unsupervised
Unsupervised learning concepts
Datos de origen
- Repositorio
- ffsshhttiikk/opencode-agents-skills
- Última actividad en el origen
- 28 de febrero de 2026 a las 22:55
- Idioma detectado de SKILL.md
- inglés
- Estrellas
- 3
- Forks
- 2
Opciones de instalación
De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Revisa los archivos de origen
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Mostrando SKILL.md
SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- unsupervised
- description
- Unsupervised learning concepts
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"machine-learning-engineers","category":"artificial-intelligence"}
## What I do
- Discover hidden patterns in data
- Group similar observations without labels
- Reduce feature dimensions
- Find outliers and anomalies
- Learn latent representations
- Generate synthetic data
## When to use me
Use me when:
- Labels are unavailable or expensive
- Exploring unknown data patterns
- Reducing data complexity
- Preprocessing for supervised learning
- Real-time clustering needed
## Key Concepts
### Clustering
- **K-Means**: Centroid-based, assumes spherical clusters
- **Hierarchical**: Dendrogram-based, any distance
- **DBSCAN**: Density-based, finds arbitrary shapes
- **GMM**: Probabilistic, soft clustering
### Dimensionality Reduction
- **PCA**: Linear, variance-based
- **t-SNE**: Non-linear, visualization
- **UMAP**: Non-linear, structure preservation
- **Autoencoders**: Non-linear, learned
### Evaluation
- Silhouette score
- Davies-Bouldin index
- Calinski-Harabasz index
- Reconstruction error (for autoencoders)
Ver en GitHub