| allowlist | false |
| author | KogniTerm AI (Autonomous Generation) |
| auto_approve | true |
| category | autonomous |
| dependencies | [] |
| description | Analiza un directorio de proyectos y resume información clave leyendo README.md, package.json, requirements.txt, Dockerfile y otros archivos de configuración |
| name | project-analyzer |
| required_permissions | ["filesystem"] |
| security_level | standard |
| tags | ["autonomous","generated"] |
| version | 1.0.0 |
Project Analyzer Skill
Esta skill analiza un directorio de proyectos y extrae información clave leyendo archivos de configuración comunes.
Uso
project_analyzer(
project_path="/ruta/al/proyecto"
)
Parámetros
- project_path (string, requerido): Ruta al directorio del proyecto que se desea analizar
Retorna
La skill devuelve un diccionario con la siguiente estructura:
{
"project_name": "nombre_del_directorio",
"project_path": "/ruta/completa/al/proyecto",
"files_found": {
"README": ["README.md"],
"package_json": ["package.json"],
"requirements": ["requirements.txt"],
"docker": ["Dockerfile", "docker-compose.yml"]
},
"summary": "Descripción legible del proyecto",
"readme_preview": "Primeros 200 caracteres del README",
"package_info": {},
"requirements_preview": "Primeros 300 caracteres de requirements.txt"
}
Ejemplos
Analizar un proyecto Node.js
result = project_analyzer(project_path="/home/gato/Proyectos/ClubGriego")
Analizar un proyecto Python
result = project_analyzer(project_path="/home/gato/Proyectos/Fito")
Manejo de errores
Si el path no existe o no es un directorio, la skill devolverá:
{"error": "Mensaje descriptivo del error"}
Notas
- La skill busca archivos comunes como README.md, package.json, requirements.txt, Dockerfile, etc.
- Lee y muestra previews de los contenidos para dar contexto
- Funciona con proyectos de cualquier tipo, enfocándose en los archivos de configuración estándar
- Útil para hacer inventario rápido de proyectos en un directorio
