| name | interview-experience-search |
| description | 读取指定公司文件夹中的岗位 JD，从公司名、岗位名、业务线和近义岗位生成检索词，利用用户已打开或已登录的牛客、脉脉、小红书、知乎等网页深度搜寻秋招面经，优先整理该公司该岗位的直接面经，归纳高频考察点、去重后的常见问题、检索统计及其他有价值信息，并在公司文件夹中生成常见问题文档。用于用户要求搜面经、整理面试题、查秋招流程、总结公司岗位常见问题或执行“面经搜寻”任务时。 |
面经搜寻
目标
以目标岗位 JD 为范围锚点，系统搜集并综合公开面经。优先回答“该公司该岗位实际重点考什么”，保留来源、检索投入和不确定性，不把单篇帖子、转述或低质量内容包装成高频规律。
工作流
1. 确定公司与岗位
- 从主控命令中取得公司文件夹、岗位名称，以及用户指定的时间范围、网站、文件格式或文件名。
- 如果公司文件夹或目标岗位不能唯一确定，停止并向用户确认，不根据相似名称猜测。
- 优先读取用户点名的 JD；否则在公司文件夹中查找文件名包含
JD、岗位 或岗位名称的 DOCX、PDF、Markdown 或文本文件。
- 完整读取 JD，提取：
- 公司标准名称、常用简称、品牌名、子品牌和业务线名称；
- 岗位标准名称、岗位族、简称、近义岗位和相邻岗位名称；
- 职能方向、关键职责和能力关键词。
- 若多个 JD 对应不同岗位且无法唯一判断，向用户确认。
2. 生成检索词矩阵
由“公司词 × 岗位词 × 招聘/面试词 × 时间词”组合检索，不局限于两个字面关键词。
- 公司词：公司全称、简称、品牌名、子品牌、业务线名称。
- 岗位词：JD 原名、去除届次或地点后的名称、岗位族、常见近义岗位名、相邻岗位名。
- 招聘/面试词：
秋招、校招、应届、实习、提前批、正式批、面经、一面、二面、终面、HR面、群面、AI面、笔试、面试流程、面试问题。
- 时间词：当前招聘年度及此前三个招聘年度；必要时覆盖暑期实习、日常实习和转正批次。
至少覆盖以下四类组合：
- 公司 + 精确岗位 + 面经；
- 公司 + 精确岗位 + 秋招/校招/具体面试轮次；
- 公司 + 近义岗位/岗位族 + 面试；
- 公司 + 业务线/产品线 + 岗位职能。
完成上述组合后仍缺少岗位通用问题时，才使用“同类公司 + 同岗位”补充。不得让低相关扩展结果淹没“该公司 + 该岗位”的直接面经。
3. 使用已打开的网页搜寻
- 任务依赖用户已打开或已登录的网页时，使用对应的浏览器控制 skill，并遵守其浏览器选择、连接、认证和交互规则。
- 优先复用用户当前已登录的牛客、脉脉、小红书、知乎页面，在各平台站内搜索并打开相关结果。
- 不要只读取搜索结果摘要或首屏内容。搜索结果标题和摘要只能进入候选池；只有打开正文并能确认问题、流程、考察点或个人复盘时，才可计为有效来源。
- 若站内搜索较弱，可使用公开搜索引擎的
site: 查询定位页面，再在允许访问的页面内核实内容。
- 如果登录、验证码、权限或页面状态阻止访问，明确告诉用户需要在哪个浏览器或网站完成操作，不绕过认证或改用其他来源假装完成该平台检索。
- 不读取账号密码、Cookie、私信或非任务所需的个人信息；不进行高频批量抓取，不绕过网站访问限制。
- 可补充公司官网、招聘官网及其他公开社区信息，但必须标明来源类型。
4. 完成最低检索投入
除非用户明确要求快速检索，否则默认执行深度检索。对于当前能够正常访问的平台：
- 每个平台至少执行 4 组实质不同的检索词，覆盖精确岗位、近义岗位、业务线和具体面试轮次。
- 每个平台至少查看 30 条搜索结果，或完成 3 轮结果翻页/滚动；平台结果总量不足时，查看全部可见结果并记录实际数量。
- 如果存在相关候选内容，每个平台至少打开并阅读 6–10 篇候选帖子。不得为了达到数量而打开明显无关结果。
- 争取覆盖至少 3 个不同平台。如果某平台受登录、验证码、权限或结果稀缺影响，记录原因，并将检索投入合理转移到其他可访问平台或
site: 查询。
- 建立候选池，记录平台、标题或描述、链接、日期、岗位关系、是否打开正文及排除原因。
5. 建立有效来源记录
只有能够确认以下至少一项的信息，才计为有效来源：
- 明确的面试问题；
- 明确的面试流程或轮次；
- 明确的考察重点；
- 与岗位相关的本人复盘；
- 可以相互印证的招聘或岗位信息。
对每条有效面经记录：
- 平台、标题或可识别描述、链接；
- 发布日期或可见时间；
- 公司、岗位、招聘届次或年份；
- 面试轮次和原帖是否为本人经历；
- 提及的问题、流程、考察点及其他信息；
- 与目标岗位的关系和可信度等级。
不得大段复制帖子原文。用自己的语言归纳，仅在必要时保留很短的关键措辞。疑似模板化、批量生成、内容拼接、搬运或真实性存疑的来源应降级或排除，不能为了增加数量计入高可信来源。
6. 评估相关度与可信度
使用以下证据层级：
- A 级：同公司、同岗位或高度一致岗位的本人直接面经，轮次和过程具体。
- B 级：同公司相近岗位，或同岗位不同届次的直接面经。
- C 级：其他公司同类型岗位的直接面经，仅支持岗位通用问题。
- D 级：二手转述、汇总帖或缺少上下文的信息，只作线索。
在同一等级内，综合直接相关度、来源完整性、独立来源数量和时效性排序。不要仅凭点赞、热度或平台知名度判断真实性。
只有至少两个相互独立的来源支持时，才称为“多次出现”或“高频”。单一来源只写“曾出现”。无法确认多个帖子是否互相转载时，不按独立来源累计；同一内容跨平台转载只计算为一个独立来源。
7. 使用来源数量目标
默认争取达到以下目标：
- 独立有效来源总数：12–20 个；
- A、B 级高相关来源合计：不少于 8 个；
- 同公司、同岗位或高度相近岗位的直接面经：3–5 个；
- 至少两个平台各有 3 个以上有效来源。
以上是质量目标，不是强制凑数要求。不得用低质量、重复、无法打开正文或疑似虚构内容填充数量。完成最低检索投入后仍未达到目标时，必须报告样本缺口、平台限制、候选数、有效来源数和降级原因。
8. 提炼考察点并合并问题
- 先综合全部 A、B 级面经，提炼该公司该岗位最重要的考察点；证据不足时明确降低结论强度。
- 将每个问题映射到一个主要考察点，例如岗位动机、业务理解、数据分析、项目推进、用户洞察、跨部门协作、压力与复盘。
- 对语义相同、考察目标一致的不同问法进行合并，保留 2–4 个代表性问法并标注“同一考察点的不同问法”。
- 不要仅因关键词不同就拆成重复问题；也不要把考察目标不同的问题强行合并。
- 为每组问题记录出现于哪些来源层级、独立来源数、常见面试轮次及相关岗位范围。
- 按可信度和直接相关度排序；当证据相近时，再按出现频次和时间新旧排序。
9. 收集其他有价值信息
不限于问题清单。遇到以下信息时单独整理，但不要把推测写成事实：
- 面试流程、轮次数量、群面/笔试/AI 面形式；
- 各轮侧重点、追问方式和案例题形式；
- 时间节奏、候选人背景偏好或岗位实际工作信息；
- 面试官特别关注、明显淘汰风险和准备建议；
- 不同届次、地区或业务线之间的差异；
- 与 JD 表述不完全一致但多篇面经共同反映的实际要求。
10. 判断何时停止检索
只有同时满足以下条件才可以停止：
- 已完成所有可访问平台的最低检索投入；
- 已覆盖精确岗位、近义岗位、业务线和具体面试轮次等主要检索方向；
- 连续两组新检索词，或继续查看 20 条新结果后，均未发现新的 A/B 级来源、问题组、面试流程或考察能力。
达到来源数量目标但尚未完成最低检索投入时，不得提前停止。完成最低检索投入后仍未达到来源目标时，可以停止，但必须如实说明不足，不得降低真实性标准。
输出规范
若用户未指定格式，在目标公司文件夹中生成 常见问题与面经汇总.md。若同名文件已存在且用户没有明确要求覆盖，先读取现有文件并询问是更新还是另存；不得静默覆盖。若用户指定 DOCX，则调用文档能力生成并完成渲染和视觉检查。
文档按以下结构输出：
- 核心结论：最重要的考察点
结论前置，按重要性列出考察点、依据、置信度及对应面试轮次。
- 检索范围与证据概况
公司、岗位、JD 文件、平台、检索日期、时间范围、A/B/C/D 级来源数量和检索限制。
- 检索统计表
按平台列出检索词组数、查看结果数、打开帖子数、候选数、A/B/C/D 级有效来源数及访问限制。
- 直接面经综合分析
优先总结 A、B 级材料反映的流程、重点和差异。
- 常见问题清单
每组包含：合并后的主问题、同考察点不同问法、考察意图、来源等级、独立来源数、常见轮次、直接相关度和准备提示。
- 其他有价值信息
流程、形式、节奏、岗位实际要求、风险或额外准备建议。
- 低置信度信息与待核实项
单一来源、转述、年份过旧或互相冲突的信息。
- 来源清单
按 A、B、C、D 分组列出平台、标题或描述、日期、岗位关系和可点击链接。
不得伪造检索次数、问题出现频次、帖子、作者、日期或链接。没有搜到直接面经时，明确写出检索范围和结果，再使用相近岗位信息补充，并始终标明降级。
完成前检查
- 确认已完整读取目标 JD，并正确提取公司和岗位关键词。
- 确认优先检索了公司 + 精确岗位，而非直接使用泛岗位题库。
- 确认已完成可访问平台的最低检索投入，或逐项记录无法完成的原因。
- 确认利用了可访问的已打开/已登录目标平台；访问受阻时已如实说明。
- 确认搜索摘要未被误计为有效来源。
- 确认所有高频结论来自多个独立来源。
- 确认相同考察点的不同问法已合并，正文没有重复问题。
- 确认问题顺序反映可信度和直接相关度。
- 确认结论置于文档最前，并说明证据强弱。
- 确认检索统计、样本缺口和额外有价值的信息已整理。
- 确认事实与推断已区分，来源链接、日期和岗位关系可追溯。
- 确认输出文件位于目标公司文件夹且可正常打开。
