buluslan/gpt-image2-ecommerce

Última actividad de origen registrada: 17 de septiembre de 2026 a las 09:05

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<div align="center"> <img src="assets/banner.png" alt="E-Commerce Image Generator" width="100%"> # 🎨 E-Commerce Image Generator **GPT-Image-2/2.5 驱动的跨境电商视觉资产生成工具——通道无关，39 个场景模板分钟级出专业产品图** **想了解更多最新AI行业动态,AI+电商/广告的行业实践方法,人与AI如何协作共生的思考,请关注公众号:【新西楼.AI】** ![qrcode_for_gh_e3b954bd3859_258](https://github.com/user-attachments/assets/d8f068d9-c4f8-46c7-914c-fbcab5d52f2a) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-SKILL-blueviolet.svg)](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) [![Bash](https://img.shields.io/badge/bash-3.2%2B-green.svg)]() [![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.3.3-black.svg)]() [![GPT-Image-2.5](https://img.shields.io/badge/GPT--Image-2.5-Flare%20%2F%20Sunburst-0d9488.svg)]() **39个电商场景模板 · GPT-Image-2.5双模型路由 · Campaign套图一致性 · 平台技术预检 · Edit矩阵 · 产品动图 · 反AI感双层过滤** **Created By Buluu@新西楼.AI** </div> --- ## 项目简介 E-Commerce Image Generator 是由 **buluslan（公众号：新西楼.AI）** 研发的开源电商做图 Skill。你输入产品素材、目标平台和做图需求，E-Commerce Image Generator 会匹配 39 个场景模板，组装可复用的生成或编辑提示词，再按你配置的端点与模型输出图片；随后用脚本检查白底、前景占比与 OCR 状态，并给出需要人工确认的平台风险，最后交付图片、提示词包和检查结果。 > [!TIP] > **更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」** 作为 **Agent 原生** 工具，他适配 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等主流 AI Coding Agent，bash + jq + curl 就能跑。**通道无关**——出图端点你自己定：官方 OpenAI、任何 OpenAI 兼容中转、云网关都行；一个 key 都没有也能用（导出 prompt 包，贴进 ChatGPT 就出图）。 --- ## ✨ 它做什么 ### 39 个电商场景模板覆盖电商视觉素材全链路 + Edit 能力： | 类别 | 场景 | |------|------| | 产品展示 | 白底主图 hero / 生活场景 lifestyle / 平铺 flat-lay / 细节微距 / 多角度网格 / 隐形模特 / 创意概念 / 奢华氛围 | | 营销内容 | 海报 banner / 社交媒体 / UGC 买家秀 / 模特展示 / 直播间 / 季节营销 / 运动广告 / 杂志编辑风 / 礼盒节日 | | 信息与规格 | A+ 模块（970x600）/ 卖点信息图 / 尺寸规格图 / 对比图（vs 竞品）/ 品牌故事 / 包装展示 / 开箱流程 | | **Edit 矩阵** | 换背景 / 换色（SKU 变体）/ 换季 / 本地化 / 蒙版局部改——明确保留项，尽量减少无关变化 | | **动图与批量** | 产品动图 motion-gif（16 格帧图→GIF/WebP）/ 爆款换品 bulk-product-swap / 保版式批量翻译 bulk-translate / 透明抠图 transparent-cutout | （完整触发词路由表见 SKILL.md Step 2） ### GPT-Image-2.5 双模型路由 OpenAI 官方提供两个 GPT-Image-2.5 模型：**Flare** 是多数任务的默认选择，面向快速、高质量的日常生成；**Sunburst** 面向需要更强编辑控制和成品精度的专业工作流。Skill 会按“快速生成 / 精细编辑”自动建议模型；使用第三方兼容端点时，仍需确认端点已开放对应官方模型 ID。详见 `references/model-routing.md`。 ### 平台技术预检它提供的是技术预检与风险提示，不是平台审核或法律结论： - **平台硬约束**：Amazon / TikTok Shop / Shopify / 速卖通 + Temu 的主图技术规范（A 类主图 RGB(255,255,255) 纯白底 / 占比 ≥85% / 无文字 Logo / 1:1 / ≥1000px） - **AIGC 法规追踪**：纽约 SB 8420-A / FTC / 加州 SB 942 + EU AI Act Art 50，含罚款金额 + 卖家硬要求 - **`compliance_check.py` 自动检测**：背景白度 / 前景占比 / OCR 文字；OCR 缺失会明确标为 skipped，不能视为通过 - **图类型 4 分类**：A 实拍无人 / B 常规修图 / C 写实 AI 人物（必勾披露）/ D 复刻真人（主动拦截） - **三不红线**：不剥离 C2PA / SynthID、不教唆规避 AI 标注、不造假实拍 ### Campaign Style Lock 套图一致性 **模板只是起点，一致性才是成品感**——10 字段 Lock + 6 层漏斗编排，用来降低整套 listing 从主图到包装的视觉漂移： - **10 字段锁定协议** + prepend 机制：一套图从主图到包装视觉不漂移 - **6 层漏斗 9 槽位套图编排**：精细模式（逐槽位编排）与快速通道（单 prompt 整套）双路线 - **region 适配**：US / EU / SEA / CN / ME 审美查表 ### 反 AI 感双层过滤 prompt 文字层（slop 词过滤 + 五要素组装法则）+ 视觉层（8 类 AI-tell 特征识别），核心工艺原理见 `references/craft.md`。 --- ## 🚀 快速开始 ### 出图通道（任选其一，通道无关设计） **api 模式（推荐）**——任何 OpenAI 兼容端点，三个环境变量： ```bash export IMAGE_API_BASE="https://api.openai.com" # 或你的中转/网关 base export IMAGE_API_KEY="sk-xxx" # 兼容旧变量 OPENAI_API_KEY export IMAGE_MODEL="gpt-image-2.5-flare" # 精修编辑用 gpt-image-2.5-sunburst ``` 官方 OpenAI、各类 OpenAI 兼容中转、云网关（Vercel AI Gateway / Cloudflare Workers AI 等）均可；参考图自动走 `image_urls`，端点不认时自动回退官方 `/v1/images/edits`。 **manual 模式（零通道）**——不配任何 API，导出 prompt 包贴进 ChatGPT 或自己 curl。 **cli 模式**（codex exec）已 DEPRECATED legacy。 ### 安装 ```bash git clone https://github.com/buluslan/gpt-image2-ecommerce.git ~/.claude/skills/ecom-image2 cd ~/.claude/skills/ecom-image2 ``` 通用依赖：bash 3.2+、jq、curl、base64、awk（Mac/Linux）。技术预检另需 Python 3.9+ 与 Pillow；OCR 还需 pytesseract 和 tesseract，缺失时会明确降级。 > API 模式会把产品图和参考图上传到你配置的端点。请只使用你有权上传的素材，并先确认端点的数据保留与隐私条款。 ### 用法一：在 Agent 中（推荐）放进 Claude Code skills 路径（Codex / Cursor 用户：把 SKILL.md 当指令喂给 agent 即可），直接描述需求： ``` 帮我生成一张电动自行车的运动广告图，暗色背景，速度感做一套 5 张风格一致的亚马逊 Listing 套图（主图+场景+卖点+对比+包装）给这个产品做个动图，主图动效那种自动循环的把这套爆款图换成我的产品，版式全保留 ``` Agent 会自动匹配模板、组装 prompt、按端点能力建议模型、经你配置的通道生成图片，并做技术预检。 ### 用法二：直接命令行 ```bash # api 模式出图 bash scripts/imagegen.sh \ --prompt-file <(echo '{"subject":"frosted glass serum bottle","scene_type":"product photography"}') \ --size 1024x1024 --quality high --mode api # manual 模式导出 prompt 包（零通道） bash scripts/imagegen.sh --prompt-file prompt.json --mode manual --output ./my-prompt-pack # 技术预检（出图后） python3 scripts/compliance_check.py generated.png --platform amazon --strict | jq . ``` stdout 是单个 JSON envelope（`jq .data.images` 解析，通道返回成本时 `data.cost` 透出）。 --- ## 🧠 底座 - **五要素组装法则**：每条生产级 prompt = subject + material + light + lens/ratio + finish 的短生产简报（「材质优先于形容词」） - **编辑保真工艺**：change only X + preserve list 逐项写——模型不知道你的业务底线，漏写的项就是会被改掉的项 - **文字渲染三招**：引号包裹 + ALL CAPS / 逐字母回退 / no extra words（官方 prompting guide 同款建议） - 详细原理见 `references/craft.md`（「为什么」层，不堆规则） --- ## 🏠 交流社区 <div align="center"> 🎯 **更多 AI 实战教程和专属福利尽在我们「MBG 跨境AI实战圈」,已有 50+ 跨境大卖、AI 专家热聊中** —— 欢迎跨境电商从业者加入我们,一起探索 AI+商业的最佳实践和真实边界,跑通【跨境AI】的从 0 到 1,打败你的同事,干掉你的老板。 **社区介绍:[my.feishu.cn/wiki/WNi0wh3mIiOLhzkCLFPcwUr9nrg](https://my.feishu.cn/wiki/WNi0wh3mIiOLhzkCLFPcwUr9nrg)** <img width="1125" height="618" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/20f47cd6-e33c-4f3e-9362-3846c11135fd" /> </div> --- ## 📁 结构 ``` gpt-image2-ecommerce/ ├── SKILL.md # Skill 入口（7 步 workflow + 场景路由表） ├── README.md / CHANGELOG.md / LICENSE ├── scripts/ │ ├── imagegen.sh # 通道无关生成入口（api/manual/cli + 工程硬化） │ └── compliance_check.py # 主图技术预检 ├── references/ │ ├── scenarios/ # 39 个场景模板（JSON） │ ├── model-routing.md # 2.5 双模型选型与成本心智 │ ├── motion-gif.md # 产品动图完整方法论 │ ├── craft.md # 做图工艺原理（五要素/文字/编辑保真） │ ├── campaign-style-lock.md # 套图一致性协议 │ ├── funnel-set.md # 套图编排漏斗 │ ├── style-blacklist.md # 品类×风格冲突 + slop 词 │ └── platform-constraints.md # 平台合规硬约束 ├── assets/ # banner + 默认样式 Lock 基线 └── evals/ # 11 个测试用例 ``` ## 🙏 Credits - 产品动图方法论参考并改造自开源项目 [liangdabiao/product-motion-gif](https://github.com/liangdabiao/product-motion-gif) - 透明抠图配方来自 [OpenAI 官方 prompting guide](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-prompting) --- ## 📖 写在最后 <div align="center"> **如果这个工具帮到了你,欢迎 ⭐ Star 支持。更多 AI × 跨境电商实操内容,关注公众号「新西楼.AI」。** </div> --- ## 📜 License MIT License — 见 [LICENSE](LICENSE)

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由 buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的开源电商做图 Skill：39 个电商场景模板、Campaign 套图一致性、GPT-Image-2.5 官方双模型路由（Flare/Sunburst）与平台技术预检。通过用户配置的 OpenAI 兼容端点生成图片，或导出 prompt 包手动使用。Trigger whenever the user wants product main images, white-background packshots, lifestyle scenes,…

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2026-09-17

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