| name | text_entity_dependency_filter |
| description | 文本实体依赖过滤器。识别文本中与其他令牌独立的实体,并对其进行过滤。
本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装:
pip install py-data-juicer
当用户提到实体依赖过滤、文本实体检测、依存关系过滤、实体独立性过滤等需求时使用此skill。
|
| name_zh | 文本实体依赖过滤器算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式)"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出数据文件路径 (JSONL格式)"},{"name":"lang","type":"string","required":false,"default":"en","description":"语言代码(en 或 zh)"},{"name":"min_dependency_num","type":"int","required":false,"default":1,"description":"最小依赖边数"},{"name":"any_or_all","type":"string","required":false,"default":"all","description":"过滤策略(any 或 all)"},{"name":"num_proc","type":"int","required":false,"default":1,"description":"并行处理的进程数"},{"name":"text_key","type":"string","required":false,"default":"text","description":"要操作的文本字段名"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"jsonl_file","description":"过滤后的JSONL格式数据文件"}] |
| tag | 数据筛选 |
| publisher | COMMUNITY |
功能概述
该算子使用 spaCy 模型识别文本中的实体及其依赖关系,过滤保留具有依赖关系的实体(不孤立的实体)。支持多种过滤策略:
any: 任意一个实体符合条件即保留
all: 所有实体都符合条件才保留
核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) |
| output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) |
| lang | string | 否 | 'en' | 语言代码:'en' 或 'zh' |
| min_dependency_num | int | 否 | 1 | 最小依赖边数 |
| any_or_all | string | 否 | 'all' | 过滤策略:'any' 或 'all' |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
| text_key | string | 否 | text | 要操作的文本字段名 |
输入数据格式
输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式,每行包含一个样本,样本需包含 text_key 指定的字段(默认 text):
{"<text_key>": "Tom is playing piano."}
输出数据格式
输出为 JSONL 格式,每行一个符合条件的样本。
使用示例
命令行调用
python scripts/run_text_entity_dependency_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--lang en \
--any_or_all any
python scripts/run_text_entity_dependency_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--lang zh \
--min_dependency_num 1 \
--any_or_all all
参数说明
--input_path: 输入文件路径
--output_path: 输出文件路径
--lang: 语言代码(默认 en,仅支持 en 和 zh)
--min_dependency_num: 最小依赖边数(默认1)
--any_or_all: 过滤策略(默认 all)