| name | auto-diary |
| description | Automatically write daily/weekly/monthly diary summaries and extract insights to auto-learn.md for HexaLoop. |
Auto-Diary Skill
自动写日记（中英双语）、提取洞察、推送飞书卡片、闭环 HexaLoop。
三句话核心：
- 每天 08:20 总结昨天，中英双语写日记
- 提取 1-3 条价值洞察 →
auto-learn.md（供冥想层）
- 推飞书卡片到
oc_15949806c...
工作流程
Cron 触发
│
▼
读取上下文（按优先级）：
1. `memory/YYYY-MM-DD.md`（昨日工作日志，若有）
2. `memory/auto-learn.md`（近期洞察，供关联参考）
3. `farm/farm.json`（能量值、活跃种子数、待确认收获）
4. `NOW.md`（当前 session 状态）
5. `memory/heartbeat-state.json`（近期心跳检查结果）
│
▼
AI 写结构化日记，必须包含：
- **中文摘要**（Jialin 看）：≤3句话，结论先行
- **关键决策**（中文）：1-3条，每条含「决定内容」和「原因」
- **收获教训**（中文 + 英文）：从工作/系统运行中学到的
- **下一步**（中文 + 英文）：今天或近期要做的具体行动
- **HexaLoop 状态**（英文）：farm energy、seeds、harvests，N/A 若无数据
- **English System Notes**（英文）：任务类型、决策点、教训、可操作下一步，供 OPD Scorer 使用
- **HexaLoop Hints**（英文，1-2句）：对冥想/农场最有价值的信号，如"farm energy dropped significantly"或"new agent pattern learned"
│
├─→ 保存本地文件
│ `~/.openclaw/workspace/memory/diary/YYYY-MM-DD.md`（每日）
│ `~/.openclaw/workspace/memory/diary/WWWW-MM-DD_weekly.md`（每周）
│ `~/.openclaw/workspace/memory/diary/YYYY-MM_monthly.md`（每月）
│
├─→ 提取价值片段 → auto-learn.md（格式 A，每次 1-3 条）
│ - 从日记中提取最有价值的 1-3 条：关键决策 / 教训 / 可操作改进点
│
└─→ 推送飞书卡片（oc_15949806c791613dbf45b872e8bc111a）
脚本索引
| 脚本 | 用途 | 被谁调用 |
|---|
scripts/write_diary.py | 读取上下文 → AI 写日记 → 保存本地 → 提取 insights | main agent |
scripts/send_diary.py | 构建飞书 Interactive 卡片 JSON → 推送 | main agent |
scripts/weekly_review.py | 聚合7天日记 → 生成周度卡片 | main agent |
scripts/monthly_review.py | 聚合30天日记 → 生成月度卡片 | main agent |
日记格式模板
见 templates/diary_template.md（main agent 参考该模板生成日记 Markdown）
价值片段格式（写入 auto-learn.md）
追加到 memory/auto-learn.md，使用格式 A：
## 学习记录
### 2026-03-30 08:20
**任务类型**: diary
**涉及 Skill**: auto-diary
**关键决策**: 发现昨日无 memory 文件，改用 farm.json + NOW.md 作为主要上下文
**教训**: 即使无主动工作，系统状态变化（如农场能量涨跌）也值得记入日记
**下次应用**: 日记生成前检查 memory/ 日期文件，缺失时自动降级到系统状态摘要
判断标准：
- ✅ 好的洞察：有具体行动（「下次应用」可操作）
- ❌ 差的洞察：模糊总结（「总体不错」之类，无执行方向）
触发消息格式
cron 触发时 main agent 收到纯文本消息：
diary write → 生成昨日日记diary weekly → 聚合上周7天diary monthly → 聚合上月全月
典型执行场景：
diary write：读 memory/2026-03-30.md + farm.json + NOW.md → 生成双语日记 → 写文件 → extract insights → 推卡片diary weekly：读 DIARY_DIR 下 7 个 .md → 聚合成周报 → 写 _weekly.md → 推卡片diary monthly：读 DIARY_DIR 下 ~30 个 .md → 聚合成月报 → 写 _monthly.md → 推卡片
周度回顾（diary weekly）特殊要求
- 读取
memory/diary/YYYY-MM-DD.md（仅每日日记文件，排除 _weekly.md / _monthly.md）
- 生成：本周概览、关键进展、问题反思、下周计划（均中英双语）
- 聚合计分：记录天数、洞察总数
- 写入
memory/diary/WWWW-MM-DD_weekly.md
- 追加格式 A 洞察到
auto-learn.md
月度回顾（diary monthly）特殊要求
- 读取
memory/diary/YYYY-MM-DD.md（仅每日日记文件，排除 _weekly.md / _monthly.md）
- 生成：月度主题、里程碑、挑战反思、下月重点（均中英双语）
- 聚合计分：记录天数、核心洞察、HexaLoop 进化信号
- 写入
memory/diary/YYYY-MM_monthly.md
- 追加格式 A 洞察到
auto-learn.md
HexaLoop 集成
- 输入 → auto-learn.md：日记洞察以格式 A 追加，作为冥想层的输入素材
- 流转路径：diary insights → auto-learn.md → Meditation (02:30) → 反思 → 农场种子
- 参考：
memory/HexaLoop系统架构-2026-03-31.md
飞书卡片格式
使用飞书 Interactive 卡片，JSON 结构如下：
{
"msg_type": "interactive",
"card": {
"header": {
"title": {"tag": "plain_text", "text": "📓 YYYY-MM-DD 日记"},
"template": "blue"
},
"elements": [
{"tag": "div", "text": {"tag": "lark_md", "content": "**中文摘要**\n{内容}"}},
{"tag": "hr"},
{"tag": "div", "text": {"tag": "lark_md", "content": "**HexaLoop**\n{能量/洞察状态}"}},
{"tag": "note", "elements": [{"tag": "plain_text", "text": "Generated by auto-diary | YYYY-MM-DD HH:MM"}]}
]
}
}
receive_id: oc_15949806c791613dbf45b872e8bc111areceive_id_type: chat_id
手动触发（测试用）
在飞书向皮皮虾发消息：
diary write — 立即生成昨日日记diary weekly — 立即生成周度回顾diary monthly — 立即生成月度回顾
Cron 配置与交付
cron 触发后，main agent 在 isolated session 中执行。执行完成后：
- 日记保存本地
- 飞书卡片推送至
oc_15949806c791613dbf45b872e8bc111a（飞书群）
- cron 默认开启
announce 模式（结果推送至 last channel）
openclaw cron add --name "每日日记" --cron "20 8 * * *" --tz "Asia/Shanghai" --message "diary write" --session isolated --agent main
openclaw cron add --name "周度日记回顾" --cron "0 9 * * 6" --tz "Asia/Shanghai" --message "diary weekly" --session isolated --agent main
openclaw cron add --name "月度日记回顾" --cron "0 9 1 * *" --tz "Asia/Shanghai" --message "diary monthly" --session isolated --agent main
错误处理
| 场景 | 行为 |
|---|
| 无 memory/YYYY-MM-DD.md 文件 | 仍写日记，用"（无主动工作记录，基于系统状态生成）"标注 |
| farm.json 不存在或格式错误 | 跳过 HexaLoop 状态模块，继续写日记 |
| 飞书推送失败（网络/权限） | 打印错误日志至 stdout，不阻塞日记保存 |
| auto-learn.md 写失败 | 打印警告，不阻塞主流程 |
| DIARY_DIR 不存在 | 自动创建 ~/.openclaw/workspace/memory/diary/ |
| 周/月度无任何日记文件 | 输出"无记录"，不生成空白卡片 |
指标说明
| 指标 | 来源 | 含义 |
|---|
| farm energy | farm.json | 0.0~1.0，低于 0.3 说明需要关注 |
| 活跃种子 | farm.json seeds[].status | "growing" 状态的种子数 |
| 待确认收获 | farm.json harvested[] | pending review 的收获数 |
| 洞察数 | auto-learn.md 新增条数 | 本次日记提炼出的可操作洞察 |
| 记录天数 | DIARY_DIR 中对应周期的 .md | 当期有日记的天数 |
依赖
工具调用（以用户身份发飞书卡片）：
feishu_im_user_message(
action="send",
receive_id_type="chat_id",
receive_id="oc_15949806c791613dbf45b872e8bc111a",
msg_type="interactive",
content=json.dumps(card)
)
文件路径：
- 日记：
~/.openclaw/workspace/memory/diary/YYYY-MM-DD.md
- auto-learn：
~/.openclaw/workspace/memory/auto-learn.md
- 农场状态：
~/.openclaw/workspace/farm/farm.json
