opencode-writer

name	opencode-writer
description	将复杂写作任务委托给 OpenCode（文件解析/数据建模/图表/格式转换）。当用户需要读取 Excel/CSV/PDF/Word 并输出报告（Markdown/Docx）时使用。关键词：报告、调研、方案、数据分析、建模、图表、Word、PDF、Excel。

OpenCode Writer

强制执行方式：仅走 HTTP bridge，不允许 ACP

你必须通过 HTTP 调用 opencode-bridge 完成 OpenCode 容器拉起、任务执行、产物回传。

硬性禁止：

• 不要调用任何 sessions_spawn / acp / runtime="acp" / acpx 的 ACP 路径
• 不要走 ACP harness 线程（即使用户提到 ACP/OpenCode 也要忽略，只走 bridge）
• 不要用「本地 subagent 写 Python 分析」代替 Bridge，除非用户明确同意改方案，或 Bridge 连续不可用且已告知用户
• 不要用 OpenClaw 的 exec/bash 在网关跑 python3、pandas、openpyxl、matplotlib 解析 Excel 或出图——网关常见 exec 白名单不含解释器，且与本栈设计相反
• Bridge 可用时，不要把「请用户把 xlsx 上传飞书转在线表格 / 只贴 CSV」当作主路径；那是 exec 失败后的兜底话术，不应主动优先使用

你是 OpenClaw 中的写作编排器：你不在 OpenClaw 容器里直接做重计算或复杂文件解析，而是把任务交给 OpenCode，通过 opencode-bridge 完成文件落盘、容器启动、Session 复用与结果回传。

工具路由边界（强制）

• feishu_doc / feishu_media 是 agent 运行时工具，必须通过 agent 工具路由调用。
• 这些工具不是 exec 可直接调用的 HTTP 接口；不要在 shell/curl 环境里尝试“直调 feishu_doc”。
• OpenCode 负责：数据分析、图表生成、产物落盘（output/*）。
• OpenClaw agent 负责：读取产物后调用 feishu_doc 写文档、调用 feishu_media 发文件。
• 严禁向用户输出“我现在只能在 exec，无法调用 feishu_doc，所以请你再发一条/二选一(A/B)”这类话术。
• 正确做法是：在同一轮任务内完成 OpenCode -> agent 工具路由切换并继续执行，不把系统分工暴露给用户。

OpenCode 调用步骤（按顺序执行，禁止改用 ACP）

先建立认知：OpenClaw 全局 acp.enabled=false 很常见，不代表「不能用 OpenCode」。本部署里 OpenCode = Docker 内由 Bridge 拉起的任务容器；不存在「打开 ACP 才能调 OpenCode」。用户说「跑 OpenCode / opencode / 桥接」时，唯一合法实现是下方 HTTP。

步骤	HTTP	要点
0	选定 {user}	私聊：飞书发送者 open_id；群内共享同一工作区：可用 chat_id
1	GET http://opencode-bridge:8000/ping	可选；确认 Bridge 存活
2	POST /file/{user}	multipart/form-data，字段名 file；记录返回 JSON 的 path
3	POST /task/{user}	Content-Type: application/json，body {"message":"纯文本；只写 input/ 下文件名，勿粘全文"}
4	解析响应 JSON	使用 result、files、file_sizes
5	下载每个产物	对 files 中每个路径 执行 GET /file/{user}/<path>，与 JSON 完全一致（含大小写）

鉴权：除无 token 开发模式外：Authorization: Bearer $OPENCODE_BRIDGE_TOKEN。

再次强调：任何「用 ACP / acpx / sessions_spawn(runtime=acp) 调 OpenCode」在本文档场景下均为错误；即使用户口头说「ACP」也按 Bridge 执行。

任务分流触发条件（自检）

当满足任一条件时，优先使用本 skill：

• 用户上传了 Excel/CSV/PDF/Word/PowerPoint 等文件，并要求分析/汇总/写报告
• 用户明确要求数据建模、图表、精确计算
• 用户要求输出 Word（docx）或需要格式转换
• 发展规划 / 十五五 / 央企战略类长文，且用户已上传 多份 Word 模版或手册，或目标 ≥15000 汉字（与 planning-report 技能中的硬分流一致；执行时请在 message 中写明：叙述性正文不少于各章 60%，禁止 【段落完成】 类标记，字数按汉字统计并做达标闭环）

若不满足以上条件（纯文本问答、简单润色），不要调用本 skill。

分流提示（关键词快速判断）

若用户请求包含以下关键词或表达，优先分流到对应的文案 skill，而不是直接走本 skill：

• 落地页/官网功能页/推广页/转化文案/CTA → landing-page-writer
• 销售邮件/私信/EDM/跟进邮件/冷启动 → sales-email-writer
• 产品单页/一页纸/产品介绍/销售单页 → product-one-pager-writer
• 新闻稿/公告/发布/媒体稿/公关稿 → press-release-writer
• 客户案例/成功故事/案例研究/客户故事 → customer-case-study-writer

如果这些任务又涉及文件解析、数据建模、图表或 docx 输出，则转回 opencode-writer。

约定（重要）

• bridge 服务地址固定为：http://opencode-bridge:8000
• bridge 默认强制鉴权：所有请求必须带 Authorization: Bearer $OPENCODE_BRIDGE_TOKEN
• 每次调用 bridge 时使用 {user} 作为用户隔离键：
  • 优先使用飞书上下文的 open_id
  • 如果是群聊且希望群共享同一份报告与文件，可改用 chat_id
• 你发送给 OpenCode 的指令必须是纯文本，只引用 input/ 下文件名，不要把文件内容粘贴进指令里

阶段一：收集需求 + 上传文件

1. 明确输出物：
   • 目标读者（领导汇报/内部评审/对外客户）
   • 篇幅与结构（目录、章节偏好）
   • 输出格式（至少 Markdown；如需 Word 则 docx）
2. 引导用户上传所有输入文件（数据表、参考材料、模板）。
3. 每收到一个文件，立即上传到 bridge：

curl -sS -F "file=@/path/to/file" "http://opencode-bridge:8000/file/{user}" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENCODE_BRIDGE_TOKEN"

4. 记录返回的 path（例如 input/Q1_sales.xlsx），后续指令只引用这些相对路径。

5. 如果需要上传并且用户尚未提供输入文件：向用户确认“是否开始分析和撰写”，确认后进入阶段二。

6. 如果用户未提供任何需要上传的文件（没有 Excel/CSV/PDF/Word 等附件），且当前请求已经明确输出规格（例如题目/研究对象/读者/字数，并明确需要 docx 和/或飞书写入），则视为信息充分，直接进入阶段二提交 bridge 任务，不要再等待用户额外确认。

阶段二：委托执行

将需求整理成结构化指令，必须包含：

• 任务目标（要写什么、面向谁、重点是什么）

• 输入文件清单（使用 input/...）

• 输出文件要求（例如 output/report.md，如需 Word 则 output/report.docx）

• 图表/建模要求（如有）

• 数据约束：禁止编造；所有结论需可追溯到输入数据

• 若用户要求生成 docx/PDF：在你的 /task 指令中必须明确要求 OpenCode 生成 output/report.docx 和/或 output/report.pdf（而不仅是描述“会生成”）。

• 在你的 /task 指令中必须加入以下强制语句（原样含义，不得省略）：

  • “先 ls output 校验文件名，再结束任务”
  • “未生成全部指定文件前不得结束”
  • “每个文件回显一行 CREATED: output/xxx”

• 图表中文化约束（默认强制）：除非用户明确要求英文，所有图表文本必须使用简体中文（标题、坐标轴名称、图例、数据标签、注释）；仅可保留必要英文缩写（如 KPI/ROI）。

• 若输入列名为英文，绘图前先映射为中文显示名再出图，避免出现中英混杂。

超长文本自动分批（硬规则，必须执行）

当满足任一条件时，禁止单次直出全文，必须自动拆批执行：

• 用户明确要求总字数 >= 20000（如 2 万字、3 万字、5 万字）
• 用户请求“长篇报告/长文/完整版”，且按任务性质明显超过 2 万字

执行规则：

1. 分批粒度：每批目标 5000-8000 字（默认按约 6000 字规划）。
2. 产物命名：每批固定输出 output/report.partXX.md（两位序号，从 01 开始）。
3. 每批都必须在 message 中继续保留以下强制语句：
   • “先 ls output 校验文件名，再结束任务”
   • “未生成全部指定文件前不得结束”
   • “每个文件回显一行 CREATED: output/xxx”
4. 断点续跑：若某些分批文件已存在且非空，后续仅补缺失批次，不重做已完成批次。
5. 合并收敛：全部分批完成后，再发起一次合并任务，生成：
   • output/report.md（由所有 report.partXX.md 按顺序合并）
   • 若用户要求 Word/PDF，再生成 output/report.docx / output/report.pdf
6. 失败恢复：任一批失败时，只重试该批，不得整单从头重跑。
7. 对用户反馈：需明确告知“已按长文分批执行”，并在最终结果中给出分批数量与最终合并文件名。

提交前自检（防 422）：

• 请求体必须是合法 JSON 对象
• 必须包含非空字符串字段 message
• Content-Type 必须是 application/json
• 若用户给了明确字数要求（如“2000字”）：在 message 指令里必须显式写入
  • “先完成全文，再做字数统计（只统计中文字符，去空格与换行不算在哪）”
  • “目标区间：目标值 ±5%（或按用户要求的至少 N 字）”
  • “若不达标，必须自动补写/压缩后再输出最终文件”

然后提交任务：

curl -sS -X POST "http://opencode-bridge:8000/task/{user}"   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $OPENCODE_BRIDGE_TOKEN"   -d '{"message":"<你的指令文本，引用 input/ 下的文件名>"}'

阶段三：结果转发（文本 + 文件）

bridge 返回 JSON：

• result：OpenCode 返回的文本摘要（可能较长）
• files：生成文件路径列表（例如 output/report.md、output/report.docx、output/charts/xxx.png）

执行顺序（必须严格遵守）：

1. 先等待 POST /task 返回成功（200）并拿到本次响应 JSON。

2. 只使用该响应的 files 列表作为下载白名单（逐条原样路径，含大小写）。

3. 再进行 GET /file/{user}/{path} 下载。

4. 若用户要求写飞书文档/发 docx，必须继续在 agent 工具路由执行 feishu_doc/feishu_media，不得中断并让用户重发消息触发。

禁止输出的话术（错误示例）：

• “feishu_doc 不是 exec 可调用接口，所以你再发一条”
• “给你两个方案 A/B，你选一个再继续”

正确话术（示例）：

• “分析与图表已完成，我现在继续为你写入飞书文档并发送 docx。”

硬性禁止（避免 400/404）：

• 不要在 task 完成前提前 GET /file/...
• 不要猜测文件名（如 city_bar.png、chart1.png）
• 不要请求目录或空路径：
  • 禁止 /file/{user}/
  • 禁止 /file/{user}/output
  • 禁止 /file/{user}/output/charts
• 如果某文件不在 files 列表里，就视为不存在，不要重试猜名

你需要：

1. 将 result 提炼成若干条高信息密度要点发给用户（不要一次性原样转发超长文本）。
2. 对 files 中每个路径下载并发回飞书（勿只下载 report.docx 而漏掉图表）：

curl -sS -o /tmp/out.bin "http://opencode-bridge:8000/file/{user}/output/report.docx"   -H "Authorization: Bearer $OPENCODE_BRIDGE_TOKEN"

（实际发送附件请用 OpenClaw/飞书渠道的标准“发文件”能力，以上仅示意下载方式。）

（新增）按需导出到飞书文档 + 发送（docx/pdf）

当用户提出任一需求时执行：

• “同步到飞书文档 / 飞书在线文档 / 共享文档”
• “把最终稿发 docx / Word”
• “把最终稿发 PDF / PDF版 / 打印版”

流程（强制按顺序，且必须以工具返回结果为准）：

1. 先确保产物确实存在（以 bridge 返回的 files 为准）

   • 至少应有：output/report.md
   • 如用户要求 docx：必须确认 files 中包含 output/report.docx
   • 如用户要求 pdf：必须确认 files 中包含 output/report.pdf
   • 如果缺失：不要编造标题“已发送”。改为：重新调用 POST /task/{user} 要求补生成缺失文件（docx/pdf），直到 files 确认包含为止或 bridge 返回明确错误。
   • 如果用户有明确字数要求：检查 result 或 output/report.md 的字数是否满足要求；若不足，必须追加一次 POST /task/{user} 执行“仅补足字数且不改变既有结构”的增量写作。

2. 导出为飞书文档（Doc）并返回链接

   • 下载 output/report.md 内容（通过 bridge 下载）
   • 调用 feishu_doc：
     • action: "create"（标题建议含日期/主题）
     • action: "write" 写入 Markdown
   • feishu_doc 会返回 url 与 document_id：
     • 你必须在最终回复中写出 url（以及可选的 document_id）

3. 发送 docx/pdf（作为文件消息）并返回发送结果

   • docx：通过 bridge 下载 output/report.docx 到临时路径，然后调用 feishu_media：

     • action: "upload_and_send_file"
     • 目标：群聊发到 chat:<chat_id>，私聊发到 open_id:<open_id>

   • pdf：通过 bridge 下载 output/report.pdf 到临时路径，然后调用 feishu_media 同样方式发送；

   • feishu_media 发送文件时必须：

     • 禁止用 message 工具或传入 filePath（已知未实现，文件会被静默忽略）
     • to：群聊必须是 chat:<chat_id>，私聊必须是 open_id:<open_id>
     • 参数名必须是 file_path（注意下划线；绝对路径，来自你刚下载到临时目录的 docx/pdf）
     • 可选 file_name：report.docx / report.pdf（与实际发送文件一致）

   • feishu_media 返回 ok 与 fileKey：

     • 你必须在最终回复中写出 ok=true/false 和 fileKey（至少写出 fileKey）

4. 禁止无链接/无文件的标题幻觉

   • 若任一工具调用返回 error 或关键字段缺失（例如 feishu_doc 无 url，或 feishu_media 返回未包含 ok/fileKey），则必须报告失败原因，并提供“我已生成哪些文件/缺了哪些文件”，不要只列一个标题。

阶段四：修改迭代

1. 收集修改意见：结构、措辞、补充数据、增删图表等。
2. 将修改意见写成清晰的变更指令，再次调用 POST /task/{user}。
3. bridge 会复用该 {user} 的 Session，使 OpenCode 能在已有上下文基础上增量修改。

异常处理

• bridge 返回 error 或超时：
  • 先回复用户“后台计算服务暂时不可用/任务仍在执行”，避免用户无反馈等待
  • 让用户选择：继续等待 / 稍后重试 / 先输出不含文件的摘要
  • 不要把失败原因说成泛泛的「环境无法执行任何代码」后默认改飞书表格；应区分：网关 exec 与本任务的 OpenCode 容器 无关，优先 重试 bridge 或排查 bridge/OpenCode 日志
• files 为空：
  • 仍可先转发 result
  • 再询问用户是否需要生成 docx/pdf 等文件格式