Skip to main content

tauri-app-dialog

Guidance for Tauri v2 dialog plugin with native dialogs and unified API design.

Datos de origen

Repositorio
full-stack-skills/tauri-skills
Última actividad en el origen
11 de septiembre de 2026 a las 13:43
Idioma detectado de SKILL.md
Varios idiomas
Estrellas
17
Forks
1

Opciones de instalación

De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.

Revisa los archivos de origen

Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.

Explorador de archivos
4 archivos

Mostrando SKILL.md

SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura
name
tauri-app-dialog
description
Guidance for Tauri v2 dialog plugin with native dialogs and unified API design.
license
Apache-2.0
## When to use this skill **ALWAYS use this skill when the user mentions:** - Native alert, confirm, or file dialogs / 原生提示、确认或文件对话框 - Unified dialog APIs across platforms / 跨平台统一对话框 API - Async dialog flows with cancellation / 异步对话框与取消流程 **Trigger phrases include:** - "dialog", "alert", "confirm", "file picker", "native dialog" - "对话框", "提示框", "确认框", "文件选择" ## How to use this skill 1. Define dialog types and UI flows 2. Configure dialog plugin capabilities and scope 3. Implement async dialog calls and cancellation handling 4. Provide a unified dialog service layer for reuse ## Outputs - Dialog service design / 对话框服务设计 - Async and cancellation flow checklist / 异步与取消流程清单 ## Scope - Boundary: Dialog plugin usage only - Key points: Async behavior and platform consistency ## References - https://v2.tauri.app/llms.txt - https://v2.tauri.app/plugin/dialog/ - https://v2.tauri.app/zh-cn/plugin/dialog/ ## Keywords tauri dialog, alert, confirm, file picker, native dialogs ## 常见陷阱 (Gotchas) 1. **版本兼容性**:注意框架版本与依赖库的兼容性,不同版本 API 可能有差异 2. **配置文件格式**:配置文件格式错误是最常见的问题,建议使用编辑器的语法检查 3. **环境变量**:确保所有必要的环境变量已正确设置,敏感信息不要硬编码 4. **依赖冲突**:多版本共存时注意依赖冲突,使用 lock 文件锁定版本 5. **性能陷阱**:大数据量场景下注意性能优化,避免 N+1 查询等常见问题 ## 使用流程 ### Step 1: 环境准备 确保开发环境已安装必要的依赖和工具。 ### Step 2: 配置初始化 根据项目需求进行基础配置。 ### Step 3: 核心功能使用 按照示例代码实现核心功能。 ### Step 4: 测试验证 运行测试确保功能正常。 ### Step 5: 部署上线 完成开发后进行部署和监控。
Ver en GitHub