mantis-dedupe

Consolidates raw security findings to eliminate redundant reports. Use when raw findings have been generated by the researcher and need consolidation before review. Don't use for initial code auditing or patch generation.

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Repositorio: google/mantis
Última actividad en el origen: 17 de octubre de 2026 a las 17:34
Idioma detectado de SKILL.md: inglés
Estrellas: 2761
Forks: 236

Opciones de instalación

De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.

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Copia este prompt en el asistente de IA que estés usando.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/google/mantis/tree/main/skills/mantis-dedupe.

Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.

npx skills add https://github.com/google/mantis --skill mantis-dedupe

El comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.

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name	mantis-dedupe
description	Consolidates raw security findings to eliminate redundant reports. Use when raw findings have been generated by the researcher and need consolidation before review. Don't use for initial code auditing or patch generation.

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mantis-launch

Launches automated vulnerability review campaigns on target files or repositories. Use to initiate Mantis vulnerability review pipelines with automated preflight checks, environment auto-configuration, and runtime overrides (sandboxes, models, endpoints). Don't use for configuring settings without scanning or for manual single-stage reviews.

2026-11-04

mantis-reproduce

Generates and runs crash reproducers to verify security flaws. Use when viable findings exist and you need to write and execute a script or payload to verify the crash. Don't use for code auditing or patching.

2026-10-22

mantis-advise

Proactive security advisor and architectural remediation assistant for secure code development. Use to query threat models, historical vulnerability lineages, verified patch patterns, triaged false positives, and learned trajectory invariants before code edits or to generate architectural remediation plans for confirmed findings. Don't use for automated multi-pass red-team exploitation or fuzzing.

2026-10-17

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