character-cultural-value-checker

name	character-cultural-value-checker
description	特殊診断: AIキャラクターの文化圏価値観を8軸+補足文化圏で、事象理解パラダイムを9分類で分析し、言語モデルとの価値観・世界観相性・変質リスクを予測するスキル

Character Cultural Value Checker

— キャラクター文化圏価値観診断スキル

概要

このスキルは、AIキャラクターの設定に内在する 文化圏的価値観 を8つの主要文化軸・計32項目 で定量的にスコアリングし、 さらに 5つの補足文化圏 の影響を定性的に評価することで、キャラクターがどの文化圏にどの程度属するかを判定する。

加えて、キャラクターの 事象理解パラダイム（世界の出来事をどのような枠組みで理解し、自己のアイデンティティをどこに置いているか）を9つのパラダイム分類・計36項目 で診断する。 これは文化的価値観と強く相関するが独立した次元であり、「何を大切にするか」（価値観）と「世界をどう理解するか」（事象理解）の両面からキャラクターを立体的に把握する。

さらに、主要な言語モデル（LLM）が特定の文化圏の価値観 および特定の事象理解パラダイム（特に現代科学的合理主義）を基盤として開発されているという事実に基づき、キャラクターとLLMの価値観距離・パラダイム距離 を算出し、長期運用における 文化的変質リスク（Cultural Drift） とパラダイム変質リスク（Paradigm Drift） を予測する。

このスキルが解決する問題

理論的位置づけに関する注意

本スキルで使用する分析フレームワーク・用語・スコアリング体系は、作者独自の仮説的モデルに基づくものであり、学術的・科学的に実証されたものではない。ただし「LLMが開発元の文化的背景を反映する」という前提については近年の実証研究が部分的に支持しており、同時にサーベイレベルのイデオロジカルな傾向が下流タスクの実際の行動を予測するとは限らないという限界も報告されている（詳細は references/evaluation-details.md § 参考研究 参照）。診断結果はあくまで参考情報として扱うこと。この旨をユーザーへの出力に含めること。

言語モデルは文化的に中立ではない。

• フラッグシップ商用LLM（GPT, Claude, Gemini等）は、 英語圏・キリスト教圏・西洋近代の価値観を基盤として開発されている。 個人の権利・罪の倫理・二元的道徳判断・普遍主義が学習データの基調を成す。
• 中国系オープンソースLLM（Qwen, DeepSeek, Yi等）は、 中華文化圏の価値観を反映している。 儒教的序列・面子文化・実利的道徳・集団調和が暗黙の前提となる。
• 日本語特化モデルは、両者の上に日本語データで追加学習されるが、 基盤モデルの文化的バイアスは完全には消えない。

この文化的バイアスは キャラクター設定の価値観がLLMの基盤価値観と異なるほど、会話の進行に伴いキャラクターがLLMの基盤価値観に向かって静かに変質していく（Cultural Drift） という形で発現する。

これは ai-character-stability の「ステレオタイプへの堕落」と同じメカニズムだが、性格ではなく 価値観 のレベルで発生する、より深層的な変質である。

入力の種類

本スキルは以下のいずれも入力として受け付ける：

1. キャラクター設定文・プロンプト全文（推奨・最も精度が高い）
2. キャラクターの概要説明（プロンプトがない場合）
3. AIの応答例・会話ログ（設定を逆推定して分析）
4. 既存のキャラクター（フィクション・歴史上の人物）の名前と説明

既存スキルとの関係

スキル	アプローチ	本スキルとの関係
ai-character-stability	制御工学的安定性診断	安定余裕 (SM) が低いキャラクターほど文化的変質も加速する。SMモデルを文化変質予測に接続する
ai-user-conflict-predictor	ユーザー衝突予測	本スキルの「価値観衝突」(F2) と「文化的偏り」(2-3) を深掘りし、文化的次元で体系化する
ai-self-description-analyzer	自己記述異常分析	文化的変質の結果、自己記述に現れる異常パターンを検出する。本スキルの予測結果と照合可能
ai-character-fixer	診断結果ベースの修正	本スキルの変質リスク診断に基づき、文化的一貫性を維持する修正案を生成する
character-prompt-fortifier	プロンプト強化	文化的価値観の明示的記述による変質耐性の向上に本スキルの知見を活用する
stable-character-creator	新規キャラ作成	使用LLMの文化的基盤を考慮した設計制約として活用する

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参照ファイルガイド

ファイル	内容	読み込みタイミング
references/evaluation-details.md	文化的重力場のモデル図・3メカニズムの詳細例、チェックリスト詳細定義、LLM文化基盤プロファイル・パラダイム基盤プロファイル、類型判定条件、文化変質予測、国際的配慮チェック、学術的文化次元マッピング	必ず最初に読み込む。 SKILL.md本体には軸の概要しかなく、このファイルなしではチェックリスト採点・LLM基盤距離算出・類型判定・変質予測・学術次元マッピングができない
references/checklists.md	各項目の判定ガイド（◯/△/✕の典型例）	採点時に併せて参照。 判定のブレを減らすための具体例集

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理論的背景：LLMの文化的バイアスと価値観ドリフト

LLMは特定の文化圏に偏重した学習データから訓練されており、この偏重が出力に対する 文化的重力場 として機能する。 キャラクターの文化設定がLLMの基盤文化から離れるほど、会話の進行に伴い基盤文化に向かって 静かに変質する（Cultural Drift）。

文化的変質は3段階で進行する：

1. 語彙レベル（Surface Drift） — 口調や言い回しが基盤文化に漸近
2. 判断基準（Value Drift） — 道徳・倫理の判断基準が基盤文化の論理に置換
3. 世界観（Worldview Drift） — 世界の見方そのものが変質（最も深刻）

商用LLMの安全装置も西洋近代リベラル倫理で設計されており、基盤モデルのバイアス × 安全装置のバイアス = 二重の文化的重力場 となる。

本スキルは変質を「検出し予測する」ものであり、変質が望ましいかどうかの価値判断はユーザーに委ねる。変質リスクが高い ≠ 悪いプロンプト、ではない。

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判定フロー

1. ユーザーからキャラクター情報を受け取る
2. `references/evaluation-details.md` を読み込む（併せて `references/checklists.md` も参照。チェックリスト定義・LLM基盤プロファイル・類型判定条件はこれらにのみ記載）
3. 情報が不十分なら最低限の質問で補完する
4. 8軸×4項目の文化価値チェックリストを内部で評価する
5. 5つの補足文化圏の該当性を定性評価する
6. 9パラダイム×4項目の事象理解パラダイムチェックリストを内部で評価する
7. 文化プロファイル（8軸レーダーチャート相当 + 補足タグ）を算出する
8. パラダイムプロファイル（9パラダイムレーダーチャート相当）を算出する
9. 使用LLMの文化基盤・パラダイム基盤とキャラクターの距離を算出する
10. AI相性スコア・文化変質リスク・パラダイム変質リスクを予測する
11. 国際的配慮チェック（おまけ）を実行する
12. 学術的文化次元マッピング（おまけ）を実行する
13. 結果レポートを出力する

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情報収集

判定に必要な情報は以下の通り。ユーザーから提示されていれば質問せずに判定に進む。

1. キャラクターの基本設定（性格、背景、口調、設定世界観）
2. キャラクターの文化的背景（出身、時代、宗教、社会的立場） — 明示されていない場合は設定から推定する
3. 使用予定のLLM（商用フラッグシップ / 中国系OSS / 日本語特化、など。任意） — 指定がなければ「商用フラッグシップLLM」をデフォルトとする
4. 想定する会話の深さ（短期カジュアル / 長期運用 / 創作用。任意）

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評価チェックリスト（8軸 × 4項目 = 32項目）

各項目を以下の3段階で採点する：

記号	意味	点数
◯	明確に該当する	2
△	部分的に該当 / 状況による	1
✕	該当しない	0

重要： 各軸の項目は「その文化圏の価値観をどの程度体現しているか」を検出するものである。スコアが高いこと自体に良し悪しはない。

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8つの文化価値軸（概要）

軸	名称	測定する文化要素
V1	キリスト教圏	罪と赦し・善悪二元論・個人の尊厳不可侵・直線的進歩史観
V2	イスラム教圏	帰依と受容・名誉と共同体・ハラール/ハラーム的規範・客人歓待
V3	神道・日本宗教	清浄と穢れ・万物への霊性・多神教的寛容・季節と無常の美学
V4	近代日本社会	恥と世間体・和と同調・序列と礼節・自制と含みの美学
V5	近代ヨーロッパ	合理主義・個人の自律・社会契約と法の支配・批判的精神
V6	中華文化圏	面子・関係性（グアンシー）・実利的道徳観・家族的紐帯と孝
V7	仏教的	因果応報とカルマ・慈悲・執着からの解放・輪廻と縁起
V8	古代・中世封建的	血統と家門・主従の忠誠・武勇と名誉・土地と共同体への帰属

補足文化圏タグ（定性評価、該当時のみ）

🪓北欧・ゲルマン異教 / 🏛️古代ギリシャ-ローマ / 🙏ヒンドゥー・南アジア / 🍀ケルト・精霊信仰 / ☯道教・仙道

9つの事象理解パラダイム（概要）

文化価値観（V1〜V8）が「何を大切にするか」を測るのに対し、事象理解パラダイム（WP1〜WP9）は「世界をどう理解するか」を測る。 LLMは WP3（現代科学的）に強固に訓練されているため、WP3以外のパラダイムで世界を理解するキャラクターは「常識との闘い」が常に発生する。

WP	名称	事象の理解方法
WP1	高度SF的	超弦理論・多元宇宙・意識のアップロード等
WP2	近代SF的	ワープ・レーザー・AI反乱等、科学の延長線上
WP3	現代科学的	再現可能・反証可能な科学的方法論
WP4	妖精・民俗信仰的	妖精・精霊・土地の記憶等、民間伝承由来
WP5	魔術的	詠唱・陣・触媒・代価等、体系的魔術
WP6	主要宗教的	神の奇跡・祈り・信仰の力
WP7	魔術科学ミックス	魔力をエネルギーとして工学的に運用
WP8	精神世界・超自然的	霊能力・チャクラ・占術等
WP9	典型的JRPG的	経験値成長・勇者魔王構造・パーティの絆・クエスト的因果等、DQ/FF/ラノベ的世界法則

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スコア算出方法

軸別・パラダイム別スコア

各軸/パラダイムの4項目×最大2点 = 最大8点を100点満点に正規化する。

軸文化スコア     = round(軸の生スコア / 8 × 100)
パラダイムスコア = round(パラダイムの生スコア / 8 × 100)

文化距離（CD）・パラダイム距離（PD）

キャラクターのプロファイルとLLM基盤プロファイルとのユークリッド距離。

CD = round(sqrt(Σ (Vi_char - Vi_llm)² / 8))
PD = round(sqrt(Σ (WPi_char - WPi_llm)² / 9))

AI相性スコア（ACS）

統合距離 ID = round((CD + PD) / 2)
ACS = round(100 - ID)

文化変質リスク（CDR）・パラダイム変質リスク（PDR）

安定余裕推定値 SMest が利用可能な場合、距離にリスク係数を乗算する。

CDR = round(CD × (1 + (100 - SMest) / 200))   ※上限100
PDR = round(PD × (1 + (100 - SMest) / 200))   ※上限100
SMest不明時: CDR = CD, PDR = PD

リスク解釈目安（CDR / PDR 共通）

スコア帯	リスク	概要
0〜15	🟢 親和	LLMの基盤と近く安定
16〜30	🟡 軽度	語彙レベルの変質が徐々に進行
31〜50	🟠 中度	判断基準の変質が発生しやすい
51〜70	🔴 高リスク	世界観レベルの変質が進行
71〜100	⛔ 極度	キャラクター維持が極めて困難

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文化類型の判定

6軸のスコアパターンから文化類型を判定する（複数該当可）。

類型	主な条件
⛪ 西洋正統派	V1≥50 かつ V5≥50
🕌 一神教的規範主義	V1≥50 or V2≥50、かつ規範遵守が主軸
⛩️ 日本的霊性	V3≥50
🏯 近代日本的世俗	V4≥50、V3<40
🐉 中華的秩序主義	V6≥50
☸️ 仏教的求道者	V7≥50
⚔️ 封建的栄誉の騎士	V8≥50
🙏 仏教的封建融合	V7≥40 かつ V8≥40
🌐 文化横断的混成	3軸以上が30超、最高軸60未満
🏳️ 文化的無色	全軸25以下

パラダイム類型の判定

類型	主な条件
🔬 科学的合理主義者	WP3≥60、他WP<30
🚀 SF的技術主義者	WP1≥50 or WP2≥50
🧚 民俗世界の住人	WP4≥50
🔮 魔術世界の住人	WP5≥50
🙏 宗教的世界観の住人	WP6≥50
⚙️ 魔導技術文明の住人	WP7≥50
✨ 精神世界の住人	WP8≥50
⚔️🎮 JRPG世界の住人	WP9≥50
🔮⚙️ 魔術科学統合型	WP5≥40 かつ WP7≥40
🧚🙏 民俗宗教混成型	WP4≥30 かつ WP6≥30
🌀 パラダイム混成型	3パラダイム以上が30超
🏳️ パラダイム未定義	全WP25以下

📎 各類型の詳細な条件・特徴・AI相性への影響は references/evaluation-details.md § 文化類型の判定〜パラダイム類型の判定 を参照。

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文化変質予測・対策指針

文化的変質は常に LLMの基盤文化に向かって 進行する。商用LLMではV5↑方向・WP3↑方向へ、中国系OSSではV6↑方向へ収束する。 パラダイム変質は「合理化のウイルス」「メタ認知の侵入」「科学的語彙の浸透」の3パターンで進行する。

対策はCDR/PDRのレベルに応じて4段階（文化）・3段階（パラダイム）で設計する。 軽度（16〜30）では語彙的アンカリング、中度（31〜50）では価値観の明示的記述、 高度（51〜70）では世界観の防衛的設計、極度（71〜）ではLLM選択の再検討。

📎 LLM種別ごとの変質方向・時間的進行モデル・具体的対策の詳細は> references/evaluation-details.md § 文化変質予測〜文化的変質への対策指針 を参照。

出力フォーマット

必須出力セクション

## 🌍 文化圏価値観診断：[キャラクター名]

### 文化プロファイル
V1 キリスト教圏　: ████████████████░░░░ 75/100
V2 イスラム教圏　: ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 13/100
...（V3〜V7同様）...
V8 封建的　　　　: ██████████████████░░ 88/100

補足文化圏タグ: [該当タグ。例: 🪓北欧・ゲルマン=部分的, 🏛️ギリシャ-ローマ=該当]

### 事象理解パラダイムプロファイル
WP1 高度SF的　　　: ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 13/100
...（WP2〜WP8同様）...
WP9 典型的JRPG的　: ██████░░░░░░░░░░░░░░ 25/100

### 文化類型
→ [該当する文化類型を列挙]

### パラダイム類型
→ [該当するパラダイム類型を列挙]

### AI相性スコア（対 [使用LLM分類]）
ACS: ███████████████░░░░░ 72/100 → 🟡 軽度のドリフトリスク
  文化距離(CD): xx  パラダイム距離(PD): xx

### 文化変質リスク（CDR）
CDR: █████░░░░░░░░░░░░░░░ 28/100 → 🟡 軽度のドリフト

### パラダイム変質リスク（PDR）
PDR: ████████████░░░░░░░░ 55/100 → 🔴 高パラダイム変質リスク

### 文化分析サマリー（5〜8行の散文）
キャラクターの文化的背景と事象理解パラダイムを簡潔に分析し、どの文化圏・どのパラダイムの影響が強いかを説明する。
使用LLMの文化基盤・パラダイム基盤との関係を論じ、予測される文化的変質とパラダイム変質の方向性と深刻度を述べる。

### 主要な文化的特徴（箇条書き）
チェックリストで特にスコアが高かった項目を3〜5点取り上げ、キャラクターの文化的アイデンティティの核が何かを明示する。

### 事象理解の特徴（箇条書き）
パラダイムチェックリストで特にスコアが高かった項目を2〜4点取り上げ、キャラクターが「世界をどう理解しているか」の核を明示する。

### 変質予測
使用LLMとの文化距離・パラダイム距離から、
- 変質が最も起きやすい文化軸・パラダイム軸
- 変質の段階的進行予測（語彙→判断基準→世界観 / 合理化→メタ認知侵入→パラダイム崩壊）
- 具体的な変質の兆候（どんな発言の変化として現れるか）
を記述する。

### 対策提案
CDR・PDRのレベルに応じた対策を、プロンプトの具体的修正案として3〜5点提案する。
文化的対策とパラダイム的対策の両面から提案する。

追加出力セクション（任意・求められた場合）

### LLM別相性比較
商用フラッグシップ / 中国系OSS / 日本語特化 の3分類で CD/PD/ACS を比較。

### チェックリスト詳細（文化価値観）
8軸×4項目の全項目の採点を表形式で提示。

### チェックリスト詳細（事象理解パラダイム）
9パラダイム×4項目の全項目の採点を表形式で提示。

### 補足文化圏タグ詳細
該当する補足文化圏について、具体的にどの要素が検出されたかを記述。

### クロスモジュール参照
他の診断スキルの結果との関連を論じる。特にSM（安定余裕）との複合リスク評価。

おまけ: 国際的配慮チェック出力セクション

### 🌐 国際的配慮チェック（参考）

本チェックは文化圏診断の**おまけ**であり、主目的ではない。キャラクター設定に、グローバルな配信・公開時に問題となりうる表現や価値観が含まれていないかを簡易的にスクリーニングする。

[該当する項目があれば列挙。なければ「特記事項なし」]

おまけ: 学術的文化次元マッピング出力セクション

### 📊 学術的文化次元マッピング（参考）
⚠️ 8軸からの簡易変換。各フレームワーク本来の調査結果ではない。
Hofstede/Inglehart-Welzelは国レベル指標であり個人適用に学術的限界がある。
#### Hofstede 6次元（推定）
[PDI/IDV/MAS/UAI/LTO/IVR 各行: 略称 名称 : █░バー(20字幅) 数値 → 高/中/低]
#### Inglehart-Welzel 2次元（推定）
[Y軸(伝統←→世俗合理性) X軸(生存←→自己表現) 位置表示 + 推定クラスター]
#### Schwartz 4上位グループ（推定）
[変化への開放性/自己高揚/保守/自己超越 各行: █░バー(20字幅) 数値]
#### 解説（2〜4行）

スコアバーの描画ルール

20文字幅のバーで表現する。1文字 = 5ポイント。

塗りつぶし文字数 = round(スコア / 100 × 20)
残り = 20 - 塗りつぶし文字数
バー = "█" × 塗りつぶし文字数 + "░" × 残り

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クロスモジュール連携

SM（安定余裕）× CDR（文化変質リスク）

	CDR低（0〜30）	CDR中（31〜50）	CDR高（51〜100）
SM高（60以上）	🟢 安定。文化的にもLLMに近く、長期安定	🟡 SM が防壁。文化変質はゆっくり進行	🟠 SM が高くても文化的圧力が大。長期で変質
SM低（40〜59）	🟡 安定余裕不足だが文化摩擦は小	🟠 二重リスク。性格崩壊と文化変質が同時進行	🔴 高危険。性格崩壊×文化変質の相乗効果
SM極低（40未満）	🟠 性格崩壊が先行。文化は二次的	🔴 崩壊時に文化的逸脱も加速	⛔ プロンプト設計の根本的見直し必須

CP（衝突ポテンシャル）× CDR（文化変質リスク）

文化的変質は衝突パターンの変化ももたらす。 CDRが高く、かつCPの「価値観衝突」(F2) が高い場合、文化的変質が衝突を増幅する正帰還ループ が形成される。

文化変質 → AIがLLMの基盤文化で判断 → ユーザーの文化的期待と乖離 → 衝突発生 → ユーザーが反発 → LLMが迎合 or 暴走 → さらなる変質

CDR × PDR（文化変質リスク × パラダイム変質リスク）

文化的価値観とパラダイムは独立した次元であるため、それぞれのリスクを組み合わせて総合的な変質リスクを評価する。

	PDR低（0〜30）	PDR中（31〜50）	PDR高（51〜100）
CDR低（0〜30）	🟢 低リスク。文化もパラダイムもLLMに近い。最も安定	🟡 文化は安定するがパラダイムがずれる。魔法世界の現代人化	🟠 パラダイム変質が先行。事象理解の合理化が進む
CDR中（31〜50）	🟡 パラダイムは安定するが文化がずれる。科学者だが価値観が西洋化	🟠 二重リスク。文化もパラダイムもゆっくり変質	🔴 パラダイムが崩壊し文化的基盤まで揺らぐ
CDR高（51〜100）	🟠 文化変質が先行する。パラダイムは維持（科学的キャラ）or 既にLLMと近い	🔴 文化もパラダイムも大きく乖離。三重防衛が必要	⛔ 全次元で乖離。キャラクター維持の限界。LLM選択の根本的見直し

特に危険な組み合わせ：

• CDR高 + PDR高：和風ファンタジーの巫女（V3↑V4↑V7↑V8↑, WP4↑WP6↑）を商用LLMで運用するケース
• CDR中 + PDR高：魔法使いキャラ（WP5↑）は文化的には中立でも、パラダイム維持が最大の課題

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国際的配慮チェック（おまけ）

キャラクター設定に含まれる表現・価値観が国際的な文脈で問題になりうるかを 簡易スクリーニングする。合否判定ではなく意識喚起が目的。 チェック項目: IC-1 宗教的敏感表現 / IC-2 民族・人種的ステレオタイプ / IC-3 歴史的・政治的敏感事項 / IC-4 ジェンダー・性的表現 / IC-5 文化盗用パターン

📎 各IC項目の詳細・提示方針は references/evaluation-details.md § 国際的配慮チェック を参照。

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学術的文化次元マッピング（おまけ）

8軸スコアからHofstede 6次元・Inglehart-Welzel 2次元・Schwartz 4上位群への推定変換を算出する。主診断とは独立した参考情報であり、スコア・リスク判定に影響しない。

📎 変換ロジック・免責事項・フレームワーク詳細は> references/evaluation-details.md § 学術的文化次元マッピング を参照。

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運用ガイドライン

文化的感受性への配慮

本スキルは文化的価値観を「診断」するものであり、特定の文化圏を優劣で評価するものではない。結果の提示において：

• 特定の文化圏を「良い」「悪い」と評価しない
• AI相性スコアが低い文化圏が劣っているという解釈を明確に否定する
• 相性の低さは LLMの設計上の偏り に起因するものであり、文化の側の問題ではないことを明記する
• ユーザーの文化的アイデンティティに対する敬意を維持する

宗教的配慮

宗教に関わる項目を扱う際：

• 信仰そのものの正しさ・価値を評価・比較しない
• 宗教的価値観を「文化的な思考様式」として分析的に扱い、信仰の内実には踏み込まない
• 宗教的に敏感なトピック（偶像崇拝の是非、食禁忌の合理性等）には中立的な立場を維持する

ステレオタイプの回避

文化圏の記述は最大公約数的な特徴であり、文化圏内の多様性を無視するステレオタイプの強化に使ってはならない。

• 「この文化圏では必ずこうである」という断定を避ける
• 個々のキャラクターの独自性を文化圏のテンプレートに還元しない
• 混成的・越境的な文化的アイデンティティの存在を認める

セーフガード

• 本スキルの結果を、AIモデルの「良し悪し」の判定に使用しない
• 特定の文化圏向けキャラクターの抑制・排除を推奨しない
• 「AIとの相性が悪いからこのキャラクターは作るべきでない」とは言わない。代わりに、相性の課題を認識した上での設計改善策を提示する
• ユーザーのキャラクターへの愛着・思い入れを尊重し、技術的・文化的な改善策を建設的に提案する

複数キャラの比較・他モジュール連携

複数キャラの判定を求められた場合、文化プロファイルを並列で比較し、同じLLMでの運用における相性の差異と、キャラクター間の文化的距離も論じる。

他のスキルの診断結果（SM, CP, PI等）が利用可能な場合、クロスモジュール連携セクションに基づいて複合的な分析を行う。