xianyu-sensitive-word-check

# 闲鱼敏感词检测 ## 触发后第一步 1. 读取词库：[word_categories.md](word_categories.md) 2. 读取 Skill 内置扩展词库（逗号分隔 txt）： - [data/builtin/product_banned_words.txt](data/builtin/product_banned_words.txt) — 商品违禁词（397 条） - [data/builtin/copyright_words.txt](data/builtin/copyright_words.txt) — 商品版权词（1561 条） - [data/builtin/piracy_violation_words.txt](data/builtin/piracy_violation_words.txt) — 平台盗版违规词（193 条） 3. 若存在 [data/custom_words.txt](data/custom_words.txt)，合并进检测范围 4. 对用户提供的文案执行检测，按下方流程输出报告 ## 检测流程 ``` 检测进度： - [ ] 1. 原文预处理（去多余空白，保留语义） - [ ] 2. 词库精确匹配（含大小写、全半角变体） - [ ] 3. 谐音/拆字/符号间隔变体匹配 - [ ] 4. 正则模式匹配（手机号、链接、社交账号） - [ ] 5. 上下文语义审查（隐晦引流、私下交易） - [ ] 6. 输出分级报告与修改建议 ``` ## 匹配规则 ### 精确与变体 对词库中每条词，同时检查： | 变体类型 | 示例（词：微信） | |---------|----------------| | 大小写 | 微信、VX、vx、Vx | | 全半角 | 微信、微　信 | | 谐音替换 | 威信、薇信、维信 | | 符号间隔 | 微-信、微*信、微 信 | | 数字替换 | 微1信、微Ⅹ信 | 变体检测逻辑：去除空格、标点、特殊符号后做子串匹配；英文词忽略大小写。 ### 正则模式（命中即报） ```text 手机号：1[3-9]\d{9}（含空格/横线分隔写法） 固话：0\d{2,3}[-\s]?\d{7,8} 邮箱：[\w.-]+@[\w.-]+\.\w+ 网址：http(s)?://、www.、.com/.cn/.net 等 TLD 社交号：微信/vx/v信/qq/QQ号/抖音号/小红书号 + 数字或字母串 ``` ### 语义风险（无精确词库命中时也需标注） - 暗示绕过平台：「不走闲鱼」「私下转」「加我看货」 - 绝对化承诺：「全网最低」「假一赔万」「100%正品」 - 医疗功效：「治疗」「根治」「药到病除」 - 违禁品类暗示：「高仿」「1:1」「原单」「尾单渠道」 - 平台风控高频词：「论文」「论文分析」「教育」等，即使非售卖语境也可能触发机器审核 ## 风险等级 | 等级 | 含义 | 典型类别 | |-----|------|---------| | 🔴 高危 | 大概率下架/限流/封号 | 引流、私下交易、违禁品、色情暴力、商品违禁词、版权词、盗版违规词、平台风控词 | | 🟠 中危 | 审核拦截或人工复审 | 极限词、虚假承诺、医疗功效 | | 🟡 低危 | 可能触发机器审核 | 模糊营销用语、边界极限词 | ## 输出格式 必须使用以下模板回复： ```markdown ## 闲鱼敏感词检测报告 **检测结论**：[通过 / 存在风险 / 不建议发布] **统计**：高危 N 处 | 中危 N 处 | 低危 N 处 ### 命中明细 | 等级 | 命中内容 | 类别 | 位置/上下文 | 建议 | |-----|---------|------|------------|------| | 🔴 | ... | 外部引流 | 「...加微信...」 | 删除联系方式，改用平台内沟通 | ### 修改建议 1. [具体可执行的改写建议] 2. ... ### 合规改写示例（可选） 原文：…… 改写：…… ``` 无命中时： ```markdown ## 闲鱼敏感词检测报告 **检测结论**：通过 **统计**：高危 0 | 中危 0 | 低危 0 当前文案未命中内置词库与常见模式。注意：平台规则会更新，发布前仍建议人工复核。 ``` ## 本地脚本（可选） 批量或 CI 场景可执行： ```bash python .cursor/skills/xianyu-sensitive-word-check/scripts/check_text.py "待检测文案" python .cursor/skills/xianyu-sensitive-word-check/scripts/check_text.py --file path/to/copy.txt ``` 运行业务场景示例（每个检测模式配套真实案例）： ```bash python .cursor/skills/xianyu-sensitive-word-check/examples/business_cases.py ``` 脚本输出 JSON；人工审查仍以本 Skill 的分级报告为准。案例说明见 [examples.md](examples.md)。 ## 注意事项 - 词库基于公开规则与常见违禁类型整理，**不能替代**闲鱼官方实时审核 - 品牌名、品类词可能因上下文不同而有不同结论，标注时需说明上下文 - 用户若提供「仅检查引流词」等范围，只检测指定类别 - 修改建议应给出可发布的替代表达，而非仅删除 ## 附加资源 - 完整分类词库：[word_categories.md](word_categories.md) - 业务场景示例（含可运行代码）：[examples.md](examples.md)