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De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill xiaohongshu-ai-money-guideEl comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.
¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.
监控 OpenClaw GitHub 版本更新，获取最新版本发布说明，翻译成中文， 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于：(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
Mostrando SKILL.md
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | xiaohongshu-ai-money-guide |
| description | 小红书 AI 副业博主内容生成器 - 专注效果展示，教你用 AI 赚钱 |
自动化生成小红书爆款笔记，主题：AI 副业赚钱。
生成内容：
# 生成 1 篇笔记（随机选题）
./xiaohongshu-gen
# 生成 5 篇（批量）
./xiaohongshu-gen --count 5
# 指定主题（如：OpenClaw）
./xiaohongshu-gen --topic OpenClaw
# 输出到文件
./xiaohongshu-gen --count 3 --output notes.md
# 标题：我用 AI 自动化，7天赚了 800 块（附全流程）
正文：
是不是经常听说 AI 能赚钱，但不知道从哪下手？
我用 3 个步骤，7天赚了 800 块，方法很简单：
1️⃣ 工具选择：OpenClaw + 小红书 API
2️⃣ 内容策略：专注工具评测 + 案例拆解
3️⃣ 变现渠道：品牌合作 + 带货佣金
收益明细：
- Day 1-3: 工具学习（投入时间）
- Day 4: 发布第一篇，阅读 2000+，佣金 ¥50
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关键点：真实案例 + 可复制方法
如果你也想试试，评论区扣"工具包"，我发你详细配置。
#AI副业 #OpenClaw #小红书搞钱 #副业 #技术博客
科技风格，深蓝色背景，金色大字"7天赚800"，
简约信息图表，浮动图标，3D渲染
内置主题（可扩展）：
标题公式：
正文结构：
标签策略：
xiaohongshu-ai-money-guide/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 技能元数据
├── xiaohongshu-gen # 主脚本（Python/bash）
├── prompts/
│ ├── titles.txt # 标题模板
│ ├── bodies.txt # 正文模板
│ ├── tags.txt # 标签库
│ └── cover_prompts.txt # 封面图提示词
└── notes/ # 生成的笔记存储
./xiaohongshu-gen基于数据驱动的爆款公式：
所有模板经过小红书算法优化。
编辑 prompts/ 下的文件可以改变风格：
titles.txt - 添加你的标题模式bodies.txt - 调整正文结构cover_prompts.txt - 更改封面图风格开始生成你的第一篇爆款笔记吧！