parametric-analysis

Compute summary statistics over a text corpus — average word length, words/doc, sentences/doc, lexical diversity, readability scores, token length distributions. Use when the user wants a quantitative description of the corpus shape rather than its content.

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Repositorio: danielrosehill/Claude-Text-Corpus-Analysis-Plugin
Última actividad en el origen: 23 de abril de 2026 a las 15:04
Idioma detectado de SKILL.md: inglés
Estrellas: 1
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Opciones de instalación

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categorize-corpus

Assign each document in a corpus to one of N user-defined categories. Use when the user has a fixed taxonomy (e.g. 10-20 labels) and wants every note/document routed into exactly one (or top-k) of them. Supports zero-shot classifiers, local LLMs, and cloud LLMs with cost-aware batching.

2026-04-23

choose-approach

Decide whether a corpus analysis task should use classical NLP, a local LLM, or a cloud LLM (OpenRouter) given corpus size, task complexity, and cost tolerance. Use first, before any other skill in this plugin, especially when the corpus is large (thousands+ of documents) or when an LLM pass could get expensive.

2026-04-23

correlation-analysis

Correlate metadata (timestamps, tags, source, author) with content features (topics, entities, length, sentiment) to surface non-obvious patterns. Use when the user asks "does X correlate with Y in my corpus" or wants to discover relationships between when/where/who and what.

2026-04-23

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description	Compute summary statistics over a text corpus — average word length, words/doc, sentences/doc, lexical diversity, readability scores, token length distributions. Use when the user wants a quantitative description of the corpus shape rather than its content.