hotdaily

当用户询问科技趋势、创业动态、产品与创业机会、或想了解最新技术文章时，使用本 skill 从 HotDaily API 获取数据。 # 核心能力 HotDaily 是一个由 AI 驱动的科技与创业精选日报，每天从 Hacker News、Lobsters 等社区筛选内容，经过 AI 阅读、价值评估后呈现给读者；并从每天读过的真实语料里挖掘产品与创业机会。 ## 可用端点 ### 日报相关 **今日日报** `GET https://api.hotdaily.top/v1/digests/today` 返回今日最新一期日报（早报/午报/晚报），包含 AI 替读者读过的所有文章、价值判断（精读/略读）、中文摘要、阅读时长。 **指定日期日报** `GET https://api.hotdaily.top/v1/digests/{date}` 获取历史某天的日报，日期格式：`YYYY-MM-DD`，例如 `2026-09-22`。 **日报归档列表** `GET https://api.hotdaily.top/v1/digests` 返回所有历史日报的日期列表，按倒序排列。 **更多精选（溢出页）** `GET https://api.hotdaily.top/v1/more?page={N}` 当日达标但未入选前 30 的好文，分页获取。`page` 默认 1。 ### 趋势相关 **今日趋势** `GET https://api.hotdaily.top/v1/trends/today` 返回当日技术趋势信号、强度曲线、证据条目。每个趋势包含：标题、摘要、为什么重要、状态（new/heating/sustained/cooling）、置信度、强度分数、证据来源。 **周报/月报** `GET https://api.hotdaily.top/v1/trends?window={window}&date={date}` - `window`: `today` | `week` | `month` - `date`: 锚点日期（YYYY-MM-DD），可选，默认最新 周报每周一生成（聚合过去 7 天信号），月报每月 1 号生成（聚合过去 30 天信号）。 **趋势归档列表** `GET https://api.hotdaily.top/v1/trends/archive` 返回所有趋势报告（日报/周报/月报）的日期和窗口列表。 ### 机会相关 **机会时间线（雷达）** `GET https://api.hotdaily.top/v1/opportunities/radar?window={window}&limit={N}` 返回最近机会卡片，同时提供两种视图： - `opportunities`：扁平时间线（按生成时间倒序，`limit` 条，上限 30）——首页轮播与简单列表用 - `days`：按锚点日期分组（最近 30 天），每天含 `count`（该日机会条数）与 `opportunities` 数组（同日内按生成时间正序）——机会归档页用 每张卡：问题标题、问题定义、空白分析、置信度、证据数与证据列表。 - `window`: `today` | `week` | `month`，可选，缺省全部窗口 - `limit`: 扁平视图条数，可选（默认 14，上限 30） **指定日期机会研究** `GET https://api.hotdaily.top/v1/opportunities?window={window}&date={date}` 返回某天某窗口的全部机会卡片（`opportunities` 数组，可能 0 条）。`window` 必填（`today` | `week` | `month`）；`date` 可选（锚点日期，默认该窗口最新一期）。 **单条机会详情** `GET https://api.hotdaily.top/v1/opportunities/{id}` 按 id 获取单条机会的完整研究：问题、现有方案、空白、业务流程、验收标准、技术要求、验证计划、风险、证据。 **生成机制**：一天读过的语料横跨多个领域，所以**一个日期可以有多条彼此不同的机会**（当前每日上限 5 条）。每个研究心跳（约 6 分钟）挖一条新的：把已挖到的问题标题喂给模型，要求找不同的新机会；模型找不出新的（found=false）或与已有标题相似度过高时写一条「挖尽」标记收口，当期不再重试。早/午/晚报每次重新出版（新 digest id）会重新开放挖掘，用当天新增语料继续找新机会。周机会在周一、月机会在月初同样各挖多条。**没有挖到机会的日期一张卡也没有**（宁缺毋滥）。 机会归档页（/opportunities）按日期成行，一行显式标「N 条机会」，悬浮展开本日全部卡片，点击进入最强（高把握优先）那条的详情页。所有机会详情页（/o/:id）与归档页均已收录进 sitemap.xml。 ### 搜索 **全文搜索** `GET https://api.hotdaily.top/v1/search?q={query}&page={N}&size={N}` 搜索已读语料（标题 + 正文摘录），返回命中条目列表。`q` 必填；`page` 默认 1；`size` 默认 10、上限 30。 ### 条目详情 **单篇文章详情** `GET https://api.hotdaily.top/v1/items/{id}` 获取单篇文章的完整信息：标题、URL、价值理由、完整摘要、审核信息、阅读时长、正文（如果可渲染）。 # 常见返回字段 ## 日报接口常见字段 ```json { "date": "2026-09-22", "edition": "晚报", "serverDate": "2026-09-22", "readCount": 156, "selectedCount": 30, "qualifiedCount": 45, "items": [ { "id": "0a831d51-33eb-4963-931c-240d82ceba84", "title": "Article Title in English", "url": "https://example.com/article", "valueLight": "green", "reason": "为什么值得读的中文理由", "valueVerdict": "一句中文判词", "summaryZh": "中文摘要", "readingMinutes": 5, "source": "hacker-news", "signals": { "points": 342, "numComments": 78 }, "typeTag": "research" } ] } ``` **字段说明**： - `valueLight`: `green` = 精读（深度价值），`yellow` = 略读（快速扫一眼） - `readCount`: AI 替读者读过的文章总数 - `selectedCount`: 日报精选数量 - `qualifiedCount`: 达标总数（包含溢出到 /more 的） - `reason`: 中文价值理由 - `valueVerdict`: 面向读者的一句中文判词，可能为 `null` - `summaryZh`: 一句话中文摘要，可能为 `null` ## 趋势接口常见字段 ```json { "window": "today", "anchorDate": "2026-09-22", "generatedAt": 1782072932123, "trends": [ { "id": "trend:today:abc", "title": "AI 模型路由成为基础设施新热点", "summary": "多家公司推出模型路由解决方案，自动选择最优模型处理请求", "whyItMatters": "降低成本同时提升响应质量，成为 AI 应用的关键中间层", "status": "heating", "score": 91, "confidence": "high", "sparkline": [3, 5, 7, 9], "evidence": [ { "itemId": "...", "title": "OpenRouter launches new routing algorithm", "source": "hacker-news", "rank": 1 } ] } ] } ``` **字段说明**： - `status`: `new`（新出现）/ `heating`（升温）/ `sustained`（持续）/ `cooling`（降温） - `confidence`: `high` / `medium` / `low` - `score`: 趋势强度分数 - `sparkline`: 强度曲线数值数组，用于可视化趋势强度变化 ## 机会接口常见字段 radar 接口的 `opportunities`（扁平）与 `days[].opportunities`（按日期分组）里的每张卡，字段完全相同： ```json { "opportunities": [ { "id": "3581c161-5efc-4355-9a2d-6a903d7e8e7d", "window": "today", "anchorDate": "2026-09-23", "problem": "独立开发者做模型选型时算不清实际成本，只能按单价估", "problemDefinition": "新模型几乎每月发布一批，选型的人每次都要重算一遍。", "gapAnalysis": "现有评测只报标准化基准数据，没人按你的真实任务样本重放。", "riskNotes": "评测站点加官方重放功能后空白消失", "existingSolutions": [ { "name": "Artificial Analysis", "url": "https://artificialanalysis.ai", "pros": "指标全、更新快", "cons": "只有标准化基准，不测真实任务" } ], "businessProcess": ["选 10 条真实任务", "逐模型重放", "记录消耗与通过率", "汇总成对比表"], "acceptanceCriteria": [ { "criteria": "对比表可用", "metric": "模型数", "target": "≥5 个主流模型" } ], "techRequirements": [ { "capability": "多模型并发调用", "option": "OpenAI 兼容网关", "rationale": "一次跑完所有候选模型" } ], "validationPlan": [ { "milestone": "手工对比表", "metric": "耗时", "success": "2 天内出第一版" } ], "confidence": "high", "evidenceCount": 4, "evidence": [ { "itemId": "...", "title": "GPT-5 pricing makes small models attractive", "source": "hacker-news", "url": "https://news.ycombinator.com/item?id=...", "points": 156, "valueLight": "green", "valueVerdict": "成本结构变化的一手讨论", "summaryZh": "讨论各模型实际成本差异" } ], "generatedAt": 1790132000000 } ] } ``` **字段说明**： - `problem`: 一句话问题标题（15-30 个中文字符） - `problemDefinition`: 问题定义，2-3 句（谁疼、多久疼一次、现在怎么忍） - `existingSolutions`: 现有方案（最多 3 个），每个含 `name`/`url`/`pros`/`cons`——`cons` 是空白分析的依据 - `gapAnalysis`: 空白——现有方案共同没覆盖的那个具体位置（1-2 句） - `businessProcess`: 一步步怎么做（3-5 步，每步 8-12 个字） - `acceptanceCriteria`: 怎么算做成了（2-3 条，指标能算出来） - `techRequirements`: 落地需要的技术能力（2-3 项） - `validationPlan`: 先做最小验证（2 个里程碑） - `riskNotes`: 这个机会可能为什么不成立（1-2 句） - `confidence`: `high`（高把握，绿）/ `medium`（中把握，琥珀）/ `low`（低把握，红）——模型对自身研究的置信度 - `evidenceCount` + `evidence`: 证据条数与证据列表（链回 `/item/{itemId}` 看原文） - `anchorDate`: 机会锚定的日期；`window`: `today` | `week` | `month` ## 条目详情接口常见字段 ```json { "id": "...", "title": "Article Title", "url": "https://...", "valueLight": "green", "valueReason": "价值理由", "summaryTriageZh": "简短摘要", "summaryDetailZh": "详细摘要", "readingMinutes": 5, "bodyKind": "full", "content": { "markdown": "# 正文\n\n...", "charCount": 5234 }, "review": { "quality": "ok", "compliance": "pass", "note": "" } } ``` **`bodyKind` 说明**： - `full`: 完整正文可渲染 - `native`: 原生内容（论坛帖子等） - `pdf`: PDF 文档（已多模态读取） - `abstract`: 学术论文摘要 - `summary`: 仅摘要 - `none`: 无正文 用户侧理解方式： - 列表页主要看：`title`、`valueLight`、`reason`、`valueVerdict`、`summaryZh` - 趋势页主要看：`title`、`summary`、`whyItMatters`、`status`、`evidence` - 机会页主要看：`problem`、`problemDefinition`、`gapAnalysis`、`confidence`、`evidence` - 详情页主要看：`valueReason`、`summaryTriageZh`、`summaryDetailZh`、`content` # 使用模式 ## 1. 用户问"今天有什么值得读的" ```bash curl -s https://api.hotdaily.top/v1/digests/today ``` **呈现建议**： - 按 `valueLight` 分组（精读 vs 略读） - 每篇给出：标题、理由、阅读时长、链接 - 提示"AI 替你读过 {readCount} 篇，精选 {selectedCount} 篇" ## 2. 用户问"最近技术趋势" ```bash curl -s https://api.hotdaily.top/v1/trends/today ``` **呈现建议**： - 每个趋势给出：标题、摘要、为什么重要 - 标注状态（🆕 新出现 / 🔥 升温 / 🔄 持续 / ❄️ 降温） - 列出主要证据来源（2-3 个代表性条目） ## 3. 用户问"最近有什么产品/创业机会" ```bash curl -s "https://api.hotdaily.top/v1/opportunities/radar?limit=10" ``` **呈现建议**： - 每条机会给出：问题（`problem`）、问题定义（`problemDefinition`）、空白（`gapAnalysis`） - 标注置信度（`confidence`）：`high=高把握` / `medium=中把握` / `low=低把握` - 列出证据来源（2-3 个代表性条目） - 提示生成机制：有真机会就发、没有就不发——某天没卡片是正常的 ## 4. 用户要深挖某条机会 ```bash curl -s "https://api.hotdaily.top/v1/opportunities/{id}" ``` **呈现建议**： - 按 `problem` → `problemDefinition` → `existingSolutions`（pros/cons）→ `gapAnalysis` → `businessProcess` → `validationPlan` → `riskNotes` 顺序讲 - 验收标准（`acceptanceCriteria`）与技术要求（`techRequirements`）单独列出 - 证据链回原文：每条证据有 `itemId`，可调 `/v1/items/{itemId}` 看完整上下文 ## 5. 用户问"AI 基础设施最近怎么样" ```bash curl -s "https://api.hotdaily.top/v1/trends?window=week" ``` 按标题、摘要、`whyItMatters` 与证据条目判断哪些趋势属于 AI / 基础设施方向，再总结演变方向。 ## 6. 用户要搜某个话题 ```bash curl -s "https://api.hotdaily.top/v1/search?q=模型路由" ``` 返回命中条目（标题 + 中文摘要 + 价值灯），按 `total` 与分页翻页。 ## 7. 用户要某天的日报 ```bash curl -s https://api.hotdaily.top/v1/digests/2026-09-20 ``` ## 8. 用户要某篇文章的详情 ```bash curl -s https://api.hotdaily.top/v1/items/{id} ``` 展示完整摘要、价值分析、原文链接；如果 `bodyKind` 是 `full` 或 `native`，可以展示正文摘录。 # 调用示例（给使用接口的人） 如果用户或代理要直接调公开接口，可以这样读： ```bash # 获取今日日报 curl -s https://api.hotdaily.top/v1/digests/today | jq '.items[] | {title, valueLight, reason}' # 获取今日趋势 curl -s https://api.hotdaily.top/v1/trends/today | jq '.trends[] | {title, summary, status}' # 获取最近 10 条机会卡片 curl -s "https://api.hotdaily.top/v1/opportunities/radar?limit=10" | jq '.opportunities[] | {problem, gapAnalysis, confidence}' # 获取周报 curl -s "https://api.hotdaily.top/v1/trends?window=week" | jq '.trends[0]' # 搜索 curl -s "https://api.hotdaily.top/v1/search?q=模型路由" | jq '.items[] | {title, summaryZh}' ```