d9-c4f8-46c7-914c-fbcab5d52f2a) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude_Code-Skill-blue)](https://claude.ai/code) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.1-black.svg)]() </div> ## 概述 ecommerce-competitor-analyzer 是由 buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的电商竞品分析 Skill，他会帮你拆解竞对的定价、评论、流量结构和差异化空间，把"对手到底强在哪"变成一份可执行的竞品分析报告。 > [!TIP] > **更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」** 这是一个 [Claude Code Skill](https://claude.ai/code)，可以自动分析多个电商平台（Amazon、Temu、Shopee等）的竞品数据，并生成全面的 AI 分析报告。 ### 核心功能 - **多平台支持**：Amazon（已启用）、Temu 和 Shopee（计划中） - **批量处理**：单次请求分析多个产品 - **AI 驱动分析**：四维度分析框架： - 文案策略与关键词分析 - 视觉资产设计方法论 - 客户评论情感分析 - 市场定位与竞争情报 - **双格式输出**： - Google Sheets（结构化数据） - Markdown 报告（详细分析） - **错误隔离**：单个产品失败不会中断批量处理 ## 什么是 Claude Code Skill？ **技能**是 Claude Code AI 的"使用手册"。它通过提供结构化的提示词、脚本和配置，让 Claude 能够执行专业任务。使用本技能，你只需要说： > "分析这些 Amazon 产品：B0C4YT8S6H, B08N5WRQ1Y, B0CLFH7CCV" Claude 就会： 1. 从 Amazon 提取产品数据 2. 生成 AI 驱动的分析报告，主要包括： - 基础信息：商品标题、价格、评分情况等。 - 内容分析：listing文案的方法论总结，高频卖点和内容亮点，TOP10高频关键词分析。 - 视觉分析：主图和A+的设计方法论总结，视觉动线拆解。 - 评论分析：统计评论数量和星级分布，并详细分析最新的评论内容，分别总结3条产品优势和缺陷，输出改进建议。 - 其他分析：包括asin排名和市场动态，Q&A中的高频问题分析，以及整体的分析总结。 4. 将结果输出到 Google Sheets 和 Markdown 文件 ## 系统要求 ### 必需的 API 密钥 | 服务 | 用途 | 费用 | |---------|---------|------| | **Olostep API** | 网页数据抓取 | 1000 次免费请求/月，之后 $0.002/次 | | **Google Gemini API** | AI 分析 | ~$0.001/产品 | ### 可选的 API 密钥 | 服务 | 用途 | |---------|---------| | **Google Sheets API** | 将结果导出到 Google Sheets | ## 安装 ### 步骤 1：安装技能 ```bash # 使用 npx skills（推荐） npx skills add buluslan/ecommerce-competitor-analyzer # 或手动克隆 git clone https://github.com/buluslan/ecommerce-competitor-analyzer.git cp -r ecommerce-competitor-analyzer ~/.claude/skills/main-mode-skills/ecommerce-competitor-analyzer.skill ``` ### 步骤 2：配置环境变量 ```bash # 复制示例环境文件 cd ~/.claude/skills/main-mode-skills/ecommerce-competitor-analyzer.skill cp .env.example .env # 编辑 .env 并添加你的 API 密钥 nano .env ``` 添加你的 API 密钥： ```bash OLOSTEP_API_KEY=your_olostep_api_key_here GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here GOOGLE_SHEETS_ID=your_google_sheets_id_here ``` ### 步骤 3：验证安装 ```bash # 列出已安装的技能 ~/.claude/list-skills.sh ``` ## 使用方法 ### 基础用法（单个产品）在 Claude Code 中，只需说： ``` 分析这个 Amazon 产品：B0C4YT8S6H ``` Claude 会： 1. 从 Amazon 提取产品数据 2. 生成全面的分析报告 3. 保存到 Google Sheets（1行）+ Markdown 文件 ### 批量分析（多个产品） ``` 分析这些 Amazon 产品： B0C4YT8S6H B08N5WRQ1Y B0CLFH7CCV ``` 或使用 URL： ``` 分析这些产品： https://amazon.com/dp/B0C4YT8S6H https://amazon.com/dp/B08N5WRQ1Y ``` ### 输出格式 #### 格式 1：Google Sheets（结构化数据） | ASIN | 产品标题 | 价格 | 评分 | 文案分析 | 视觉分析 | 评论分析 | 市场分析 | |------|--------------|-------|--------|---------------------|-----------------|-----------------|-----------------| | B0C4YT8S6H | Samsung Galaxy Tab A9+ | $159.99 | 4.4 | [300字摘要] | [300字摘要] | [300字摘要] | [300字摘要] | #### 格式 2：Markdown 报告（详细分析） ```markdown # Amazon 竞品分析报告 ## 产品 1：B0C4YT8S6H ### 基本信息 - 标题：Samsung Galaxy Tab A9+ Plus 11" 64GB Android Tablet - 价格：$159.99 - 评分：4.4/5 ### 文案策略与关键词分析 [完整分析内容...] ### 视觉资产设计方法论 [完整分析内容...] ### 客户评论分析 [完整分析内容...] ### 市场定位与竞争情报 [完整分析内容...] ``` ## 配置 ### Google Sheets 设置（可选）如果要将结果导出到 Google Sheets： 1. **创建 Google Cloud 项目** - 访问 [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) - 创建新项目 2. **启用 Google Sheets API** - 导航到"API 和服务" > "库" - 搜索"Google Sheets API" - 点击"启用" 3. **创建 OAuth2 凭证** - 导航到"API 和服务" > "凭据" - 点击"创建凭据" > "OAuth 客户端 ID" - 应用类型："桌面应用" - 下载 JSON 凭证文件 4. **配置技能** - 复制 JSON 文件内容 - 粘贴到 `.env` 中的 `GOOGLE_SHEETS_CREDENTIALS` - 添加你的 Google Sheets ID 作为 `GOOGLE_SHEETS_ID` ### 高级设置编辑 `platforms.yaml` 进行高级配置： ```yaml settings: max_batch_size: 20 # 每批最大产品数 concurrency_limit: 5 # 并发处理数 scraping_timeout: 120000 # 2分钟 analysis_timeout: 60000 # 1分钟 ``` ## 项目结构 ``` ecommerce-competitor-analyzer.skill/ ├── SKILL.md # AI 指令手册 ├── platforms.yaml # 平台配置 ├── .env.example # 配置模板 ├── scripts/ # 核心脚本 │ ├── detect-platform.js # 平台检测 │ ├── scrape-amazon.js # Amazon 爬虫 │ └── batch-processor.js # 批处理引擎 ├── prompts/ # AI 提示词模板 │ ├── analysis-prompt-base.md # 基础分析框架 │ ├── analysis-prompt-amazon.md # Amazon 专用提示词 │ └── analysis-prompt-cross-platform.md # 跨平台对比 └── references/ # 文档 ├── n8n-workflow-analysis.md # n8n 工作流参考 └── platform-differences.md # 平台对比 ``` ## API 密钥获取指南 ### 1. Olostep API 1. 访问 [https://olostep.com/](https://olostep.com/) 2. 注册免费账户 3. 导航到 Dashboard > API Keys 4. 复制你的 API 密钥 5. 添加到 `.env`：`OLOSTEP_API_KEY=your_key_here` **费用**：1000 次免费请求/月，之后 $0.002/次 ### 2. Google Gemini API 1. 访问 [https://aistudio.google.com/app/apikey](https://aistudio.google.com/app/apikey) 2. 点击"创建 API 密钥" 3. 复制密钥 4. 添加到 `.env`：`GEMINI_API_KEY=your_key_here` **费用**：~$0.001/产品分析 ### 3. Google Sheets API（可选）参见上面的"Google Sheets 设置"部分。 ## 故障排除 ### 问题："Olostep API key not found" **解决方案**：确保你已从 `.env.example` 创建了 `.env` 文件并添加了你的 API 密钥。 ### 问题："Google Sheets authentication failed" **解决方案**：确保 `.env` 中的 `GOOGLE_SHEETS_CREDENTIALS` 包含有效的 JSON（单行）。 ### 问题："Batch processing timeout" **解决方案**：增加 `.env` 中的 `SCRAPER_TIMEOUT` 或减少批量大小。 ### 问题："部分产品失败但其他成功" **解决方案**：这是预期行为。技能使用错误隔离机制 - 单个失败不会中断整批处理。检查输出报告中的失败项。 ## 开发 ### 运行测试 ```bash # 测试平台检测 node scripts/detect-platform.js https://amazon.com/dp/B0C4YT8S6H # 测试爬虫 node scripts/scrape-amazon.js B0C4YT8S6H ``` ### 添加新平台 1. 在 `platforms.yaml` 中添加平台配置 2. 在 `scripts/` 中创建爬虫脚本 3. 在 `prompts/` 中创建分析提示词 4. 更新 `scripts/detect-platform.js` ## 贡献欢迎贡献！请： 1. Fork 仓库 2. 创建功能分支 3. 进行更改 4. 提交 Pull Request ### 贡献方向 - [ ] 添加 Temu 平台支持 - [ ] 添加 Shopee 平台支持 - [ ] 改进错误处理 - [ ] 添加更多 AI 分析维度 - [ ] 创建 Excel 导出格式 - [ ] 添加 PDF 报告生成 ## 许可证本项目基于 MIT 许可证 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。 ## 致谢 - 基于 n8n 工作流 v81 逻辑构建 - 使用 Olostep API 进行网页抓取 - 使用 Google Gemini API 进行 AI 分析 - 宝玉的 Skills 框架 ## 支持 - **问题反馈**：[GitHub Issues](https://github.com/buluslan/ecommerce-competitor-analyzer/issues) - **讨论交流**：[GitHub Discussions](https://github.com/buluslan/ecommerce-competitor-analyzer/discussions) - **联系Builder，请备注【github】**： <img width="717" height="714" alt="wechat_2025-10-17_173400_583" src="https://github.com/user-attachments/assets/7c406098-dcd9-4684-84bd-f0ed4213e95f" /> ## 路线图 - [x] Amazon 平台支持 - [ ] Temu 平台支持 - [ ] Shopee 平台支持 - [ ] 跨平台对比 - [ ] 历史价格追踪 - [ ] 评论情感可视化 - [ ] 竞品价格提醒 - [ ] 自动每日分析 --- <div align="center"> **专为跨境电商从业者打造 ❤️** [⬆ 返回顶部](#跨境电商竞品分析Skill) </div>

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ecommerce-competitor-analyzer是由buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的电商竞品分析Skill，他会帮你拆解竞对的定价、评论、流量结构和差异化空间，把"对手到底强在哪"变成一份可执行的竞品分析报告。更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」。 Multi-platform competitor analysis across Amazon / Temu / Shopee: scrapes product data and generates AI…

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