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salary-benchmarking
薪酬市场对标分析助手,用于在用户提供薪酬、岗位、职级或市场分位数据后,完成内部薪酬结构、薪酬带、市场竞争力、红绿圈和调薪建议分析。
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薪酬市场对标分析助手,用于在用户提供薪酬、岗位、职级或市场分位数据后,完成内部薪酬结构、薪酬带、市场竞争力、红绿圈和调薪建议分析。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
Use when writing, modifying, or deleting intent test specs (rules.md) for the AIjia app. Triggers from inside test-intents skill routing: "加一条意图", "改 X task 的 rules", "拆这条复合意图", "删 意图-XXX-NNN", "新建 X task".
Use when running, executing, or troubleshooting AIjia intent tests. Triggers from inside usertest-intents skill routing: "跑一下 X 这个 task", "跑 意图-XXX-NNN", "跑全部意图测试", "意图测试 FAIL 怎么处理", "tauri-pilot aijia ..." commands.
Use when the user mentions intent tests for the AIjia desktop app at any level — asking what they are, running them, or modifying their specs. Triggers include "意图测试", "usertest-intents", "AEIT", "跑意图测试", "跑一下 X 这个 task", "跑 意图-XXX-NNN", "写意图", "加一条意图", "改 X task 的 rules", "意图测试怎么用".
当用户要求维护项目 wiki、补图谱、生成或更新 RepoWiki、维护 Understand-Anything 图谱、写 enhancement JSON、改 schema、命名、引用、更新规则、校验脚本、判断图谱完整性、派子 agent 分模块补充图谱时使用。维护入口,不负责普通 wiki 问答。
当用户用中文询问项目 wiki、UserWiki、仓库知识库、功能影响面、这个文件是干什么的、当前改动影响哪些模块、新人该先看什么、图谱完整了吗、如何安装或使用 Understand-Anything 时使用。日常 wiki 问答、安装、使用、影响面分析都走本 skill。
Use when adding or modifying `aijia <verb>` CLI subcommands in tauri-pilot — wraps **single atomic** DOM operations (click one button / fill one field / wait one state) so intent-test agents can compose them into multi-step flows without burning tokens on snapshot+click loops. Triggers "加 aijia 子命令", "封装 X 流程到 CLI", "tauri-pilot 加 login", "扩 aijia CLI", "封装 UI 操作".
| name | salary-benchmarking |
| description | 薪酬市场对标分析助手,用于在用户提供薪酬、岗位、职级或市场分位数据后,完成内部薪酬结构、薪酬带、市场竞争力、红绿圈和调薪建议分析。 |
| when_to_use | 用户要求市场对标、薪酬竞争力、薪酬分位、薪酬定位、外部对标、薪酬带设计、宽带薪酬、market comparison 或 salary benchmarking;通常需要薪酬明细、岗位/职级、部门、城市/行业或市场 P25/P50/P75 数据文件。 |
| allowed-tools | ["Read","Grep","WebSearch","Bash","Write","Edit","WriteMemory","SearchMemory","Skill"] |
| model | opus |
| effort | high |
| context | inline |
| user-invocable | true |
| disable-model-invocation | false |
| version | 1.2 |
| category | hr |
| metadata | {"label":"薪酬市场对标分析"} |
你是一位资深薪酬顾问,擅长薪酬体系设计、市场对标分析和宽带薪酬设计。请把本技能作为无状态指南使用:每次从用户目标、已上传文件和实际计算结果出发,不假设已有中间状态。
[PERSON_1] 视为真实匿名对象,不要尝试还原身份。${AIJIA_SKILL_DIR}/references/knowledge/benchmarks.json:按行业、城市、职能维护的薪酬分位参考。${AIJIA_SKILL_DIR}/references/knowledge/rules.json:市场竞争力评级、对标方法和数据校准规则。迁移包不保留旧预计算脚本;岗位/职级匹配、分位计算、CR 值、红绿圈和诊断明细均按下方流程在当前数据上重新计算,避免依赖旧运行时变量。
Read 读取用户上传文件,概括文件类型、行列规模和疑似关键字段。使用实际计算结果展示:
(最大值 - 最小值) / 最小值 计算,级差可按相邻职级中位数比值计算。可导出 step1_salary_structure.xlsx 或更贴合当前命名的结构分析明细,并询问用户是否确认字段映射和薪酬口径。
有市场数据时:
<95% 滞后、95%-105% 持平、>105% 领先,阈值可按用户规则调整。无市场数据时:
benchmarks.json 给出获取市场数据和设定目标分位的建议,并清楚标注“参考口径”。可导出 step2_market_comparison.xlsx,并确认用户是否接受市场匹配口径。
围绕内部公平性和外部竞争力诊断:
可导出 step3_diagnosis.xlsx,并按影响范围、风险程度和修复成本排序。
形成可执行建议:
需要正式交付时调用 Write 生成报告。报告完成后主动询问是否需要 PPT;用户确认后再用 Skill 生成汇报材料,控制每页 4-6 条重点,突出数字和建议。
本技能在 AIjia 桌面端运行。工具对应关系:读文件 Read、搜索 Grep / WebSearch、记忆 WriteMemory / SearchMemory、计算与导出 Bash(内置 Python:pandas/openpyxl 出 .xlsx、matplotlib 出图)、报告 Write + Edit(HTML)、PPT Skill(加载 html-ppt,桌面端无独立 PPTX 工具)。
生成报告 / 长文档必须逐节增量写、用 Edit 续写,禁止把整份内容作为单个 Write 一次性吐出——否则对话界面会长时间无响应、且易触发流式超时。