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Use when you want to see what's trending in a niche on TikTok right now - the videos, hooks and formats that get views. Hashtags or search queries -> CSV of top videos with their stats.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | apify-tendances-tiktok |
| description | Use when you want to see what's trending in a niche on TikTok right now - the videos, hooks and formats that get views. Hashtags or search queries -> CSV of top videos with their stats. |
One-shot : avant de lancer un contenu (pour toi ou un client), tu veux voir ce qui cartonne dans une niche sur TikTok - quelles vidéos tournent, quels formats, quelles accroches, combien de vues. Tu pars d'un ou plusieurs hashtags (ou de mots-clés de recherche) et l'Actor te sort les vidéos avec leurs stats, triables pour repérer les signaux.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).clockworks/tiktok-scraper (https://apify.com/clockworks/tiktok-scraper) - scrape les vidéos TikTok à partir de hashtags, de profils, de recherches ou d'URLs précises. Ici on l'attaque par hashtags ou par recherche.
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
hashtags | un ou plusieurs hashtags de la niche (sans le #) |
searchQueries | alternative : mots-clés de recherche (au lieu des hashtags) |
resultsPerPage | nombre de vidéos à récupérer par hashtag / recherche (borne le coût) |
Utilise soit hashtags soit searchQueries selon ton point de départ. L'exemple part des hashtags.
productivite, notionfr) ou des mots-clés de recherche.clockworks/tiktok-scraper avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
videos = a.run_actor("clockworks/tiktok-scraper", {
"hashtags": ["productivite", "notionfr"],
"resultsPerPage": 30,
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : video_url, author, description_preview, plays, likes, shares, comments, hashtags, create_date.
Pay-per-result : ~$0.003 / vidéo (palier Bronze). resultsPerPage borne la dépense. Données publiques (contenu affiché sur TikTok). Une vidéo récente avec beaucoup de vues = signal de tendance à recycler.
examples/tendances-tiktok.csv (données fictives, schéma réel).
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.